无限语音服务

    2021语言服务技术呈现四大趋势，趋势一TrendI语言服务进入AI应用大时代随着人工智能(AI)技术的飞速发展，以及加速企业数字化转型，语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文，阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击，但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence)，而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则，它的价值不是取代人类，而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访，Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高，而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展，推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务（数据清理、标记），大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务，如机器翻译译后编辑(MTPE)、机器翻译引擎评估等。趋势二TrendII促使语音方面的语言服务需求飙升。

    语音服务将使用脚本中的文本，而忽略音频。无限语音服务

    基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息；基于所述语音消息，对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。第二方面，本发明实施例提供一种语音服务端，包括：获取单元，被配置为获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求，所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息；用户设备确定单元，被配置为确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表，所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息；目标受控设备确定单元，被配置为基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息；操控单元，被配置为基于所述语音消息，对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序。无限语音服务语音服务端可以是从物联网主控设备直接接收语音控制请求。

    目前，由于音频带宽较窄及非语音信号处理水平较差等限制因素，通话服务往往无法提供声音体验。然而，语音和音频编码技术取得的进展将有助于大幅提升通话服务质量，通过提供全频带音频传输实现更贴近原声的声音体验，并改善语言清晰度及聆听舒适度。通过标准化的增强型语音通话服务（EVS）编解码器是较早提供超宽带音频带宽。同时，在处理音乐以及混合内容等信号方面，EVS的性能可与音频编解码器相媲美。EVS的关键技术是在处理语音信号和音乐信号的专业编码模型之间进行灵活切换。这一编解码器由运营商、终端设备、基础设施和芯片提供商以及语音与音频编码方面的**联合开发。

    请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示：请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如，可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用，请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库，了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型：训练新模型时，请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多（分钟与天的对比）。备注：并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支持该训练，语音服务将使用脚本中的文本，而忽略音频。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表，请参阅语言支持。即使基础模型支持使用音频数据进行训练，该服务也可能只使用部分音频。它仍将使用所有脚本。如果要更改用于训练的基础模型，并且你的训练数据集内有音频，请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练，而训练数据集包含音频。

     引入超宽带（EVS-SWB）语音服务，提高通信质量。

    本发明涉及语音服务交互系统领域，特别涉及一种智能语音服务交互系统。背景技术：随着语音技术的不断发展，近年来语音识别及控制技术迅速崛起，电视、电脑等智能终端均可通过语音控制进行相应的操作，提高了用户和智能终端之间的交互体验和交互效率，有效的弥补传统的手动输入操作的不足；现有的交通管理系统中，使用时不能适时管理，使用时存在应的局限性，影响交通管理系统的使用效果；现有的语音服务中，用户拨打电信、银行等的客户电话，一般会通过ivr交互，是语音告诉打电话的人比如：1、重置密码，2、查询余额，……返回上一级菜单等等，有时候用户经常会听不清，或者没听到，又或者语音速度太慢了，语音播报的选择菜单又特别的多，按顺序播放，用户永远不知道有多少层菜单，还有自己要选择的菜单在第几层等等问题。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种智能语音服务交互系统，可以有效解决背景技术中的问题。为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种智能语音服务交互系统，包括处理器、服务器和后台终端，所述处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块，所述输入/输出模块与处理器中间双向电连接。高清语音服务(WB)则可支持宽带音频信号，音频带宽的频率达到7kHz。贵州语音服务服务标准

使用语音服务的语音助理能够支持开发人员为其应用程序和体验创建自然的、类似于人类的对话界面。无限语音服务

    用户设备确定单元620确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表，目标设备列表包括针对目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。目标受控设备确定单元630为基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息。操控单元640为基于所述语音消息，对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。上述本发明实施例的语音服务端和物联网主控设备可用于执行本发明中相应的方法实施例，并相应的达到上述本发明方法实施例所达到的技术效果，这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardwareprocessor)来实现相关功能模块。另一方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行如上的物联网设备语音控制方法的步骤。上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。本申请实施例的客户端以多种形式存在，包括但不限于:(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机。无限语音服务

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