公交刷脸支付终端机全功能支付,集人脸识别和刷卡,身份证识别、扫码功能于一体,提供安全可靠的支付环境,同时兼具其他类支付公交、定制巴士、企业班车、校 园巴士、支持二次开发等。
人脸识别支付过程由安装在车上的专属公交刷脸支付终端,完成人脸图片等数据的抓拍、上传工作,通过智能对比,将抓拍的脸部特征信息与数据库中的注册用户人脸库进行比对,从而自动分析检测、验证后,与对应的云公交卡账户进行扣款。使用人脸识别支付方式,乘客乘坐公交车,不仅可以不带零钱、不带公交卡、不带手机,实现人脸识别的无感支付应用。 公交车刷脸测温终端采用智能设计:数字信号,相对模拟信号更精确,自动温度补偿,无需人工补偿温度。扫码乘车公交刷脸支付终端推荐企业
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别:
1:人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况,效率比较高,传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2:市民经过刷脸机稍停顿即打卡,考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别,拒绝作假一键导出考勤统计报表,精细有效。
3:动态捕捉 路过打卡:采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。
4:后台管理系统:管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5:应用场景:人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付,门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更有效,更智能。 网约巴士公交刷脸支付系统按需定制公交车刷脸支付系统,更加的方便快捷。

臻智付是一家专注于公交刷脸扫码收费智能终端厂家,同时为了解决客运企业,机场,景区,校园巴士校车无纸化考勤安全问题对产品做了廷伸,研发出了智能刷脸扫码验票乘坐校园校车接送考勤系统,从学生上车到下车都家长掌控之中,学生上车扫脸或刷卡,下车再次扫脸或刷卡后信息同步发送家长手机上,新技术的应用极大地减少了检票工作人员,降低了人力成本,让家长,领导可以更专心,同时实时数据上传,后台自动统计,提高校园景区数据管理水平,这样的功能也得到很多家长高度赞赏和肯定。
刷脸机器特点:
1:人脸验证:双目摄像头人脸识别防伪功能,客人使用照片、视频是没有办法通过的,防止欺骗。
2:人脸识别高精细率:1:N识别准确率≥97%,1:1人脸比对准确率更精细。
3:考勤统计:人脸识别、刷卡即时可见,通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建,来访人脸刷脸即可通行,提升访客体验,提升企业形象。
5:图表方便导出:支持考勤统计图表导出,生成excel,方便财务做统计使用。
6:人脸录入:支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸,方便快捷。
7:数据分析:自动生成考勤统计表,通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 公交刷脸乘车在市民刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件,刷脸成功之后会有相应的提示信息。

因为社会信息化的发展,传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求,针对现行的客运,公交公司,机场,校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后,我司顺应时代的发展,提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。
以非接触式IC卡为支付载体,建立云服务器云平台票务管理系统信息中心,以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑,为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统,还可拓展到城市一卡通领域,实现一卡多用。 公交刷脸支付的推出也极大受到了学校校车管理部门的情迷,学生上车必须通过刷脸识别杜绝代打卡的现象出现。二维码公交刷脸支付欢迎来电
公交刷脸支付可以增加红外测温模块,上车先测温,后台有数据可查,对于**防控查到溯源提供平台数据依据。扫码乘车公交刷脸支付终端推荐企业
随着销售技术不断进步、产品价格逐年降低,再加上我国居民安全意识逐步提升,销售在我国民用市场的需求飞速增长,民用智能安防产品将成为智能安防行业的重要发展方向之一。除了安防机器人,在生产型的智能酒店之中,语音识别技术也起到了关键性的作用。在阿里近日开张的未来酒店中,尽管人脸识别是其主打技术,但贯穿酒店服务全过程中的智能机器人也是不可缺乏的关键人物。消费者愿意为安全、防护的便利性买单,越来越多公司也正在做出相应的反馈。因为这会改变网络的动态并减轻与传统系统相关的许多威胁,因为外部威胁没有机会访问你的系统,因为设备正在传输信息而不需要连接到外部世界。公交刷脸测温扫码机,一卡通设备,Linux/安卓二次开发,人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业,解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合,形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。扫码乘车公交刷脸支付终端推荐企业
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