比如分布式阵列。多个麦克风阵列之间的成本差异现在正在变小,估计明年的成本就会相差不大。这是趋势,新兴的市场刚开始成本必然偏高,但随着技术进步和规模扩张,成本会快速走低,因此新兴产品在研发阶段倒是不需要太过纠结成本问题,用户体验才是的关键。(作者:陈孝良)看法观点:根据麦克风数量不同,麦克风阵列具有不同的特点。行业采用的以双麦克居多,比如几乎所有中手机都采用双麦克降噪技术来提升通话效果。四麦克、六麦克、八麦克线性阵列和环形阵列在行业内也有应用,但还远远达不到双麦克应用的数量级。首先,双麦克和多麦克阵列的一个重要区别,是成本的不同。显然,双麦克的成本相对多麦克低得多,除了可以直观观察到的麦克风数量不同之外,为了支持多麦克通道而必须具备的硬件电路、为了处理更多的信号数据而额外需要的计算能力,都使得成本体现较大的差异。所以我们看到两者的售价体现的极为明显,GoogleHome为129美元,AmazonEcho售价为,差价约50美元。值得注意的是,这两家的硬件产品的战略没有多大区别,都是硬件基本不赚钱。其次,双麦克和多麦克的技术路线区别较大。双麦克和多麦克采用的技术路线虽然有类似之处,但算法体系存在较大区别。显然。麦克风阵列的兴起得益于语音交互的市场火热,主要解决远距离语音识别的问题,保证真实场景下的语音识别率。山东自主可控麦克风阵列服务标准
以及纠错过程中双手在手写板/笔和键盘、鼠标之间频繁切换就成了用户痛点。台式机三区键盘的3*3数字小键盘位于右边,适合右手使用,左撇子使用很不方便,当右手用鼠标,左手控制数字小键盘时,也很不方便。另外,台式机数字小键盘上缺少等号″=″键,数值计算时,以Enter键替代等号″=″键指令,但是在输入数学符号和数学公式时,Enter键执行的是回车换行的指令,并不能实现等号″=″的符号输入和屏幕显示。数字小键盘上缺少纠错的BackSpace键,纠错时手指要跨越到字母键区敲击BackSpace键,降低了纠错效率。传统的手写板具有笔迹输入功能,不具备笔迹显示功能,缺少笔端的视觉反馈,用户在板上书写的笔迹不是在笔端显示,而是在显示屏上显示,这种笔屏分离的书写体验很差,不利于精细书写。带胆固醇液晶屏的可视手写板虽然可以显示手写笔迹,但不支持局部涂改,无法实现MyScript交互墨水的功能。数理化公式、逻辑框图、设计草图等比普通文字具有更复杂的结构,只有精细书写,软件才能保持较高的识别率。语音识别需要采用麦克风拾音,单麦克风只能近场拾音,双麦克风阵列可以实现远场拾音,并且具有定向拾音和降噪功能。由于键盘没有喇叭和风扇等震动单元。山东新一代麦克风阵列哪里买什么是麦克风阵列?为您介绍。
麦克风阵列波束形成,是对各阵元的输出进行时延或相位补偿、幅度加权处理,以形成指向特定方向的波束。在远场模型中,假设输入是一个平面波。设传播方向为θ,时域频率(弧度)为ω,声音在介质中的传播速度为c,对于在一个局部均匀的介质里传播的平面波,定义波束k为k=ωsinθ/c=2sinθ/λ,其中λ是对应于频率ω的波长。由于信号到达不同的传感器的时间不同,则阵列接收到的信号可表示为f(t)=[f(t-τ0)f(t-τ1)…f(t-τN-1)]T=[exp(jω(t-kτ0))exp(jω(t-kτ1))…exp(jω(t-kτN-1))]T其中τn为第n个阵元接收到的信号相对于参考点的时延,N为阵元个数,T表示转置。定义v(k)=[e-jωkτ0e-jωkτ1…e-jωkτN-1]T矢量v包含了阵列的空间特征,称为阵列流行矢量。则f(t)可表示为f(t)=ejωtv(k)。阵列处理器对一个平面波的响应为y(t,k)=HT(ω)v(k)ejωt其中H(ω)是滤波器系数向量的傅里叶变换。符号y(t,k)强调了输出和输入波数k的关系。时域上的相关性体现在输出是一个复指数,和输入平面波有相同的频率。在频域上式可表示为Y(ω,k)=HT(ω)v(k)。注意此处ω对应单一的输入频率,所以是窄带的。阵列的空时处理关系完全可以由上式的右端描述,称为阵列的频率-波数响应函数。
能够保证近场环境下的语音识别率,而且成本要低很多。至于单麦语音识别的效果,可以体验下采用单麦识别算法的360儿童机器人。但是若想更好地去除部分噪声,可以选用2麦方案,但是这种方案比较折衷,主要优点就是ID设计简单,在通话模式(也就是给人听)情况下可以去除某个范围内的噪音。但是语音识别(也就是给机器听)的效果和单麦的效果却没有实质区别,成本相对也比较高,若再考虑语音交互终端必要的回声抵消功能,成本还要上升不少。2麦方案大的弊端还是声源定位的能力太差,因此大多是用在手机和耳机等设备上实现通话降噪的效果。这种降噪效果可以采用一个指向性麦克风(比如会议话筒)来模拟,这实际上就是2麦的Endfire结构,也就是1个麦克风通过原理设计模拟了2个麦克风的功能。指向性麦克风的不方便之处就是ID设计需要前后两个开孔,这很麻烦,例如叮咚1代音箱采用的就是这种指向性麦克风方案,因此采用了周边一圈的悬空设计。若希望产品能适应更多用户场景,则可以类似亚马逊Echo一样直接选用4麦以上的麦克风阵列。这里简单给个参考,机器人一般4个麦克风就够了,音箱建议还是选用6个以上麦克风,至于汽车领域,好是选用其他结构形式的麦克风阵列。这里只讨论有一定形状规则的麦克风阵列。
还有个重要的虚警率指标,稍微有点声音就乱识别也不行,另外还要考虑阈值的影响,这都是麦克风阵列技术中的陷阱。麦克风阵列的关键技术消费级的麦克风阵列主要面临环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题,若使用到语音识别场景,还要考虑针对语音识别的优化和匹配等问题。为了解决上述问题,特别是在消费领域的垂直场景应用环境中,关键技术就显得尤为重要。噪声抑制:语音识别倒不需要完全去除噪声,相对来说通话系统中需要的技术则是噪声去除。这里说的噪声一般指环境噪声,比如空调噪声,这类噪声通常不具有空间指向性,能量也不是特别大,不会掩盖正常的语音,只是影响了语音的清晰度和可懂度。这种方法不适合强噪声环境下的处理,但是应付日常场景的语音交互足够了。混响消除:混响在语音识别中是个蛮讨厌的因素,混响去除的效果很大程度影响了语音识别的效果。我们知道,当声源停止发声后,声波在房间内要经过多次反射和吸收,似乎若干个声波混合持续一段时间,这种现象叫做混响。混响会严重影响语音信号处理,比如互相关函数或者波束主瓣,降低测向精度。回声抵消:严格来说,这里不应该叫回声,应该叫“自噪声”。回声是混响的延伸概念。一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。山东新一代麦克风阵列哪里买
基于麦克风阵列的室内移动声源定位研究均在麦克风阵列接收信号频率响应保持高度一致性的假设下进行。山东自主可控麦克风阵列服务标准
此外,自带设备(BYOD)等实施趋势的普及也导致了该行业在过去几年中的大幅增长。通过降低总体费用并提高员工效率的中小型企业正在越来越多地采用语音识别,音效算法,降噪算法,机器人,智能玩具,软件服务,教育培训,芯片开发,电脑,笔记本,手机,耳机,智能穿戴,进出口服务,云计算,计算机服务,软件开发,底层技术开发,软件服务进出口,品牌代理服务。升级方案,从而促进该行业的进一步发展。通信产品行业稳步发展,用户规模和普及率实现进一步增长。与此同时,即时通信作为基础的互联网应用不断开拓创新,其变化主要集中于产品功能的探索应用场景的拓展和内容质量的提升三个方面。随着时代的革新,科技的进步,通信产品技术已经成为我们日常生活以及工作中必不可少的一部分,同时我国的通信业也得到了发展。在信息化时代下,通信行业作为一个新兴的科学技术类行业,在具有长远的发展潜力的同时也面临着激烈的竞争。中美贸易摩擦可能导致智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪格局生变。而随着美韩市场5G率先加入,爱立信、诺基亚等有望先受益。但由于全球运营商经营面临压力,个别地区禁购中国设备事宜仍有转机。同时,自主可控更加紧迫,给北斗导航、天通通信、网络安全带来机会。山东自主可控麦克风阵列服务标准
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