语音关键事件检测基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
语音关键事件检测企业商机

    实施例一:待分析图像为上述类图像,即待分析图像为至少包含当前帧图像的目标防护舱的图像:则上述步骤s304,包括如下步骤f1-f2:步骤f1:将待分析图像输入到预设的场景图像检测模型中,得到场景图像检测模型输出的检测结果;步骤f2:基于场景图像检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果;其中,由于待分析图像为目标防护舱的场景图像,则在本实施例一中,所采用的检测模型即为预设的场景图像检测模型,且用于训练该场景图像检测模型的各个样本图像组中所包括的图像可以称为场景图像。需要说明的是,场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个样本图像组中的图像为:所采集到的关于防护舱的图像。具体的,当待分析图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像,则场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中包括m+1帧场景图像。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,采集m+1帧关于该防护舱的图像,这样。通过分析语音信号的频率、幅度和持续时间等特征,语音关键事件检测系统能够识别出不同的声音事件。河南自主可控语音关键事件检测内容

    电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果可以为:关于未发生异常事件的结果,即目标防护舱内未发生异常情况;相对应的,电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果也可以为:关于发生异常事件的结果,即目标防护舱内发生异常情况。可选的,一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:未发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内未发生异常事件。可选的,另一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内发生异常事件。显然,在上述实现方式中,电子设备能够确定目标防护舱内是否发生异常事件,而不能确定当发生异常事件时,该异常事件的事件类型。因此,为了便于监控人员能够有针对性地对防护舱内所发生的异常事件进行处理,降低用户的人身伤害和财产损失,电子设备不但可以检测目标防护舱内是否发生异常事件。新一代语音关键事件检测哪里买语音关键事件检测在哪些地区被大力推广?欢迎咨询!

    m个第二摄像头14还可以采用其他的无线通信协议与控制器12进行无线通信,本实用新型实施例不做赘述。给出了本实用新型实施例中的另一种溺水事件检测系统的结构。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池水面的上方,从而能够从上向下采集游泳池内的图像。在垂直方向上,任一个第二摄像头14设置的位置与游泳池水面的距离可以大于预设距离。也就是说,在垂直方向上,m个第二摄像头14均设置在n个摄像头11的上方。为能够采集较大视角范围内的图像,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池上方的悬梁上,游泳池上方的悬梁可以是游泳场馆的悬梁,也可以是设置在游泳池上方较高处的杆状物。具体的,第二摄像头14的设置位置可以根据实际的游泳池场馆的布局进行设定,在设置第二摄像头14时,第二摄像头14能够在垂直方向上采集游泳池内的图像即可。在具体实施中,m个第二摄像头14可以均设置在游泳池水面上方2~5米处,从而能够从上至下采集游泳池内的图像。在本实用新型实施例中,通过设置摄像头11以及第二摄像头14,可以使得通过摄像头11采集水平方向上的图像,通过第二摄像头14采集垂直方向上的图像。

    通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory,ram),也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory,nvm),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。上述的处理器可以是通用处理器,包括处理器(centralprocessingunit,cpu)、网络处理器(networkprocessor,np)等;还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing,dsp)、集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中的任一方法步骤。需要说明的是,在本文中,诸如和第二等之类的关系术语用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含。语音关键事件检测技术可以帮助听力障碍者更好地理解和感知周围的声音环境。

    在本申请的示例性实施例中,所述对所述向量化语义表示w1进行span划分,得到多个语义片段可以包括:获取设定的span的大宽度max_span_width;根据span的宽度从1到max_span_width依次在所述向量化语义表示w1上进行选取,获得多个span的语义表示span_embedding。在本申请的示例性实施例中,可以根据设定的span的大宽度max_span_width=8对步骤s101得到的语义表示w1进行划分。划分方法可以包括:span的宽度从1至max_span_width依次在向量w1上进行选取,得到n个span的语义表示,即span_embedding。s103、对多个语义片段进行平均池化,得到每个span的表示w2。在本申请的示例性实施例中,因每个span的宽度不一样(span_embedding的维度可以为[sw,d1],其中sw取值为1~max_span_width),因此可以对这n个span的语义表示进行平均池化处理,从而得到这n个span的表示w2,w2的维度可以为[n,d1]。s104、使用自注意力机制对获得的每个span的表示w2进行计算,得到每个span的新的语义表示w3。在本申请的示例性实施例中,该自注意力机制可以为自注意力加权计算。在本申请的示例性实施例中,可以将步骤s103所得的span的表示w2通过自注意力机制(自注意力加权计算)计算得到新的表示w4。在语音识别系统中,语音关键事件检测可以用于提高识别准确性和降低误识别率。北京量子语音关键事件检测标准

语音关键事件检测的意义是什么?欢迎咨询!河南自主可控语音关键事件检测内容

    本发明实施例提供的一种事件检测方法,包括如下步骤:s300:实时获取关于目标防护舱的图像,并将当前时刻所采集到的图像作为当前帧图像;其中,目标防护舱指代的是需要进行事件检测的防护舱,并不具有任何其他限定意义。目标防护舱所对应的目标图像采集设备,实时对目标防护舱的内部空间进行图像采集,并将得到的关于目标防护舱的图像实时传输给的目标防护舱所对应的电子设备。这样,电子设备便可以实时获取关于目标防护舱的图像。其中,可以理解的,关于目标防护舱的图像可以为目标防护舱内部空间的图像。也就是说,上述目标图像采集设备可以在每个时刻采集关于目标防护舱的图像,进而,电子设备可以在每个时刻获得在该时刻时,关于目标防护舱的图像,该图像显示了每个时刻目标防护舱的内容空间的情况。则在当前时刻,电子设备所获得的关于目标防护舱的图像即为在当前时刻,目标图像采集设备所采集的关于目标防护舱的图像,这样,电子设备可以将该图像作为当前帧图像。显然,电子设备可以基于当前帧时刻,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。s301:检测当前帧图像是否包含目标对象,如果是,执行步骤s303;其中。河南自主可控语音关键事件检测内容

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