成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,能够根据前端相机接口进行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制开发,板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法...
RV1126是瑞芯微出品的一款高性能图像处理芯片,它具备功耗低、体积小的特点,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力NPU,支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术,RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性,能够广泛应用于各行各业进行稳定的AI目标识别和锁定跟踪。而RV1126K则是在RV1126基础上升级的产品,只有14nm低功耗,拥有四核32位ARMCortex-A7架构,集成NEON和FPU,主频高达1.5GHz,可实现FastBoot快速启动,并支持TrustZone技术和多个密码引擎。可高效实现人脸识别和检测,支持多路视频编解码,拥有丰富的扩展接口,旨在提供高性能的图像处理能力和人工智能加速,以满足各种应用场景下的需求。成都慧视开发了VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱。甘肃移动目标识别软件
收割机行进工作时,AI图像处理板能够快速处理识别摄像头获取的田野环境,分辨哪些是泥土,哪些是作物,哪些是杂草。这种模式相对于接入卫星的方法,成本相对较低,效果却大差不差。这种AI图像处理板可以在成都慧视光电这边定制,比较适合的采用了国产高性能芯片RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板,这块板卡具备工业级的处理性能,拥有四大四小八核处理器,处理能力达到6.0TOPS,用在无人农业作业领域,可以快速正确地处理分辨作物、土壤、杂草等信息,实现智能化农业作业。宁夏国产化目标识别售价慧视微型双光吊舱能够拥有桥梁助航标志的检测。

不久前,国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5,它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型,Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语义信息的多模态数据,从而有效地助力多模态大模型的训练。它可以将长文本描述中的短语与图像中的具体对象或场景精确匹配,以增强AI对视觉内容和文本之间关系的理解。
无人机的运用是当下打造智慧林河长制的有利技术。而在这之中中,无人机吊舱很重要,无人机吊舱可以内置图像处理传感器,进行高空目标识别、检测、锁定跟踪等功能。慧视光电开发的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,**远测程1.2km半导体激光测距机,以及三轴高稳定精度平台框架,能够实现昼夜工作,可远距离采集林、河图像,对可疑点位进行定位,然后实时输出1080P全高清可见光、红外视频。图像处理板能够识别目标个数吗?

“空中哨兵”是城市安防建设解决方案中比较高效智能的一环,无人机搭载吊舱后能够帮助公安机关进行巡逻、安保、维稳、侦查等工作,凭借其机动灵活的特点,能够打破传统地面安全防范工作模式,满足警务工作中点、线、面等方面的需求作用十分突出。在城中村或者郊外等地区,可以利用搭载吊舱的无人机进行高空巡逻,对人工不方便到达的区域进行远程巡查,例如院落死角、阳台楼顶等区域。可以有效发现非法种植非法作物的现象,利用吊舱能够及时取证、留存,为有关部门打击处理提供证据。此外,无人机吊舱还可以智慧化,通过在无人机吊舱中植入AI图像处理板,通过不断的深度学习,让内置AI具备自动识别比对的能力,提升巡查效率精度。慧视光电开发的图像处理板还能够跟踪小目标。陕西安全目标识别软件
成都慧视光电技术有限公司的目标识别算法纯自研。甘肃移动目标识别软件
图像标注讲究快而准,面对海量数据时能够快速精细的进行标注,就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时,可以很好的完成任务,但当数据量庞大时,就显得力不从心,这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位,因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起,这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台,它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台,能够通过大量的AI部署训练,让AI更加聪明,从而给定一张图像,就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。甘肃移动目标识别软件
成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,能够根据前端相机接口进行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制开发,板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法...
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