奉化智能布控型人脸识别费用

人脸智能检索系统，很多时候，案发现场目击证人只能提供犯罪嫌疑人的年龄性别和基本的面貌特征等信息，但是正常的视频存储是非常大的，用人工去一一比对排查，那工作量会很大，效率很低，而我们的视频智能检索系统，可以根据多种特征信息来做智能检索，可以通过我们的系统把视频中所有符合特征条件的人全部扣出来，然后再由人工去筛选，而且速度会很快，**降低了工作量，提高了效率跟准确率。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。有的公司是靠两点定位，只做两个瞳孔，会造成人脸检测的不够精确，假如带上墨镜便检测不到人脸；有的公司靠4点来做定位，定位到人脸后把人脸抠出来，再提取300个特征值，比如说是像瞳孔间距，鼻尖到你的眼角的距离以及跟你骨骼相关的一些特征等

布控型人脸识别可按照条件查询一定时间段的报警信息和统计信息。奉化智能布控型人脸识别费用

视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。

人脸识别系统架构分析

人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。

人脸布控流程分析

省级单位从内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息。 奉化智能布控型人脸识别费用布控型人脸识确保可疑人员逃跑轨迹不丢失。

建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速查到可疑目标提供服务。

前端人脸抓拍采集子系统

前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集，包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备（视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机）、补光灯、外场工业交换机、开关电源。

2014年8月起，日本将在部分机场的出入国审查(边检)处重启人脸识别系统的实验。2012年实施的***实验因错误频发而一度中止，但法务省认为，为迎接2020年东京奥运会需提高边检速度，于是决定重启实验。实验将在2014年8月起进行约5周，对象为在羽田机场和成田机场乘机的日本人。负责实验的企业将于近期敲定。日本**在各地机场设置了*凭指纹识别便可通过的自动边检门，但因需要事先登记指纹，乘客利用率不高。人脸识别则无需事先登记。 

布控型人脸识确保重要视频图像信息不失控。

识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来 布控型人脸识别系统采用人脸检测与识别技术。奉化智能布控型人脸识别费用

布控型人脸识可通过检索所有点位的人脸抓拍记录。奉化智能布控型人脸识别费用

并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数。

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人脸应用功能

可通过多种查询方法，对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析，从而筛选出满足提交的人员信息。

1）实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，追踪人脸运动轨迹，截取到**清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中，抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。 奉化智能布控型人脸识别费用

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