甘肃专业红外测温数据采集

红外检测是一种在线监测（不停电）式高科技检测技术，它集光电成像技术、计算机技术、图像处理技术于一身，通过接收物体发出的红外线（红外辐射），将其热像显示在荧光屏上，从而准确判断物体表面的温度分布情况，具有准确、实时、快速等优点。任何物体由于其自身分子的运动，不停地向外辐射红外热能，从而在物体表面形成一定的温度场，俗称“热像"。红外诊断技术正是通过吸收这种红外辐射能量，测出设备表面的温度及温度场的分布，从而判断设备发热情况。目前应用红外诊技术的测试设备比较多，如红外测温仪、红外热电视、红外热像仪等等。像红外热电视、红外热像仪等设备利用热成像技术将这种看不见的“热像"转变成可见光图像，使测试效果直观，灵敏度高，能检测出设备细微的热状态变化，准确反映设备内部、外部的发热情况，可靠性高，对发现设备隐患非常有效。红外测温设备在车站的应用。甘肃专业红外测温数据采集

非接触式红外测温技术近十年来得到不断发展，除了传统的钢铁行业炼钢高温和化工行业有毒环境外，已在许多领域得到普遍应用，尤其值得一提的是2005年可怕的SARS病毒肆虐时的非典期。红外测温仪的适用范围不断扩大，在产品质量控制和监测、设备故障诊断以及节约能源等方面发挥着重要作用。红外测温仪已被证实是检测和诊断电子设备故障的有效工具。可节省大量开支，用红外测温仪，可连续诊断电子连接问题：通过查找在DC电池上输出滤波器连接处的热点，可以检测不间断电源(UPS)的功能状态；也可检验电池组件和功率配电盘接线端子、开关齿轮或保险丝连接，防止能源消耗。HS010320系列非制冷红外测温相机是慧视光电在国产的非制冷红外焦平面探测器320×240基础上研制的测温相机，具有高性价比、超经济型、低成本等突出特点，现已广泛应用于工业测温、电力检测、人体体温筛查等领域。安徽非制冷红外测温监测设备非接触式红外测温设备在学校的应用。

一个人咳嗽很容易发现，发烧肉眼却看不出来，要是在人群密集的公共场所，一个传染病患者，就是一个超级传染源。针对目前国内国际防控要求，筛选体温的重要性就是不言而喻了，在公共场所筛查进出访客的体温，及时发现体温过高人员，是目前而言非常有效的防控措施，一定程度上阻断了传播的风险。那么，如何实现自动测温监测呢？成都慧视光电技术有限公司自主研发的双光人体表面温度快速筛检仪，具有非接触式、温度范围宽、响应时间短、筛选速度快、测量精度高等特点，同时可对异常情况自动识别并报警，防范于未然。

慧视光电的HS010256 系列红外人体测温组件产品采用 256×192 分辨率的红外传感器设计，具有人脸面部的前额识别、体温测量、实时预警等功 能。该模块还具有测温精度高、体积小、产品功耗低等特性，以满足低功耗、小体积的人体测温运用场景。软件特点：人性化交互设计：常用操作及关键信息，均在主面板显示。黑体框选、区域报警、参数设置等多项操作，只用鼠标就能快速完成，所有配置即时生效；精简与完整两种信息视图界面可选；6 种伪彩模式可选；内置区域屏蔽功能：提供测温屏蔽区配置接口，通过鼠标框选，即可快速排除场景中冗余区域或其他干扰源，以适应多种测温现场；人工智能测温优化：内置基于人工智能的测温算法，自动筛除外卖、热水杯等实际使用场景中常见干扰源。AI 增强算法提取技术可准确抓取识别面额，实现多点精细测温；体温数据云端接入：内置数据上传功能。设备正常连接网络，所有数据信息实时自动上传云端存储，大幅降低数据接入成本。红外测温设备应用的案例。

随着科学技术的发展，防控的常态化，传统的接触式测温方式以不能满足一些领域的测温需求，对非接触、远距离测温技术的需求越来越大。普通温度测量技术经过相当长时间的发展已近于成熟。目前，随着经济的发展日益需要的是在特殊条件(如高温、强腐蚀、强电磁场条件下或较远距离)下的温度测量技术。非接触式红外测温也叫辐射测温，一般使用热电型或光电探测器作为检测元件。此温度测量系统比较简单，可以实现大面积的测温，也可以是被测物体上某一点的温度测量；可以是便携式，也可以是固定式，并且使用方便；它的制造工艺简单，成木较低，测温时不接触被测物体，具有响应时间短、不干扰被测温场、使用寿命长、操作方便等一系列优点。红外测温方案—双光人体表面温度快速筛检仪-慧视光电。安徽非制冷红外测温监测设备

双光人体温度筛选仪，自动快速检测温度。甘肃专业红外测温数据采集

人脸识别体温检测一体机可以为企业各个入口场景实现门禁和考勤应用，为企业内部人员出入提供便利。一是配合门禁应用，可在单位入库/行政大楼入口场景限制非本单位/本写字楼人员的进出，企业及写字楼内部工作人员通过“刷脸”确认身份快速通行。二是配合人脸识别考勤应用，提高考勤效率，企业内部工作人员可通过刷脸考勤，系统实时记录考勤数据，方便管理人员查看人员出勤情况，有效保证考勤的真实性。可应用于学校、医院、工地、写字楼、园区等地方。甘肃专业红外测温数据采集

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