本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种物联网设备语音控制方法及语音服务端。背景技术:随着语音处理技术和互联网技术的不断发展,使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制,从而提升用户体验已经成为了目前科技发展的一大趋势。目前,针对物联网设备的控制操作,一般是通过分析用户语音消息处理操作来对用户账号下的所有iot(internetofthings,物联网)智能设备进行控制,无法对同一用户的不同物联网设备分别进行个性化控制。但是,在一些应用场景下(例如酒店智能家居场景)下,可能需要对酒店用户下的多个房间的物联网设备分别**地进行控制。针对上述问题,目前业界暂无较佳的解决方案。技术实现要素:本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法及语音服务端,用于至少解决上述技术问题之一。一方面,本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法,应用于语音服务端,该方法包括:获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求,所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息;确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表,所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。智能语音服务,可帮助您更加便捷地使用设备。云南数字语音服务供应
所以在正式使用声学模型进行语音识别之前,我们必须对音频信号进行预处理和特征提取。初始的预处理工作就是静音切除,也叫语音检测(VoiceActivityDetection,VAD)或者语音边界检测。目的是从音频信号流里识别和消除长时间的静音片段,在截取出来的有效片段上进行后续处理会很大程度上降低静音片段带来的干扰。除此之外,还有许多其他的音频预处理技术,这里不展开多说。其次就是特征提取工作,音频信号中通常包含着非常丰富的特征参数,不同的特征向量表征着不同的声学意义,从音频信号中选择有效的音频表征的过程就是语音特征提取。常用的语音特征包括线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC),其中LPCC特征是根据声管模型建立的特征参数,是对声道响应的特征表征。而MFCC特征是基于人的听觉特征提取出来的特征参数,是对人耳听觉的特征表征。所以,在对音频信号进行特征提取时通常使用MFCC特征。MFCC主要由预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换(FFT)、梅尔滤波器组、离散余弦变换几部分组成,其中FFT与梅尔滤波器组是MFCC重要的部分。是变换的简单示意,通过傅里叶变换将时域切换到频域。一个完整的MFCC算法包括如下几个步骤。。1)快速变换。
数字语音服务特征通过使用组网架构上的新空口承载语音服务,运营商将能够在5G语音设备上提供语音服务。
则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本,来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。美国英语(en-US)英语音频的人为标记的听录必须以纯文本形式提供,使用ASCII字符。避免使用拉丁语-1或Unicode标点字符。从文字处理应用程序中复制文本或从网页中擦除数据时,常常会无意中添加这些字符。如果存在这些字符,请务必将其更新为相应的ASCII替代字符。美国英语的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本,但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则:将缩写写成字词。将非标准数字字符串写成字词(例如会计术语)。应按照发音听录非字母字符或混合字母数字字符。不应编辑可以作为字词发音的缩写(例如,“radar”、“laser”、“RAM”或“NATO”)。将发音的缩写写成单独的字母,每个字母用单个空格分开。如果使用音频,请将数字听录为与音频匹配的字词(例如“101”可以读作“oneohone”或“onehundredandone”)。请避免将字符、单词或词组重复三次以上,例如“yeahyeahyeahyeah”。语音服务可能会删除具有此类重复的行。
甚至还能模仿几句,但是不知道其意思。语音导航应用需要能够理解客户说话的意思,例如:“我要查余额”和“我看下卡上还有多少钱”都是余额查询的意思,这就是语义理解技术。语音和语义密不可分,科大讯飞在在语义理解方面也有长期的积累,在重点行业中已经有丰富的应用。目前应用在智能语音导航产品中的语义理解技术,正确率都已经超过95%以上。3.语音服务合成技术—“人的嘴巴”听懂用户说话的内容和意思后,还需要给客户做回复,语音合成技术目前已经广泛应用在呼叫中心,可以将任意的文本变成语音后播报给客户,实现动态信息的及时播报,较板卡拼接、录音等方式,语音合成播报在播报时长和效果都提升。科大讯飞在语音合成领域的地位是公认的,自然度得分超过(专业播音员5分,普通人水平较高能达到),BlizzardChallenge英文合成比赛7年冠,覆盖几乎全球常用语种的合成系统足以说明。为满足语音导航应用的应用,针对不同行业,专门定制了发音人,发音风格更甜美,客户体验更好。二.智能语音在IVR中的应用情况近几年已经有诸多企业引入了智能语音在IVR中的应用,银行领域如工行银行、中信银行;电信运营商如广东移动、浙江移动、安徽移动、安徽联通、湖南电信等。物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至语音服务端。
实现百万房间的问题。容易想到的方案是把100万用户分到5个SET里。那多个SET之间怎样通信呢?方法说白了就是为不同SET中的服务器提供一个全局视图,用于转发路由。方法有很多种,这里介绍2种思路。第一种是在房间服务器的上面再增加一个组服务器(groupserver),为系统提供全局视野。组服务器在每个SET的语音服务器中选取一台做为桥头堡机器(broker),跨SET转发和接收都通过broker完成。Broker收到SET内转发时,会将数据转发给其他SET的broker;而当收到跨SET转发时,会将数据转发给SET内的其他机器。这种方案的缺点是broker会成为瓶颈,当broker宕机时,严重的情况是造成其他SET无法提供服务。容灾策略一种是减少broker到组服务器的心跳间隔,使组服务器可以迅速发现异常并重新挑选broker;另一种方法是采用双broker,不过会增加数据去重的复杂度。第二种是在系统之外增加一个转发服务器,专门负责跨SET转发,当然它本身拥有全局视野。这种方案其实是把上面说的组服务和双broker结合在一起,把转发功能外化。对于跨SET房间,主播所在的语音服务器做SET内转发的同时将数据发给转发服务器,转发服务器根据房间信息将数据转发给其他SET的任意1台机器。这样优点非常明显。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。黑龙江语音服务服务标准
通过语音服务,应用程序可将音频转换为文本、执行语音翻译以及将文本转换为语音。云南数字语音服务供应
例如iphone、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上**性。这类终端包括:pda、mid和umpc设备等,例如ipad。(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如ipod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。(4)其他具有数据交互功能的电子装置。以上所描述的装置实施例**是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如rom/ram、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器。云南数字语音服务供应