图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

为了制造一个的汽车零部件,人们需要和机器协作来采购原材料,评估其质量,将它们运输到工厂进行加工,通过质量检查的合格产品会离开工厂,然后零售商或终端用户会收到它们。无论这个产品是在运输中,甚至是还没有组装,机器视觉均提供了一种自动处理它的程序。它提高了各个部门的效率,如装配,并保持更高和更一致的质量水平。有些应用程序很简单,比如在仓库地板上画一条线,让无人驾驶的车辆安全地不越线行驶。其他的机器视觉应用甚至更加复杂,即使是简单的例子也有改变游戏规则的可能。在工业世界中,机器视觉的一些典型例子曾经被是认为很难或不可能外包给机器人的。正如前文提到的,在涉及践行成本、商誉和客户方面,在仓库中拣货就是一个涉及高失误风险的过程,产品损坏、物品位置和SKU的细微变化均有可能造成失误,因此采用机器学习进行货物拣选是一种上上策。RV1126图像处理板能够定制吗?四川RK3399Pro主板图像识别模块人工智能芯片

图像识别模块

综合馆智慧导航在一些大型综合性场地如凤凰山体育公园,有着专业的室内导航系统,只需要用小程序进行授权,就能为使用者提供智能精细导航,还具备一件救援功能。智能蚊虫诱捕为了保障本届大运会举办期间鼠、蚊等病媒生物密度达到规定标准要求,保障参赛人员、观众不受有害生物的影响,赛事主办方进行了环境改造,“派”出了“智慧蚊虫诱捕机”。研发人员利用环保物理仿生技术,让‘智慧蚊虫诱捕机’模拟人体呼吸过程,通过收集空气中的二氧化碳,使诱捕机内二氧化碳浓度达到人体水平,让蚊子误以为是人在呼吸,进而自投罗网,达到健康、高效灭蚊的目的。成都目标图像识别模块技术RK3588是小型化国产板卡吗?

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近年来,随着计算机处理能力的大幅度提高和数以亿计海量数据的累积,人工智能在经历了两次热潮与寒冬后,又重新回归到我们的视野,人类进入了第三次人工智能热潮阶段。2016年3月,AlphaGo以总比分4比1战胜李世石,被普遍认为是本次人工智能热潮的里程碑事件。AlphaGo取胜的关键在于人工智能算法的运用。2012年10月,在计算机智能图像识别前沿的ImageNet竞赛中,人工智能算法在识别准确率上突飞猛进,甚至超过了普通人类的肉眼识别准确率,由此开始迎来人工智能算法的爆发时期。人工智能算法迅速在语音识别、数据挖掘、自然语音处理等不同领域攻城略地,其被推向了各个主流应用领域,比如交通运输、银行、保险、医疗、教育和法律等,快速实现人工智能技术与产业链条的有机结合。

慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理,比如:围墙翻越报警、值班人员脱岗报警、夜间食堂/财务室入侵报警、黑名单聚集报警和学生轨迹异常报警等,可实现教育局对分管片区学校统一的视频+报警的智能综合管理此外,在校园大门、办公楼道出入口、围墙周界、学生宿舍、财务室、档案室或考卷保管室、实验室、食堂、电教室、门卫值班室等场景中通过智能摄像机+智能报警的二次复核方式,来进行出入统计、入侵报警、脱岗报警、远程巡逻、一键紧急报警和摄像机异常报警等多种应用。这样多方位的AI预警保护下,能够及时做到校园安全无死角,能够在很大程度上杜绝各类安全事故的发生。精确的远程打击可以采用慧视RV1126图像处理板。

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基于深度学习的人脸识别方法,以稀疏自编码神经网络和softmax分类器构建深度层次网络为例,并对该深度层次网络进行了训练。为了验证深度学习方法的人脸识别率,分别在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人脸数据库上做算法测评,测试内容有softmax分类器人脸识别、深度网络顶层微调算法和深度网络整体微调算法三个方面。对各个数据库的人脸图像进行的预处理有直方图均衡化、非局部均值算法、小波变换处理、Retinex图像增强算法以及同态滤波算法。另外,使用深度网络整体微调算法对低分辨率问题做了进一步验证。然后利用matlab GUI编程实现一个基于稀疏自编码神经网络和softmax分类器的人脸识别系统,该系统的深度层次网络的层次和节点可调,且具备完整的识别功能。远海牧场监控可以加装慧视RV1126图像处理板。四川运动轨迹图像识别模块应用

为什么要选择成都慧视开发的RK3588图像处理板。四川RK3399Pro主板图像识别模块人工智能芯片

算法在其本质上是解决问题的一种方式,并不限于数学,例如按照食谱介绍烤面包时,食谱上所有的步骤就是一个算法。算法根据其自身的复杂程度可以被分为以下几种类型:人工智能算法在本质上亦属于一种方法或步骤。现阶段人工智能算法的技术发展水平处于“黑盒子”阶段,开发“感知者”和“奇点”阶段的算法是人工智能开发者技术发展的方向,亦是学界争议将来是否存在的焦点问题之一。关于人工智能算法的界定,有人认为:算法不需要是软件,从某种意义上来说,算法是基于指定的运行过程将输入数据转换为期望输出的编码过程。四川RK3399Pro主板图像识别模块人工智能芯片

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