海南未来语音服务

    准备自定义语音服务识别的数据数据多样性：用来测试和训练自定义模型的文本和音频需要包含你的模型需要识别的来自各种说话人和场景的示例。收集进行自定义模型测试和训练所需的数据时，请考虑以下因素：你的文本和语音音频数据需要涵盖用户在与你的模型互动时所用的各种语言陈述。例如，一个能升高和降低温度的模型需要针对人们在请求进行这种更改时会用的陈述进行训练。你的数据需要包含模型需要识别的所有语音变型。许多因素可能会改变语音，包括口音、方言、语言混合、年龄、性别、语音音调、紧张程度和当日时间。你包括的示例必须来自使用模型时所在的各种环境（室内、户外、公路噪音）。必须使用生产系统将要使用的硬件设备来收集音频。如果你的模型需要识别在不同质量的录音设备上录制的语音，则你提供的用来训练模型的音频数据也必须能够这些不同的场景。以后可以向模型中添加更多数据，但要注意使数据集保持多样性并且能够你的项目需求。将不在你的自定义模型识别需求范围内的数据包括在内可能会损害整体识别质量，因此请不要包括你的模型不需要转录的数据。基于部分场景训练的模型只能在这些场景中很好地执行。

     随着语音服务处理技术和互联网技术的不断发展，使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制。海南未来语音服务

但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则：将小数点写为“,”，而不是“.”。将时间分隔符写为“:”，而不是“.”（例如：12:00Uhr）。不替换“ca.”等缩写。我们建议使用完整的口语形式。删除四个主要的数学运算符（+、-、*和/）。我们建议将其替换为文字形式：“plus”、“minus”、“mal”、“geteilt”。删除比较运算符（=、<和>）。我们建议其替换为“gleich”、“kleinerals”和“grösserals”。将分数（例如3/4）写成文字形式（例如，写成“dreiviertel”而不是3/4）。将“€”符号替换为文字形式“Euro”。以下规范化规则自动应用到听录：对所有文本使用小写字母。删除所有标点，包括多种引号（可以保留"test"、'test'、"test„以及«test»）。删除包含下述任一特殊字符的行：¢¤¥¦§©ª¬®°±²µ×ÿج¬。将数字扩展为口语形式，包括美元或欧元金额。接受a、o、u的元音变音符。其余将替换为th或被丢弃。日语文本规范化在日语(ja-JP)中，每个句子的最大长度为90个字符。句子较长的行将被丢弃。若要添加更长的文本，请在中间插入一个句点。湖北未来语音服务语音服务的规范是怎样的？

    则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本，来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件，我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。美国英语(en-US)英语音频的人为标记的听录必须以纯文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁语-1或Unicode标点字符。从文字处理应用程序中复制文本或从网页中擦除数据时，常常会无意中添加这些字符。如果存在这些字符，请务必将其更新为相应的ASCII替代字符。美国英语的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本，但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则：将缩写写成字词。将非标准数字字符串写成字词（例如会计术语）。应按照发音听录非字母字符或混合字母数字字符。不应编辑可以作为字词发音的缩写（例如，“radar”、“laser”、“RAM”或“NATO”）。将发音的缩写写成单独的字母，每个字母用单个空格分开。如果使用音频，请将数字听录为与音频匹配的字词（例如“101”可以读作“oneohone”或“onehundredandone”）。请避免将字符、单词或词组重复三次以上，例如“yeahyeahyeahyeah”。语音服务可能会删除具有此类重复的行。

    颠覆传统服务模式，智能语音服务为IVR注入新生机：IVR，(InteractiveVoiceResponse互动式语音应答)在呼叫中心的发展历程中，由于其可以有效解决一些高频简单的业务，而广泛应用在目前的主流呼叫中心中，如果你拨打10086、10010电信行业客服热线，或者拨打400等热线服务时，你可能会听到这样一些熟悉的声音：“普通话服务请按1，ForServiceInEnglish,Press2”，“查询服务请按1，业务办理请按2”，如果你对着自己的电话继续按键，系统会引导你一直按下去，直到完成业务查询或业务办理。IVR通过将用户的需求梳理进行分类，形成一个树状菜单，解决了固定的信息查询和办理类问题，通过纵深菜单层级，扩展新的业务。随着业务的不断发展，IVR中需要加载的业务越来越多，树状菜单的层级也越来越深，有的业务已经藏到了7层甚至更深的节点，很少有客户能耐心按照菜单提示一步一步的按下去，客户希望听到的就是“人工服务，请按0”，进而导致人工话务居高不下，随着人工成本的不断提升，企业面临越来越大的压力。为提升IVR的分流能力，这几年呼叫中心想出了各种办法进行尝试解决，例如个性化IVR，用户可以自己定义专属自己的菜单，从而简化个人的按键流程，但是很少有用户使用。

    您知道什么是语音服务？

    使CirrusLogic的SoundClear算法能够屏蔽对Alexa唤醒词和命令精度造成干扰的噪声。CirrusLogic的智能编解码器集成了Hi-FiDAC、立体声耳机放大器和单声道扬声器放大器，帮助OEM降低了从高*扬声器到简单数字助理产品的材料成本。设计时充分考虑了低功耗便携式设备和附件的需求，其功耗一般要比竞争解决方案低80%。该套件是一个完整的解决方案，语音采集板包括高性能双麦克风阵列、RaspberryPi3(Rpi3)、扬声器，以及预装了所需全部固件的microSD卡，采用该套件后生产效率会得到快速提升。CirrusLogic的控制台简化了各种RPi3应用程序的操作，提供了功能强大、用户友好的界面以实现声学调音和诊断功能。语音采集参考板的原理图设计和材料清单是专为大多数AVS应用程序设计的，客户只需要很少的定制改动，进一步缩短了产品面市时间。语音服务有哪些功能？陕西语音服务介绍

通过语音服务控制请求中的目标设备区域配置信息从该设备列表中确定对应区域的受控设备信息。海南未来语音服务

    全球高精度模拟和数字信号处理元件厂商CirrusLogic（纳斯达克代码：CRUS）宣布推出面向Alexa语音服务（AVS）的开发套件，该套件适用于智能扬声器和智能家居应用，包括语音控制设备、免提便携式扬声器和网络扬声器等。面向AmazonAVS的语音采集开发套件采用CirrusLogic的IC和软件设计，帮助制造商将Alexa新产品迅速推向市场，即使在嘈杂的环境和音乐播放过程中，这些新品也可实现高精度唤醒词触发和命令解释功能。面向AmazonAVS的低功耗语音采集开发套件包括采用了CirrusLogicCS47L24智能编解码器和CS7250B数字MEMS麦克风的参考板，以及进行语音控制、噪声抑zhi和回声消除的SoundClear®算法。完整的语音采集参考设计进一步增强了“Alexa”唤醒词检测和音频捕获功能在真实条件下的实现，即使是在嘈杂环境下中等距离范围内，用户也能够可靠地中断高音音乐或者Alexa回应播放。智能编解码器使用一个片上高性能数模转换器（DAC）以及一个两瓦单声道扬声器驱动器，实现高保真音频播放。Alexa语音服务总监PriyaAbani表示：“我们很高兴能够与CirrusLogic一起帮助OEM厂商在更多的智能扬声器和其他各种音频设备中应用Alexa。海南未来语音服务

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