综合运用AIS、雷达、VHF、微波、智能视频AI分析系统、物联网等先进的技术，实现对海上风电场周边环境的动态监视，满足目标监视、安全防护、动态监管的需求。系统通过雷达、AIS、CCTV等多源传感器数据的采集、解析、融合等处理，实现对船舶目标的识别跟踪，监控整个风电设备部署水域安全状况，并采取声、光、电等多样化的手段对风险事件进行预警提示；对风险事件进行事前预警防范，事中进行跟踪处理和取证，事后进行回放和追责，从而避免事故发生，提高整个风电场的运行安全和管控水平。并结合施工现场日常安全生产管理，协助安全人员发现作业时的安全生产隐患，防范和遏制安全事故发生，确保工程项目建设平安顺利推进。报警发生后，系统经过联动追踪算法计算，自动驱动云台与镜头动作，并在10秒之内完成对目标的视频联动。黑龙江风电安全解决方案
VHF船岸移动通信是国际通用的通信手段。国际电联（ITU）规定．水上移动业务VHF频段无线电话频率范围是156 MHz～174MHz，其中对船舶报警．避让、海事救助以及水上管制作了相应的频率划分。世界各国都充分利用这个频率范围开展内河和近海船舶间以及船岸间的无线电话通信。VHF通信所具有的这种国际标准和全球通用性质，为不同国籍船舶的通信联络带来了便利．船主无须拨号，无须记号码，在任何国籍，任何水域，只要VHF通信网电波能覆盖的地方，就能快捷地完成船与船．船与岸之间的通信联络。北京水上风电安全监管平台系统便可以将目标船舶自动放大并居中显示，在目标船舶航行过程中。
海上风电是清洁能源发展的重要方向、电力科技竞争的制高点。随着风电项目的深入发展，海上风电安全也越来越受到业界的重视。海上风电场水域风能充沛，天气海况多变，而海上风电建设往往需要完成高难度的设备安装、维修等施工作业，具有高风险特征，易发生海上施工安全事故。
海上风电项目建设通常在距离陆地10～100公里的海域中，受复杂恶劣的海洋环境影响，安全风险隐患颇多，且具有自然灾害风险频率高、风险具有阶段性以及风险应急处置通达性差等特点，行业公认海上风电安全风险应对处置难度大。我国海上风电开发建设时间较短，基建、技术等方面的经验还不够充足，安全管理工作还不够到位，安全事故时常发生。综合诸多事故原因来看，除了天气灾害、海洋环境等自然因素外，基本上都有安全管理问题，如资质不合格、操作不规范、技术不达标等，凸显加强海上风电安全监管工作的必要性和紧迫性。
实时记录船舶的相关信息，包括船舶航行记录、服务记录、异常报告/事故等记录、驶离辖区记录，可按值班员或事件类型进行检索查询。
船舶航行记录：对进入三级警戒区而后自行离开的船舶的航行记录，记录值班员工号、日期、时间、船舶身份（AIS提供）等数据；
服务记录：对进入二级警戒区，操作员用vhf提醒离开的船舶的航行记录，记录值班员工号、日期、时间、船舶身份（AIS提供）、语音（vhf记录）等数据；
异常报告记录：对进入一级警戒区，操作员用vhf或扫海等手段驱离的船舶的航行记录，记录值班员工号、日期、时间、船舶身份（AIS提供）、语音（vhf记录）、CCTV、图片等数据；
事故记录：对进入一级警戒区，操作员用vhf或扫海等手段驱离后仍继续闯入船舶的航行记录，记录值班员工号、日期、时间、船舶身份（AIS提供）、语音（vhf记录）、CCTV、图片等数据。 海上施工人员携带个人示位标，监控中心随时可了解施工人员的位置，提高作业人员动态管理的效率。
海冰监测
对雷达周边10km-15km范围内海域的冰情信息进行高分辨力监测，提取冰型、冰量、密集度、漂流速度及方向、水平尺度等海冰信息，为冰期安全航行、海上平台海冰安全防护、冰情业务化监测等提供有效信息保障。
溢油监测
对雷达周边3km-5km范围内海域的溢油信息进行高灵敏度监测，提取海面溢油的位置、尺度、漂流速度和方向等信息，为溢油相关的事故报警、灾害评估、回收减灾等提供信息支撑。
信息自动记录与远程传输
对雷达接收到的视频数据、目标航迹数据、海洋环境测量数据、雷达工作状态、日志信息等自动进行记录存储、可用于事后回放分析，同时可对探测信息进行远程实时传输，并支持可无人值守工作。 对船舶与风机的碰撞风险进行主动防控。四川海上风电安全监管
四大系统是施工区域安全预警系统、安全生产人员动态监控系统、海上施工船网络覆盖系统、水文气象支持系统。黑龙江风电安全解决方案
施工船舶视频监控
平台可调取所有施工船舶的视频监控，并在平台的大屏进行实时展示，以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制，系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。
穿戴规范识别
部署边缘计算终端，通过智能安防视频监控实时检测，对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警，同时，可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。
抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测，对抽烟的行为进行检测，发现有抽烟的行为时，进行及时预警。
电子围栏识别通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏，先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析（越界入侵、区域入侵、进入/离开区域）。
周界防护识别采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，实现人员异常入侵告警。 黑龙江风电安全解决方案
