二次开发公交收费机系统定制

      公交刷脸考勤机的主要功能：学生刷脸，微信公众号推送信息（学生姓名、上车时间、乘车位置、学生刷脸图片等）给家长；

学生滞留车内，设备自动启动自动防滞留报警，推送提醒；

刷脸扫码验票终端使用效果：相比刷卡、证件/二维码扫描、指纹识别等考勤系统，人脸识别门禁考勤够利用人脸特有的特征性进行精细识别，在通过效率与管理效率上更胜一筹。通行效率比传统的刷卡模式提升了超5倍，再也不用担心因为找卡耽搁时间而迟到了。此外，考虑到校车门禁等多种安装场景需求的多样性，臻智付专门设计了多种规格的终端设备，可分别用于校车，公交车，门禁、闸机、办公室入口等场合，为客户提供人员通行、访客预约、考勤管理等智能化管控服务。 车载刷脸扫码机终端扫描支付POS机是基于安卓的车载终端，人机界面人性化、合理化。二次开发公交收费机系统定制

公交收费系统硬件设备本系统硬件设备包含公交刷脸扫码刷卡机、IC卡读写机和公交云平台管理系统。

（1）公交刷卡机主要用于用户刷卡或扫码扣费、消费记录的存储和上传，显示乘客的支付相关信息。

（2）IC卡读写机连接在充值点电脑上，用于发行用户卡片，卡片充值等。

（3）扫码充值机为用户提供微信扫码充值公交卡功能。

公交收费系统产品参数

外形尺寸：138*192*28mm

显示： 中英文1280x640液晶显示

语音：  可提示消费金额，请刷卡，余额不足

读卡距离：感应卡<5cm

打卡速度：<0.1秒

通信接口：RS232/485

外接电源：DC12V/500MA

存储容量：100000条刷卡记录，数据保持10年以上

工作环境：温度－35~70℃

交易方式：根据不同类型的卡进行消费，如爱心卡，优惠卡，学生卡、优惠卡等折扣率有所不同。也可选用分段收费，也可选用一票制。

   客运企业需要什么，我们就研发生产什么，基于客运巴士市场对巴士扫码验票支付的需求，臻智付自主研发生产的二维码扫码验票支付终端在刷卡乘车的功能基础上，又添加了人脸识别乘车功能，让市民享受更便捷、更安全的出行体验。

   巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、扫码上车、乘客上车时，只需将手机码或者纸票码对准智能扫码验票终端扫描仪，扫码识别通过后即可支付乘车费用，整个过程只需0.3秒，自助扣费闭环操作，全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。

        公交收费机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机，型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系，实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费，为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏，外观时尚，模具精细，线条流畅优美，展现各种优势。

       车载刷脸验票机适用于校车考勤，企业班车，网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合，可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡（可扩展身份证识别）、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温，拥有双目摄像头视觉模组，有效助力抗击**防控。 公交收费机对于老人学生等特殊人群刷脸乘车，实现人脸识别进行年检，还提供扫码刷卡支付乘车方式。

传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：

1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。

2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。

3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。

4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。

5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。 我司自助研发的公交一卡通之车载机刷卡消费系统 。二次开发公交收费机系统定制

公交收费机的产品优势：支持微信支付宝二维码以及纸质扫码验票+刷脸验票+广告投放增值+人体测量体温防疫。二次开发公交收费机系统定制

       公交刷脸扫码验票终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 二次开发公交收费机系统定制

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