企业商机
视频巡检车基本参数
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  • 杭州炬视科技有限公司
  • 型号
  • 型号齐全
视频巡检车企业商机

视频巡检车相关介绍:移动视频巡检车的中心设备为:前端智能识别采集单元、中控单元、蘑菇头天线,在通道路停车沿路巡查场景下可实现自动识别、图片抓拍、停车时空信息融合,可替代人工巡查,运行稳定、高效,减少争议,助力路内停车运营降本提效。定位功能:可获取车载终端所在位置的实时信息(坐标、时间、速度等);移动巡查: 车载式设备,可通过4G网络接入平台;实时定位: 支持GPS/北斗定位,能够准确定位巡检车位置,提供坐标信息。视频巡检车可以进行图像采集并进行停车管理,无需架桥布线,无线传输十分便捷。宁波无人视频巡检车是什么

视频巡检车方案系统组成:1.智能视频巡检系统;巡检车自动采集路侧停车泊位信息,实时记录停车时间,数据储存与上传,同时保存停车记录,另外针对违章停车车辆进行抓拍、录像,自动匹配行成违规证据,协助交通治理。2.车主端;停车车主可以通过现场扫码或者微信公众号实现路内停车缴费、充值、月卡等贴心服务,部分城市还可以通过小程序找到离车主较近的汽车维护、汽车美容、汽车服务的相关企业。3.停车运营管理平台:用于路内停车收费员、巡检员收费、道路巡检使用,包括泊位实时状态、车牌识别。图片上传、泊位信息录入、停车费缴纳、设备维护、位置上报、语音提示等丰富的场景应用,管理者能够通过整体方案的部署,统计停车数量,优化停车位的配置、收费管理等。西安移动视频巡检车在智慧停车项目的应用有哪些视频巡检车能够实时监控停车场的情况,对车位进行巡检和管理。

视频巡检车的功能和应用效果如何?1. 规范停车秩序:巡检车的“停车取证功能”能够有效加强对路边僵尸车辆的监控与管理,切实提升道路泊位周转率,很大程度提高车位资源利用率,为市民提供更加高效、好的的停车体验。2. 提高工作效率:巡检车能够在巡检员骑行过程中自动完成车牌识别,地磁联动巡检车的系统综合检测准确率可达99%以上,一辆巡检车平均管理泊位数可达200-300个,管理员无需再适用POS机拍摄上传车牌信息,巡检车经过扫描后自动打印停车小票,管理员只需贴票即可,极大提高工作效率。

视频巡检车,用于路内停车平行、垂停、斜停泊位的检测,巡检过程中可实时判定泊位内,在停车辆号牌信息与泊位号信息,从而计算出车辆出入场时间,为路内停车运营增效。视频巡检车有2款,双摄款和四摄款。双摄款为标配款,该款两个前端采集单元安装在两轮巡检车右侧,其中一个前端视角向右前方(简称右前摄),一个前端视角向右后方(简称右后摄)。可用于巡检车右侧泊位状态检测及识别,适应大部分路内停车场景。巡检车设备功能特点:(1)车牌动态捕获率高;(2)为城市管理部门提供了全域视频的检测手段。功能参数:车牌捕获率:静态下≥96%,动态下≥94%(识别范围2米以内,车速<25km/h)。视频巡检车可以通过云端存储和传输数据,方便城市管理者随时查看和分析停车场情况。

视频巡检车因何备受关注?视频巡检车主要是对道路两侧的路内在停车辆进行识别,识别得到的停车数据上传到业务平台进行相关业务处理。其中心设备一般使用四轮或两轮电动车载体,中心模块有多路视频采集、准确定位系统、4G模块等。方案较直观的特点是成本低、上线快、证据链充分、可联动地磁使用等,这与建设成本有限但有建设周期短,快速上线运营等需求的路内停车项目高度适配。对此类项目而言,采用视频巡检车,只需组织巡检员分配不同路段就可实现停车数据采集,平均单人便可巡检300个左右的泊位。其输出信息包含车牌号码、泊位号及车辆图片等数据,停车证据充分车主争议少。同时识别数据直接接入运营平台,自动生成停车订单实现上线运营收费。相较其他方案,视频选检车在保障项目快速落地、快速上线的同时,还保障了较高的性价比。视频巡检车的智能识别系统可以准确识别车辆的牌照信息。北京电力市容巡查车的工作原理是什么

视频巡检车系统能够准确识别车辆停放泊位,有效解决了人工收费方式的劳动强度大、效率低的问题。宁波无人视频巡检车是什么

视频巡检车关键项有哪些?准确的定位要求:视频巡检车通常使用卫星定位系统输出准确的坐标数据,再根据坐标数据和泊位号的映射输出泊位数据。目前通过使用北斗定位和千寻RTK技术,可以做到厘米级定位,但该准确度必须在开阔场景,没有遮挡及干扰情况。城市道路内停车位,茂密树木、两侧高楼、甚至上方立交等情况十分常见,这对准确定位带来挑战,如何解决通用技术以外的定位无疑是对厂家创新能力和技术能力的考验。对此常见解决方案有两种:RFID标签和定制泊位牌。RFID标签主要通过泊位加装RFID标签,巡检车上加装RFID读写器以此提高识别效率,捕获率及准确率可达95%以上,但巡检速度会受一定影响,限速10km/h。“定制泊位牌”通过在泊位加装定制化泊位牌,巡检车上增加采集单元识别泊位牌来提高识别准确率,捕获率及准确率高达98%,并且巡检速度不受影响,仍可达到15km/h。实际应用中有外观结构设计、数据处理策略等方面优化手段,以提供更准确的泊位数据。宁波无人视频巡检车是什么

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