便可以极大地减少监控人员在查看视频时所耗费的时间。另一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括如下步骤c2:步骤c2:在关于目标防护舱的监控视频中,为当前帧图像添加第二标签,其中,第二标签包括:所发生异常事件类型对应的类型标签。当用于采集关于目标防护舱的图像的图像采集设备和用于对目标防护舱进行监控的摄像头为同一设备时,电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像即为关于目标防护舱的监控视频中的每个视频帧。这样,当电子设备确定当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型后,便可以通过第二标签对当前帧图像进行标记,该第二标签中包括:当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型的类型标签。这样,当监控人员需要查看目标防护舱的监控视频中与该异常事件对应的视频内容时,便可以直接通过异常事件的类型标签,在监控视频的进度条上查找该类型标签对应的视频帧的录制时间。进一步的,监控人员便可以根据所查找到的时间,直接调取与该时间对应的监控视频的视频内容。这样,便可以极大地减少监控人员在查看视频时所耗费的时间。以上可见,应用本发明实施例提供的方案,实时获取目标防护舱的图像。语音关键事件检测在社会治安方面是否有作用?广州数字语音关键事件检测哪里买
上述步骤s302a可以为:步骤s302b:判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像,是否均包含目标对象;如果是,执行上述步骤s303。在本实现方式中,在获取到当前帧图像后,电子设备便可以利用图像识别算法判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像,是否均包含目标对象。其中,当判断结果为是时,电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱,则在当前时刻,目标防护舱内可能发生异常事件,这样,电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是,在本实现方式中,电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像中是否均包含目标对象的图像识别算法执行上述步骤s302b,对此,本发明实施例不做具体限定。其中,上述预设时长可以为任一时长,例如,2s,5s等,这都是合理的。下面,对电子设备执行上述步骤s302b的具体过程进行说明:电子设备在获取到每帧关于目标防护舱的图像后,判断该图像中是否包含目标对象。进而,在获取该图像的下一帧图像后,判断该下一帧图像中是否包括与前一帧图像相同的目标对象。依次类推。广州数字语音关键事件检测哪里买语音关键事件检测的运用多吗?
基于光流图检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果,可以包括以下步骤g21-g23:步骤g21:将至少包含当前帧图像的类图像确定为辅助图像;步骤g22:将辅助图像输入到预设的场景检测模型中,得到场景检测模型输出的检测结果;步骤g23:将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算,基于融合计算的结果,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。其中,关于类图像的相关描述内容、场景检测模型的相关描述内容、场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合的融合过程等,可以参见上述的以第二类图像作为辅助图像时的相关描述内容。相对应上述本发明实施例提供的一种事件检测方法,本发明实施例还提供了一种事件检测装置。图6为本发明实施例提供的一种事件检测装置的结构示意图,如图6所示,该装置可以包括如下模块:图像获取模块610,用于实时获取关于目标防护舱的图像,并将当前时刻所采集到的图像作为当前帧图像;图像检测模块620,用于检测当前帧图像是否包含目标对象,其中,目标对象为:能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位;如果是,触发图像确定模块;图像确定模块630。
每种类型与某一数字对应,以便于计算机的处理,则可以分别标记为[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申请的示例性实施例中,因计算机无法直接处理中文,因此可以将句子(语句)中每一个单词转化为数字的映射。即,获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括:通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,在通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1之前,所述方法还可以包括:将语句中的m个字符随机初始化为一个维度为[m,n]的n维向量d,其中,对于从0到m-1的索引id,每个id对应一个不同的字符;对于长度为s的语句,该语句中每一个字符能够在向量d中找到对应的id,从而获得维度为[s,d]的向量。在本申请的示例性实施例中,通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1可以包括:将维度为[s,d]的向量输入预设的双向lstm神经网络,将所述双向lstm神经网络的输出作为语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,假设语料中一共有20000个不同的字符(汉字和/或单词,可以包括其他常用符号),每个字符可以随机初始化为一个300维的向量,则可以得到一个维度为[20000。语音关键事件检测主要有哪些零部件?
直至电子设备判断预设时长内采集到的连续多帧图像中均包含相同的目标对象后,电子设备继续获得下一帧图像,即预设时长后的当前时刻对应的当前帧图像,并判断该当前帧图像中是否包括预设时长内采集到的连续多帧图像所包含的目标对象。这样,当判断结果为是时,电子设备便可以继续执行后续步骤s303。当前,光流法是图像分析领域中被重点关注的一种方法,所谓光流是指图像亮度模式的表观运动。可以理解的,当用户在防护舱中进行各类金融活动时,用户的某些身体部位也是运动的,例如,手指等。光流表达了图像的变化,可以引申出光流场。所谓光流场是指图像中所有像素点构成的一种二维(2d)瞬时速度场,其中的二维速度矢量是景物中可见点的三维速度矢量在成像表面的投影。这样,光流不包含了被观察物体的运动信息,而且还包含有关景物三维结构的丰富信息。因此,在本发明实施例中也可以引入光流法。可选的,一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中,还可以包括如下步骤d1:步骤d1:每当获取到一帧图像时,利用该帧图像和该帧图像的前一帧图像,得到该帧图像对应的光流图;由于光流包含被观察物体的运动信息,因此,光流图表征的是两帧图像之间的变化。语音关键事件检测真的好用吗?江西数字语音关键事件检测内容
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使得每一个摄像头能够采集到泳池内相同面积的图像。例如,在游泳池的一侧壁上,均匀设置有4个摄像头11,4个摄像头11均设置在游泳池水面以上,4个摄像头11的高度相等,且水平方向上4个摄像头11等间距排列。给出了本实用新型实施例中的一种摄像头11安装位置。图2中,4个摄像头依次为21、22、23、24,在水平方向上四个摄像头等间距排列,且均设置在游泳池壁20上。需要说明的是,在设置多个摄像头11时,可以获取所有摄像头11采集到的图像,并判断所有摄像头11采集到的图像的总和是否覆盖了整个游泳池,也即判断所有摄像头11采集到的图像是否存在盲区。若存在盲区,则可以对多个摄像头11的安装位置进行调整,或者对多个摄像头11的图像采集角度进行调整,也可以增加摄像头11的数量以将盲区覆盖。在具体实施中,溺水事件检测系统还可以包括m个第二摄像头14,m为正整数。m个第二摄像头14与控制器12可以通过有线连接的方式进行通信,也可以通过无线连接的方式进行通信。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14与控制器12通过无线连接的方式进行通信。m个第二摄像头14与控制器12之间进行无线通信时,所采用的无线通信协议可以为wifi、蓝牙、zigbee等。可以理解的是。广州数字语音关键事件检测哪里买
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