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近年来,随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。近年来,百度随着人们对水文监测的重视,大部分河流都需要我们进行监测。此外,各地还大面积改造了区域河流节点,建设了清淤除障,建立了防洪信息监测系统,实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。在建设水利信息化监控系统工程中,河道水位的监测至关重要,因为这对防汛、防旱有着重要作用。如何实现智能化监测河流水位呢?慧视光电基于人工智能视觉分析技术,研发液位识别AI算法,通过现场摄像头拍摄水文标尺图像,实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。成都慧视光电技术有限公司助力智慧城市的建设。边海防AI智能供应商
随着城市小区建设的不断加快,尤其是高层小区的不断增多,电动车等非机动车停放管理日益受到居民和物业的关注。业主安全意识薄弱,停放入户大厅、占据消防通道、私拉电线为电动车充电……这些行为,不仅给物业管理公司增加了管理难度,还不同程度存在着安全隐患。针对以上情况,成都慧视光电技术有限公司研发了电梯间电动车识别,该AI技术是基于人工智能视觉分析技术,自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入,若检测到电动车则在画面中报警有效的防止电动车充电起火等安全隐患,实现电动车安全管控。湖北专业AI智能智能方案成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。
新华社成都5月12日电(记者李倩薇 高搏扬 王辰阳)10日晚,四川省成都市一小区业主推着电动车进入电梯后起火,导致电梯内5人不同程度受伤,其中包括一名只有5个月大的婴儿。消防部门数据显示,近年来电动车起火致人伤亡的案例中,90%发生在门厅、过道以及楼梯间,超一半电动车火灾发生在夜间充电时。电动车“上楼入户”危害极大。一些小区正用智能化手段解决电动车乱停放问题。成都市高新区某小区安装了慧视光电的电梯“阻车”系统,对小区电梯内电动车自动识别,如检测电动车进入电梯,立即反馈给物业人员,提高物业监管效率,防止室内电动车充电,造成安全事故的发生。该系统安装后,楼道里不见电动车的身影,居民也安心多了。
“AI风口”疯狂的2015到2016年间,商汤、旷世、依图、云从AI“四小龙”前仆后继地选择了人工智能的专业方向,展会上规模越来越大、招聘要求越来越高,给出的薪酬对应届生也达到了30K-50K的高薪,短期之内研发费用暴增,大有重建生态赶超传统互联网巨头和传统安防巨头的势头。从2018年起,AI行业已经开始了洗牌,投资人越来越着急看到AI的实际落地效果。风口过后,无论是“四小龙”还是AI行业,都面临着盈利和发展的瓶颈。2021年国家把人脸识别纳入侵犯个人隐私的范畴也对以人脸识别为基础的AI行业打击巨大,原来设想的很多商业应用场景涉及到对个人隐私的侵犯而不复存在。成都慧视光电推出基于AI智能算法的票据识别系统。
重庆市潼南区八名小学生落水后全部遇难,看到这个消息,很多人不禁泪流满面,不敢想象这几个孩子的妈妈该如何度过自己的后半生。一个小学生不慎失足落水后,旁边的七名小伙伴一起去救他,导致八个孩子全部遇难。小孩的安全意识比较薄弱,虽然一再宣导不要去水边玩耍,池塘河边都不可以,但是每年类似的新闻总是层出不穷,如何用现在智能手段预防此类事件呢?慧视光电总经理张庆说道:“可以借助AI智能算法—小孩越界识别技术,针对公园湖边、池塘边、河边等危险区域,自动识别小孩闯入,如检测小孩进入危险区域,立即警报,及时通知现场管理人员。”据了解,易发事故河段使用慧视光电该技术以来,事故发生率降低了80-90%,效果非常突出。AI智能算法可应用于不同场景的周界监测。湖北专业AI智能智能方案
AI智能算法可应用于反光衣监测。边海防AI智能供应商
目前,全球每年产生的垃圾量在激增,达到500亿吨。仔细观察不难发现,无论是城市街道还是小区,环卫人员每天都需要多次处理我们生活或者工作产生的垃圾,如果这些垃圾没有得到及时的处理,不仅影响城市的市容市貌,还会发出阵阵的臭味,污染空气和水源。同时会产生蚊子、苍蝇、蟑螂、老鼠,更严重还会传播疾病和传染病。为了更好打造城市生活环境,提高城市管理效率,成都慧视光电技术有限公司基于图像处理领域AI算法研发了街道垃圾识别技术,该技术通过摄像头自动识别街道垃圾堆放,并目将结果反馈给管理人员,为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便。在城市街道,此技术自动识别街道、马路、路口是否有垃圾堆放情况,如检测有垃圾堆放,立即反馈给路政工作人员及时清理,减少人工巡检的成本。在小区垃圾箱区域,该技术自动识别小区各个区域内,垃圾堆放情况,如检测有垃圾堆放,输出位置同时反馈给物业管理人员及时清理。此项技术可提高街道和小区卫生管理效率,节约成本,并让城市环境更干净、整洁。边海防AI智能供应商
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