海曙智能布控型人脸识别推荐

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别：是指提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。 布控型人脸识别可建立人口库、在逃库、前科库等海量级别人员数据库。海曙智能布控型人脸识别推荐

强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；

**的实时特征识别理论

该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到比较好的匹配效果

识别数据

人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。 海曙智能布控型人脸识别推荐布控型人脸识系统可以同时管理多个布控人员名单库。

但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。

人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、**、公安、边检、**、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。

并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、**系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其**技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 

技术特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺点，尤其在环境光照发生变化时。 布控型人脸识可通过检索所有点位的人脸抓拍记录。

门禁管理、考勤管理、车辆出入、会议签到、图书借阅、物品领用、福利发放、消费管理等人脸互联互通功能。

人脸布控

- 人脸识别技术原理

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。有的公司是靠两点定位，只做两个瞳孔，会造成人脸检测的不够精确，假如带上墨镜便检测不到人脸；有的公司靠4点来做定位，定位到人脸后把人脸抠出来，再提取300个特征值，比如说是像瞳孔间距，鼻尖到你的眼角的距离以及跟你骨骼相关的一些特征等 布控型人脸识确保可疑人员逃跑轨迹不丢失。宁海智能布控型人脸识别推荐

布控型人脸识充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术。海曙智能布控型人脸识别推荐

**、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。

身份辨识

如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。 海曙智能布控型人脸识别推荐

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