上海智慧城市数据

化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

谁**早提出这个概念？美国公司IBM。

2008年11月，IBM(国际商业机器公司)提出“智慧地球”概念；2009年8月，IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书；2010年，IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。

IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个系统组成：组织(人)、业务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。

与此同时，国内不少公司也在“智慧城市”概念启示下提出架构体系，包括层面也加积极动员。 智慧城市是由数字城市+物联网+云计算而成。上海智慧城市数据

我国智慧城市发展至今，经历了概念导入期、试点探索期、统筹推进期等三个阶段。通过持续推进城市数字化、网络化、智能化发展，智慧城市实现了发展理念、建设思路、实施路径、运行模式、技术手段的迭代升级，进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新型智慧城市发展阶段。随着5G、大数据、人工智能、区块链等信息技术的深化应用，全要素表达、仿真推演、虚实融合等能力进一步成熟，数字孪生城市逐渐从概念转化为实践，成为新型智慧城市的“新升级”“新选择”，推进新型智慧城市向平台集约整合、资源融合共享、高效开发、赋能的集成融合期演进。湖南目前有多少城市在发展智慧城市应用场景智慧城市涉及智慧政务应用、智慧产业应用、智慧民生应用等众多领域。

大数据是指无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据整理，需要使用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产，具有体量大、类型多、速度高等特点。

智慧城市的发展与大数据存在密切的联系。智慧城市运转过程中各行各业无时无刻都产生着数据，包括图像、数据等结构化、半结构化和非结构化数据，大数据重在对这些数据进行采集、存储、整合、清洗，借助云计算技术深度挖掘有用的知识或信息，再服务于交通、教育、医疗等领域，为人类生活创造前所未有的可量化的维度，实现资源优化配置，为决策者提供参考，为社会快速发展带来强大的驱动力。总之，大数据技术与智慧城市发展相互联系、相互作用、互相促进。

智慧城市概念自2008年提出以来，全国各地加速布局实践，历经多轮迭代演进，先后形成概念导入期（2008-2012年）、试点探索期（2012-2016年）、统筹推进期（2016-2020年）等重要发展期，正迈入集成融合发展的新时期。智慧城市进入集成融合期（2020年后）以来，相关技术集成、制度集成、数据融合、场景融合较为活跃，初步呈现出四大发展态势：一是政策方面，国家系统性整体性布局、各地分级分类推进；二是技术方面，数字孪生与深度学习技术加速重构智慧城市技术体系；三是应用方面，应用整合带动数据与业务需求、业务场景的深度融合；四是实践方面，加强省市县统筹协同发展，并逐步向基层治理延伸。智慧城市建设是一个渐进式的过程，建设时间有些城市可能需要两三年，而有些城市则需要10年甚至更久。

智慧城市的概念诞生于2008年底。2009年开始，中国的智慧城市建设和发展也正式拉开了帷幕。智慧城市的服务对象、服务内容非常完善，但主线是“利用信息通信技术”提升城市服务质量。客观地看，中国这些年来对智慧城市发展历程的探索，仍然只是一个短暂的实验阶段。可以说，智慧城市在中国依然还未走出“盲人摸象”的过程。

智慧城市到底是什么？智慧社会、智慧城市、数字乡村等概念怎么才能更好地融合？智慧城市的理念和内涵极其宽泛。实际上其中很多的**问题，例如互联互通、信息共享、业务协同，真正破题的依然很少。总体来看，智慧城市在深化发展中面临三大重点问题。 智慧城市系统功能有哪些？上海智慧城市展望

云计算加上物联网将会是未来智慧城市的发展支柱。上海智慧城市数据

“人们为了生活而来到城市，为了生活得更好而留在城市”，2000多年前，亚里士多德如此描述城市。

2000多年之后的现在，智慧城市也正式朝着“为人们提供更好的生活环境”这一“初心”去建设、发展。

但什么样的城市才是智慧城市？对于这一问题，自2008年IBM提出智慧城市概念以来，至今都没有出现一个可以让学术界、产业界都能够认同的答案。

也正是如此，我国智慧城市建设虽历经了8年多的时间，但仍然备受着诸如“智慧城市为什么还不智慧的？”此类的质疑。 上海智慧城市数据

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