安全生产人员动态监管系统：
安全生产人员动态监管从人员跟踪定位及人员应急处理两个方面对风电场人员进行管理，由系统管理人员将作业人员基本信息及示位标绑定信息录入到系统中，作业人员出海作业时携带个人示位标以及移动设备，当人员登上船只、风机、升压站等设施时扫描张贴的二维码即可实现打卡及人员当前动态上报；当人员落水时携带的个人示位标立即发送包含GPS位置的报警报文到AIS基站，AIS基站通过UDP方式将报文转发到数据采集服务器，服务端解析数据后，将触发报警消息，并且控制摄像头自动转动到落水人员位置进行联动跟踪拍摄，确保短时间进行救援。 系统管理功能主要是软件信息系统的基础管理功能，包括系统角色管理、用户管理和系统配置。甘肃海上风电安全监管平台方案
雷达特点：
海面与低空目标监视
全天候海面及低空大、中、小目标高精度探测，实时自动获取目标方位、距离、航速、航向等态势（情报）信息，对警戒区的出入目标进行声光告警。
避碰导航
对航路周边海上目标进行实时监测，自动获取目标方位、距离、航向、航速、CPA、TCPA等信息，进行航行碰撞告警，并模拟避让效果，保障船舶安全航行；
浪流监测
对雷达周边5km-10km范围内海域的浪流信息进行高精度测量，提取有效波高、主波波向、波周期、表层流向和表层流速等海洋动力环境信息，为海上安全作业、海洋动力环境业务化监测等提供有效信息保障； 吉林海上风电安全过视频监控对未戴安全帽和未穿救生衣等违规情况进行告警。
项目施工船与集控中心之间传输距离远，而且施工区域没有运营商的公网信号，需要传输视频图像等，带宽要求高（50M-100M），加上船舶在移动状态，以往的网桥、自组网等技术不能满足项目的需求。针对上述需求和项目的特点，拟采用先进的带动态跟踪伺服动中通高带宽微波通信技术，该技术是使用波长在1毫米至1米之间的电磁波进行通信，该波长电磁波所对应的频率范围是200MHz（0.3GHz）-300GHz，
项目选用5.8G频道进行传输，无需申请频率执照。与同轴电缆通信、光纤通信和卫星通信等现代通信网传输方式不同的是，微波通信是直接使用微波作为介质进行的通信，当两点间直线距离内无障碍时，就可以使用微波传送。并且借助伺服动态跟踪技术，保证船舶在移动状态下还保存良好的连接。
海上风电的主要施工场所是施工船和施工船的周边，主要视频监控的范围为施工船、施工船周边等区域。视频监控设备安装在施工船的制高点视野开阔的地方，可克服雾天、黑暗等对图像画面的影响，实现对海上目标，如船只、漂浮物等目标的观察、搜索、跟踪、监视。还可以通过雷达、AIS捕获的船舶信息，进行视频联动，实现对特定目标的实时追踪；具备船舶学习功能，视频自动巡航状态下发现船舶，自动跟踪船舶，记录船舶行为。
施工船上的视频监控（CCTV）通过施工船微波网络覆盖系统将视频图像传输至集控中心（施工船网络覆盖系统详见海上施工船网络覆盖系统建设的相关内容）。 通过携带个人示位标，可实时查看人员的位置信息，落水时会触发自动报警，方便救援人员及时施救。
人员跟踪管理系统通过出勤人员管理APP实现风电场人员信息管理，实现出海任务、出海人员的全过程跟踪，建立有效的跟踪管理机制，增强人员防范应对安全风险和避险应急的能力，达到人员安全管理的目的。
以此系统为基础建立出海人员跟踪管理制度，实现人员出海过程中的位置跟踪，准确定位人员所处的设施。日常情况下用于建设和运维过程中的人员管理，紧急情况下便于应急管理、调度、救援。
实现以下功能：
人员信息管理：系统APP可设置人员姓名、年龄、性别、部门、工种及作业资质等基础信息。出勤的工作人员在手机上打开考勤管理APP时，自动向系统上传当前位置信息。管理人员可以在电子海图上查看工作人员所处位置，并可以查看工作时间工作区域内每位员工的历史位置。
登离乘管理：任务人员乘船或登升压站平台、风机时扫码签到，系统显示人员位置。
人员跟踪管理：进行人员信息、位置、登（离）乘情况查询、统计和管理，了解现场人员分布、任务情况等信息，为人员安全管理和应急事件处置提供支撑。
系统管理：进行用户、权限、配置等系统管理 解决了现阶段海上网络覆盖不足、资费高昂、带宽低下三大难题。风电安全监管平台解决方案
海上风电场水域风能充沛，天气海况多变。甘肃海上风电安全监管平台方案
施工船舶视频监控
平台可调取所有施工船舶的视频监控，并在平台的大屏进行实时展示，以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制，系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。
穿戴规范识别
部署边缘计算终端，通过智能安防视频监控实时检测，对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警，同时，可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。
抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测，对抽烟的行为进行检测，发现有抽烟的行为时，进行及时预警。
电子围栏识别通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏，先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析（越界入侵、区域入侵、进入/离开区域）。
周界防护识别采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，实现人员异常入侵告警。 甘肃海上风电安全监管平台方案
