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    并从过滤后的列表中找出需要控制的设备。在步骤560中，智能语音平台根据智能家居协议约定的格式向iot智能设备平台发送特定设备的控制指令。在步骤570中，iot智能设备平**成对智能设备的控制，并返回响应。在步骤580中，智能语音平台根据响应结果，向智能音箱返回结果，以使得音箱进行播报操作。在本发明实施例中，不需要说话人在话语中包含特定的位置信息就能够实现对特定区域内的物联网设备进行操控，具有较佳的用户体验。并且，在一些应用场景下尤其适用，例如限制只能控制某个房间里的设备，用户其他房间的设备则不能控制。示例性地，在儿童教育场景下，全屋有一个主控智能音箱可以控制全屋的设备，并且儿童房有一个平板电脑，只允许控制儿童房里的设备。另外，在酒店场景下，酒店中每间客房均配备一个智能音箱，每个音箱只能控制自己所在房间的智能设备。本发明一实施例的语音服务端600，包括获取单元610、用户设备确定单元620、目标受控设备确定单元630和操控单元640。获取单元610获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求，所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息。在上传数据之前，系统会要求你为数据集选择语音服务数据类型。光纤数据语音服务内容

    一个典型的语音识别系统。语音识别系统信号处理和特征提取可以视作音频数据的预处理部分，一般来说，一段高保真、无噪声的语言是非常难得的，实际研究中用到的语音片段或多或少都有噪声存在，所以在正式进入声学模型之前，我们需要通过消除噪声和信道增强等预处理技术，将信号从时域转化到频域，然后为之后的声学模型提取有效的特征向量。接下来声学模型会将预处理部分得到的特征向量转化为声学模型得分，与此同时，语言模型，也就是我们前面在自然语言处理中谈到的类似N-Gram和RNN等模型，会得到一个语言模型得分，解码搜索阶段会针对声学模型得分和语言模型得分进行综合，将得分比较高的词序列作为的识别结构。这便是语音识别的一般原理。因为语音识别相较于一般的自然语言处理任务特殊之处就在于声学模型，所以语言识别的关键也就是信号处理预处理技术和声学模型部分。在深度学习兴起应用到语言识别领域之前，声学模型已经有了非常成熟的模型体系，并且也有了被成功应用到实际系统中的案例。例如，经典的高斯混合模型（GMM）和隐马尔可夫模型（HMM）等。神经网络和深度学习兴起以后。

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    什么是语音服务？语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。以下功能是语音服务的一部分。请使用下表中的链接详细了解每项功能的常见用例或浏览API参考信息。语音转文本可将音频流或本地文件实时转录或翻译为文本，应用程序、工具或设备可以使用或显示这些文本。结合语言理解(LUIS)使用语音转文本可以从听录的语音中派生用户意向，以及处理语音命令。批量语音转文本支持对AzureBlob存储中存储的大量语音音频数据进行异步语音到文本转录。除了将语音音频转换为文本，批量语音转文本还允许进行分割聚类和情感分析。多设备对话-在对话中连接多个设备或客户端以发送基于语音或文本的消息，并轻松支持听录和翻译。对话听录-启用实时语音识别、说话人识别和分割聚类。它非常适合用于听录能够区分说话人的面对面会谈场景。创建自定义语音识别模型-如果使用语音转文本在独特的环境中进行识别和听录，则可以创建并训练自定义的声学、语言和发音模型，以解决环境干扰或行业特定的词汇。文本转语音可使用语音合成标记语言。

    CirrusLogic面向AmazonAVS的语音采集开发套件提供了先进的声学调音功能，以及成熟可靠的硬件和软件，使设备制造商能够更迅速高效地将产品推向市场。”CirrusLogic音频产品市场营销副总裁CarlAlberty表示：“借助我们在音频和语音IC以及软件上的经验，我们为智能家居应用制造商提供了功能强大而且使用方便的语音采集开发套件，帮助他们开发支持Alexa的产品。我们的AVS开发套件语音命令性能非常出色，与CirrusLogic工具和软件相结合后，能够帮助OEM厂商更快地把具有优异的Alexa语音互动功能的Hi-Fi扬声器产品推向市场。”CirrusLogic语音采集技术有助于进一步提高性能CirrusLogic的语音采集解决方案抑制了噪声和其他实际干扰，语音交互更为准确和可靠，从而让用户获得更好的感受。这种技术增强了“Alexa”在安静和嘈杂环境中的唤醒词检测功能，用户距离设备数米远即可实现该功能。CirrusLogic的回声消除技术支持用户“插入”或者中断高音音乐播放和Alexa响应，是实现出色用户体验的关键所在，因此，Alexa可以准确地对新命令要求做出反应。CirrusLogic的MEMS麦克风所具有的低噪声基底和宽动态范围（130分贝）可确保其在苛刻的噪声条件下精确地采集语音。呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫。

    语音服务快速入门流程：注册阿里云账号并完成企业实名认证。开通服务。提交企业资质。购买号码（可选）。如果您使用公共号池，则无需购买号码。如果您使用专属号码，则需购买专属号码。创建语音模板或上传语音文件。若播放的音频为带有变量的文本模板，每次调用时根据变量替换值从文本模板转化为音频文件，则需要添加文本转语音模版。若播放的音频为固定内容的音频文件（mp3/wav），则需上传对应语音文件。发送语音通知如果通过文本转语音的方式播放语音内容，则调用SingleCallByTts接口发送语音通知。如果通过语音文件的方式播放语音内容，则调用SingleCallByVoice接口发送语音通知。查看发送结果您可以调用QueryCallDetailByCallId接口查询指定通话的呼叫详情。当您使用语音的API接口发送外呼后，可以通过使用MNS的Queue模型来接收语音的回执消息。 如何快速开始使用语音服务？山东光纤数据语音服务有什么

增强型语音通话服务（EVS）编解码器。光纤数据语音服务内容

    请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价，来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。有关资源的限制，请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述，并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域，请按照下列步骤操作：使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择“所有资源”，然后选择你的认知服务资源的名称。在左侧窗格中的“资源管理”下，选择“密钥和终结点”。每个订阅有两个密钥；可在应用程序中使用任意一个密钥。若要将密钥复制/粘贴到代码编辑器或其他区域，请选择每个密钥旁边的复制按钮，切换窗口以将剪贴板内容粘贴到所需区域。此外，请复制LOCATION值，这是你用于SDK调用的区域ID（例如westus、westeurope）。这些订阅密钥用于访问认知服务API。不要共享你的密钥。安全存储密钥-例如，使用AzureKeyVault。此外，我们建议定期重新生成这些密钥。

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