5)整理出,使得≪;6)根据收缩当前的搜索空间,更新搜索空间和新的区域边界;7)如果,或者并且,则确定该点坐标位置,保存结果并输出;8)如果只有,则舍弃结果;9)在中找到一个子集,使得中的任意值要大于的平均值;10)重复步骤3)和步骤4),在当前的搜索空间中随机选取个点,计算它们所对应的的值;11)将中的点放入子集中,并选取中值大的个点放入子集中,保存,放入下一次迭代时使用;12)令,进行下一次迭代,返回步骤5)。本发明的优点是:本发明提出了一套基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法与多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案。该方法能够在改变麦克风阵列拓扑结构时,进行对声源的定位,并且分析出其误差并与其他类型阵列作对比。同时使用基于随机区域收缩的相位变换加权可控响应功率定位算法,在室内高混响条件下能够较好地得到定位结果。用户可以通过自己的需求选择相应的麦克风阵列拓扑结构进行分析。在选择符合自身需求的麦克风阵列后,可以使用多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案对接收信号的幅频特性进行校准并提高定位精度。为本发明实施例麦克风阵列室内说话人定位流程。差分麦克风阵列阵列的输出是两两麦克风之间的加权相减波束方向。山东麦克风阵列介绍
所述稳压电源u4的5脚接地,所述电容c20的另一端接地,所述电容c21的另一端接地;所述稳压器u5的1脚连接所述电容c17的负极、所述电容c18的一端后接地,所述稳压器u5的2脚连接所述电容c17的正极、所述电容c18的另一端后接入电源,所述稳压器u5的3脚接入电源;所述音频转换模块包括音频解码器和音频接口,所述语音增强模块包括数字信号处理器;所述语音增强模块通过所述数字信号处理器芯片的i2c接口向所述音频解码器发送控制信号,通过所述数字信号处理器芯片的mcasp接口连接所述音频解码器,交换数字音频信号的数据;所述翻译模块包括两个模式:普通模式和噪声模式;所述普通模式适用于环境噪音小、只有一个目标声源的情况,此模式下进行同声翻译时,不启动所述声音采集模块、所述音频转换模块、所述语音增强模块中针对多个竞争声源的去噪功能,采集到的声音信号直接进行数模转换后进行实时翻译流程;所述噪声模式下,启动针对多个竞争声源的去噪功能,通过所述声音采集模块采集的声音信号经过所述音频转换模块、语音增强模块中的去噪、语音增强后,进行实时翻译流程;所述翻译模块中对于翻译后的结果的确认方式,支持通过文本显示和语音播放两种形式通知给用户。山东麦克风阵列介绍麦克风阵列,是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列。
语音识别技术领域,具体为一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统。背景技术:在现在的国际化背景下,我们与国际友人沟通的契机越来越多,然而不同国籍的人的母语不同,不同的语言是沟通中的一个巨大障碍;尽管翻译软件、同声翻译软件都已经出现,但是在嘈杂环境中,因为竞争声源的存在,低信噪比(snr)的声源使得语音转文字的效果、同声翻译软件的翻译效果一直不是很理想。国内已经有了一些相关的发明、以及相关的应用软件。在前端去噪方面,该方法构建了一个基于时频掩蔽的mvdr波束形成器;由于该方法采用的四元麦克风阵列的硬件电路比较复杂,占用空间大,因此并没有小型化和便携性设备产生,在同声翻译领域的实际应用中是有限制的。该方法以传统的双麦克风波束形成法为基础,通过对前向的目标信号进行估算以及维纳滤波,获得增强的语音信号,但是若环境中存在多个竞争性语音噪声,该方法的性能将无法保证。目前市面上已有的语音识别app。
提取出每个麦克风所对应的音频信号、……;(3)将声源空间划分成多个网格,并依次求网格上每一个点的功率(,功率大的点即是声源定位的点=(;(4)任意一个点的总功率()为是麦克风阵列上所有麦克风对的信号两两做基于相位变换的广义互相关并求和:()=其中k、l第k、l个麦克风,表示相位变换的权重,τ()表示从声音从位置x到达第k个麦克风的时间;式中将定义为组合加权函数:考虑到计算()所涉及的对称性,并去掉一些固定能量项,则()随x变化的部分为:=(5)在整个房间内进行全局搜索,利用随机区域收缩算法(src)得到能量大的坐标点y;在所给定的初始值中随机找出一个n维的矩阵,在顺序过程中,逐步缩小范围,直到达到足够小的范围,找出峰值;从而计算出定位坐标点。步骤(4)中,为了简化计算可以替换为:=步骤(5)中,所述随机区域收缩算法的过程如下:1)先定义i为迭代的次数,表示第i次迭代时随机抽取的点数,表示下一代的子搜索空间中包含的点数,表示下一代子搜索空间。定义每计算一次便记为一次,表示第i次迭代后的次数,表示停止值,φ表示大被允许计算的次数。表示新的子搜索空间的边界;2)初始化迭代次数i=0;3)设置初始参数:、,;4)计算中所有的值。可视化麦克风阵列装置,包括音频采集装置、视频采集装置、无线模块和供电装置,以及便携式操作终端。
k)在a3×δ1以下时,目标信号在这些视频单元内占据成分较低,则对延迟系数t(l,k)在这个范围内的时频单元中的能量进行舍弃;终设计了一个掩蔽权重矩阵,掩蔽权重b(l,k)的表达式为:其中,掩蔽矩阵b(l,k)的维度与m1、m2的维度相同,式中a1、a2、a3的取值范围是在0~1间的实数;综上,通过本发明技术方案获得的掩蔽矩阵会更好的保留原始信号,并且去除噪声。对于同声传译系统来说,可以更好的提升系统的精度。s5:对增强信号进行傅里叶反变换,然后利用重叠相加法,可以得到增强后的信号此时获得的信号中方向性的竞争语音噪声已经被抑制。本实施例选用dsp作为处理器来实现上述算法。数据传输协议为iis协议,一个采样周期内同时传输左右声道的数据,数据长度为16bit;本实施例的系统采样频率为16khz,每次传输的采样数据为左右声道各256点,dsp实际处理的数据由上次采集数据和本次采集数据拼接而成,音频处理的帧移为16ms,帧长为32ms。一级放大电路包括:放大器u1、电容c5、c6、c7、c8、电阻r5、r10,放大器u1的1脚连接电阻r10的一端,放大器u1的2脚连接电阻r10的另一端后接地,放大器u1的3脚和16脚分别连接电阻r5的两端。复杂的麦克风阵列主要应用于工业和**领域,消费领域考虑到成本会简化很多。山东麦克风阵列介绍
一维麦克风阵列,即线性麦克风阵列,其阵元中心位于同一条直线上。山东麦克风阵列介绍
这实际上就是人为故意简化了物理模型,说白了就是先拿“软柿子”下手,因此语音交互格局已定的说法经不起推敲,对语音交互的认识和探究应该说才刚刚开始,基础世界的探究很可能还会出现诺奖级的成果。若展望的更远一些,则是物理学的进展和人工智能的进展相结合,可能会颠覆当前的声学信号处理以及语音识别方法。如何选用麦克风阵列?当前成熟的麦克风阵列的主要包括:讯飞的2麦方案、4麦阵列和6麦阵列方案,思必驰的6+1麦阵列方案,云知声(科胜讯)的2麦方案,以及声智科技的单麦、2麦阵列、4(+1)麦阵列、6(+1)麦阵列和8(+1)麦阵列方案,其他家也有麦克风阵列的硬件方案,但是缺乏前端算法和云端识别的优化。由于各家算法原理的不同,有些阵列方案可以由用户自主选用中间的麦克风,这样更利于用户进行ID设计。其中,2个以上的麦克风阵列,又分为线形和环形两种主流结构,而2麦的阵列则又有Broadside和Endfire两种结构。如此众多的组合,那么厂商该如何选择这些方案呢?首先还是要看产品定位和用户场景。若定位于追求性价比的产品,其实就不用考虑麦克风阵列方案,就直接采用单麦方案,利用算法进行优化,也可实现噪声抑制和回声抵消。山东麦克风阵列介绍
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