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然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，后面选取匹配度比较高的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。车牌识别摄像机原理模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；Adaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据。 车道扫码器目前多条高速公路已全线开通支付宝支付功能。海曙区车道扫码机器电话

微信、支付宝、银联等多种无感支付;现金自助缴费、微信二维码找零；无人值守，二维码电子发票；手机APP停车应急管理、车辆盘点、违停督查；可定制收费算法库，解决各种复杂的收费问题；银行账务清分系统，解决运营结算清分难题。二、三种方案满足多种需求;1、根云板方案：设备直接连云端，无需本地网关或服务器（适用于出入口车辆流量适中的停车场）2、网关版方案（适用于出入口车辆流量较大的各类停车场）

3、机器人方案（适用于出入口车辆流量较小的停车场） 奉化区车道扫码机器服务商车道扫码器的出现使得一部手机走遍高速不再是空想。

识别速度快、实时性较高。我国车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成，且具有统一的样式，这也是识别过程的方便之处。但由于车牌很容易受外在环境的影响，出现模糊、断裂、污损字符的情况，如何提高这类字符和易混淆字符的识别率，也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。7.车牌结果输出：将车牌识别结果以文本格式输出，包括车牌号，车牌颜色，车牌类型等。

车牌识别技术评判指标

1.稳定性：只有硬件和软件同时都满足稳定性，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象，车牌识

别系统才能够正常地工作。

2.识别率：识别率是衡量一个车牌识别系统是否实用的**重要因素，只有在考虑雨雪天气、车牌有，无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到95%以上，车牌识别系统才能在实际应用中发挥出它的价值。

进出场等待的一系列车位空置问题

提升用户体验及满意度

无人值守停车场系统是以互联网为基础的物联网停车管理系统，直接解决传统停车难的问题，不但可以协助车主快速寻找合适车位、提升停车场车位利用率、优化停车位资源配置，而且也可以减少停车场的支出，增加收益

无人值守停车系统具有优势？

进入物联网时代，停车已不再是简单的出入控制，如何增强用户体验、降低维护成本、增加运营收益，已成为时代的主题!基于物联网技术的无人值守平台 车道扫码器作为收费岗亭内的一件新工具，被放置在收费岗亭的桌面上。

并在出入口机、道闸底座中部预埋铺设管线。用四个膨胀螺栓将出入口机、道闸固定在安全岛上。

地感线圈的埋设 实战停车场系统中埋设地感线圈！

地感线圈埋设是在出入口车道路面铺设完成后或铺设路面的同时进行的，当路面铺设好或正在铺设路面时，在出入口机、道闸安装位置附近的车道上，切**圈放置槽(线圈放入切槽内，切槽宽为1.5CM)，地感线圈尺寸为200CM(长)X80CM(宽)X5CM(深)。将地感线沿切槽绕5―6圈，并将线圈的两个端子引入出入口机、道闸的机箱内 高速公路监控中心正加快推进手机移动支付项目建设，出现了车道扫码器。奉化区车道扫码机器服务商

车道扫码器的出现更加加快了效率。海曙区车道扫码机器电话

不需要车主取卡，不需要人工收费、找零，**节省车主时间，提高了进出场通行速率。车位使用率高：车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率；提高用户体验度：无人值守停车场系统全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷效率，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。无人值守车牌识别停车场系统主要停车管理云平台。 海曙区车道扫码机器电话

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