数据汇总是在接收到来自各个AIS基站的数据后的重要环节，其目的是确保数据的准确性和一致性。以下是该环节的详细拓展描述：
数据比对：
当从多个AIS基站接收到数据时，首先需要对这些数据进行比对。比较不同来源的数据，检查是否有重复或矛盾的信息。
这种比对有助于识别并解决可能的错误或异常，比如由于信号干扰或数据包丢失导致的错误信息。
数据校验：
数据校验是确保数据完整性和准确性的关键步骤。通过特定的算法和校验和，可以验证数据是否在传输过程中被篡改或损坏。如果发现数据有问题，可以将其标记为无效或进行进一步的处理，比如请求重新传输。
数据转换：
由于不同AIS基站可能使用不同的数据格式或协议，需要进行必要的转换以统一数据格式。数据转换不仅包括格式上的转换，还可能涉及到对特定字段的值进行标准化或归一化。 由于VHF覆盖范围比雷达远，故AIS的目标数据采集与跟踪比雷达目标探测跟踪范围大。黑龙江国产AIS管理平台
监控控制中心是AIS系统的主要组成部分，负责集中管理和监控整个AIS岸基台的运行情况，以及处理和分发AIS报文数据。
AIS报文数据解析：监控控制中心配备有专业的数据处理系统，可以对接收到的AIS报文数据进行解析、处理和分类。通过对报文数据的解析，监控控制中心能够获取船舶的航行状态、位置、速度等信息，并对这些信息进行进一步的分析和处理。
数据汇总与管理：监控控制中心对解析后的数据进行汇总和管理，建立起一个立体的船舶航行信息数据库。这个数据库可以实时更新，并能够根据需要生成各种报表和图表，以便各级部门掌握重点船舶的航行信息。 黑龙江海上风电AIS管理平台改善VTS对目标的探测和跟踪性能，目前VTS中心的多传感器综合处理器已具备此功能。
要提高船舶数据质量，首先需要确保AIS设备的正常运行和数据的准确传输。为此，可以定期对AIS设备进行维护和校准，确保其性能和精度符合国际标准。同时，为了确保数据的完整性，可以采用数据融合技术，将AIS数据与其他传感器数据进行综合分析，以提高目标识别的准确性和可靠性。
此外，还可以利用大数据和人工智能技术对AIS数据进行挖掘和分析。通过对大量历史数据的分析，可以提取出船舶的航行习惯、航线特征等信息，为航行安全、交通管理等领域提供有力支持。
实现自动船舶识别和提高船舶数据质量是航运安全和效率的重要保障。利用船载AIS提供的船舶标识信息，可以自动、快捷地对船舶进行识别，弥补雷达系统的不足。同时，通过维护设备、数据融合、大数据分析等技术手段，可以有效提高船舶数据的质量，为航运业的可持续发展提供有力支持。
AIS的抗干扰能力：AIS系统工作在VHF频段，与雷达的微波频段不同。VHF信号具有较低的频率和较好的地面穿透性，使其在传播过程中不易受到雨雪天气的影响。
1.抗雨雪干扰：VHF频段的电磁波在雨雪中的衰减相对较小，因此AIS受雨雪的影响远低于雷达。这意味着在恶劣天气下，AIS仍能保持较高的数据传输质量。
2.抗海浪干扰：虽然海浪对所有无线通信都有一定影响，但由于AIS使用的VHF频段具有较好的地面穿透性和稳定性，因此相比雷达受到的影响要小得多。
3.维持小目标跟踪：由于AIS系统的抗干扰能力较强，即使在雨雪和海浪的影响下，它仍然能够维持对小型目标的跟踪，这在提高航行安全方面具有重要意义。
AIS系统由于其工作在VHF频段和特定的技术设计，展现出较强的抗雨雪和海浪干扰的能力。这种性能使其在暴风雨等恶劣天气条件下仍能保持较高的数据传输质量和目标跟踪能力，从而提高了航行安全。 可实时查看AIS基站的运行状态，并进行可视化展示。
AIS的优点与作用：AIS技术通过使用全球卫星定位系统（GPS）和VHF频段进行数据传输，提供了一种不受上述限制的解决方案。
1.消除遮挡区：由于AIS基于船舶的识别信息进行数据交换，而不是依赖雷达的电磁波反射，因此其不受障碍物遮挡的影响。即使在雷达无法覆盖的遮挡区内，AIS仍然能够正常工作，保持对船舶的有效跟踪。
2.小目标检测：AIS系统设计用于捕捉小型目标，即使在大船的遮挡下，也能有效地跟踪到这些小目标。这降低了因大船遮挡造成的小目标丢失的风险。
3.无近距盲区：AIS系统不存在雷达的近距盲区问题。它能够准确地在近距离范围内检测和跟踪船舶，确保航行安全。
AIS技术通过消除雷达的遮挡区和近距盲区问题，提高了目标跟踪的可靠性和准确性。这种优势在复杂环境和密集航道中尤为重要，有助于减少潜在的航行风险和提高航行 将AIS跟踪的目标信号显示在雷达器上，可发挥两种目标数据的各自长处。海南海上风电AIS产品
AIS能采集船舶的静态数据和航次相关等数据，这些数据雷达不能采集。黑龙江国产AIS管理平台
系统冗余：AIS提供了另一种单独的船舶监测与跟踪手段。这意味着，即使雷达系统出现故障或受到干扰，VTS仍然可以通过AIS数据继续对船舶进行有效的跟踪和管理。这增加了系统的冗余性，进一步提高了对船舶的跟踪可靠性。
多传感器综合处理器：现代的VTS中心已经具备了多传感器综合处理的能力。这意味着它们可以将来自不同传感器的数据（如雷达、AIS、摄像头等）进行整合和处理，为操作员提供更为全和准确的目标信息。
通过数据融合技术，AIS和雷达可以相互补充，充分发挥各自的优势。这种融合不仅提高了VTS对目标的探测和跟踪性能，还增加了系统的冗余性，使得对船舶的跟踪更为可靠。随着技术的进步，我们可以期待这种融合技术将在未来的船舶交通管理中发挥更大的作用。 黑龙江国产AIS管理平台
