目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

    我国陆地边境线长达,与14个国家接壤,复杂的边境环境,使得边境安防成为一大考验。特别是和某南亚国家的接壤处,由于历史等多重因素的作用,目前该地区仍然出现许多争议,不久前的争端更是夺走了我方多个边防战士的生命。但是国土一日不可侵犯,为了时时刻刻守护边防安全,无人机高空巡防成为了边境安防的一大利器。边境安防是一个需要24小时不间断实时监控,特别是在夜晚,敌人会趁着夜色,对我边境进行干扰,因此夜晚的巡视不可或缺。一般的无人机吊舱,只有可见光传感器,一到夜晚光线不足时,成像质量堪忧。慧视光电开发的微型双光吊舱,集成了可见光和红外两种传感器,就能够实现高质量的昼夜成像,让敌人无处遁形。考虑到边境的特殊作业环境,为了减少无人机的负担,慧视光电经过不断设计,将吊舱的重量不断优化,控制在了280g以内,以较小的心脏,展现强大的功能。 其原理是提前在图像跟踪板中装入目标图像,跟踪板在视场内寻找类似的目标实时检测,找到之后进行实时跟踪。河南视频目标识别郑重承诺

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此外,大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的RV1126图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。四川多系统适配目标识别系统导弹的远程打击也可以用图像处理板。

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慧视光电开发的RK3588图像处理板作为一款国产高性能工业级板卡,在先进的架构和8核的加持下,算力高达6.0TOPS。对于高处理需求的工业领域而言,它能为企业提供实时对目标进行识别或者人为的锁定跟踪,在算法的赋能下,实现各种自动化作业、实现各类远程识别跟踪类操作。在RK3588图像处理板上定制cameralink接口,能够将工业相机所采集到的海量信息进行传输,而不会出现卡顿、延迟高、画质受损等问题。因此,将cameralink接口定制在慧视RK3588图像处理板上,来实现快速精确传输数据,是行业认可的解决方案。

依托于人工智能和图像处理板的智能监管系统,能够对监管对象的进行自动识别、自动跟踪。这项技术非常适用于公安部门,例如,在主要路口的监控设备中加装慧视光电开发的图像处理板,就能够自动识别在逃嫌犯;录入在服刑人员、嫌疑犯等人脸信息,就可以对他们进行锁定追踪。此外,智能化的监管系统可以对突发性事件进行自动报警、自动处置等。例如,利用物联网技术对山体形变进行监测,可以对滑坡进行预警。当探测到火情,建筑立即自动切断电源。智能化的监管系统还可以自动比对企业数据,发现企业偷逃税等行为。智能化的移动执法系统可以根据执法人员需求自动调取有关材料,生成罚单,方便执法人员执行公务。无人机吊舱能够在高空识别被困人员。

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我国拥有世界上很长的输电电网,在2019年,全国电网铺设线路总长度达到563万公里,具备广覆盖大规模的特点。给我国经济生产和人民生活提供了基础保障。但随之也面临着严峻的电网维护任务,在以前,为了有效进行电网维护,会出现经常性的停电,给我们的生产生活造成了一定的困扰,要知道,在经济飞速发展的当下,如果发生停电,所造成的经济损失是不可估量的。因此定期的进行电网维护是电力行业很重要的工作。面对如此庞大的电网规模,我们的一代代电力运维工程师不辞艰辛付出了巨大的代价。无人机吊舱搭载图像处理板后能够拥有应急救援。广东哪里有目标识别远程控制

在AI目标识别算法的作用下,板卡就具备了高空目标识别、目标锁定跟踪的能力。河南视频目标识别郑重承诺

SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即数据标注-> 模型开发-> 应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度,在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序,并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序,用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。河南视频目标识别郑重承诺

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