上海智慧城市策划

走出象牙塔的年轻人如浪潮般奔赴大城市，面临的较早难题就是落户；顶着炎炎烈日，跑了好几次办事大厅也没审批下证明；上班路上车被刮蹭开启整天糟糕心情，迟到被扣工资……光鲜亮丽背后，生活在城市里的人们没有那么容易。

智慧城市能赋予我们的，不只是触手可得的便利，更是一种内在力量，无时无刻不在告诉你，这座城市和你一样努力，和你一样在追求美好的道路上步履不停。

通过云、人工智能、大数据等技术，平安智慧城市已经为115个城市、50万家企业、5000万市民提供一体化城市解决方案，用行动为城市减负，增添美好。

生活在智慧城市，我们可以拥有更多时间去陪伴亲人朋友，用心感受生活、热爱生活。家人围坐，灯火可亲。 目前中国有多少个城市在发展智慧城市？上海智慧城市策划

安全，是为城市当中居民、企业所提供的基本保障。在智慧城市的背景下，城市安全包括了两个方面。

一是城市物理环境的安全。具体包括了公共安全、消防、医疗卫生、交通、应急管理等多个领域。

在智慧城市中，相关领域的智慧化建设和运营，一方面可以进行实时的智能监管，并通过可视化大屏幕墨现，从而及时发现问题；另一方面，可以快速协同调度资源，以解决问题。

第二，是城市网络空间的安全。从新型智慧城市需求侧和供给侧安全发展两个视角来看，”隐私保护“和”自主可信”成为关注焦点。为此，区块链等技术被引入，各类法律法规持续完善。 上海智慧城市策划智慧城市是谁提出来的？

随着信息技术的快速进步，智慧城市由此而生，并不断演进，城市治理也迎来了智能优化与重构的良机。那么，在新基建的背景下，经此一“疫”后的智慧城市，在技术、应用等方面又会发生哪些变化呢？

作为2020年智博会的重要组成内容，9月16日北京大学与浪潮集团等联合举办的“2020中国城市治理创新论坛”，希望就新型智慧城市建设和城市治理现代化的趋势，激荡起各方的深入探讨与积极探索。

自从2008年提出以来，智慧城市引起了全球范围的建设和发展热潮，成为推进城镇化、改变城市病的必选项，更是城市提高公共服务质量、推动数字经济发展的战略选择。

毫不夸张地说，得益于近年来各个部门的协同推进，各个地方的创新实践，以及各个企业的积极拓进，我国的智慧城市建设取得了成效，城市的服务质量、治理水平和运行效率得到明显提升，人民**的获得感、幸福感、安全感不断增强。

智慧城市分为四层构架

智慧城市体系构架主要分为感知层、通信层、数据层与应用层四层，同时各层之间信息联通。

感知层：该层是智慧城市技术体系的首要环节，主要是利用RFID电子标签、传感器、摄像头、二维码、遥测遥感等传感设备和技术进行信息的采集处理，实现对城市中人与物的感知，为智慧城市的高效运行提供基础信息。主要的感知方式有身份感知、位置感知、多媒体感知和状态感知。通过这些感知方式的多种结合，实现信息汇聚向信息的协同感知和泛在融合发展。

通信层：该层是支撑通信和数据的载体网络，主要分为接入层和传送层。主要通过各种通信网络工具完成感知层网络的接入，将感知层收集和储存的信息及数据连接起来，同时提供安全、准确、及时的数据传送，实现交互与共享。

数据层：该层主要将感知层获取的原始数据，如温度、湿度、定位等各类信息，按照智慧城市领域模型，整合到相应的领域数据库中，同时按照时间、空间维度建立城市信息仓库，并运用数据仓库、大数据分析和云计算等信息技术，实现数据的存储、处理和分析。

应用层：该层直接面向智慧城市的用户，并提供多样化的应用与服务，如智慧政务、智慧交通、智慧安防、智慧金融等。 智慧城市可以理解为城市机构，它使用大数据和物联网等的现代技术来提高城市生活方式及其服务的效率和速度。

智慧城市包含哪些？

智慧城市包括了很多内容，从建设内容上，具体分为以下几类。一：基础设施建设。二：信息化的应用。三：各种产业的智慧化建设。

从面向的对象不同，可分为智慧照明路灯、智慧交通、智慧市政、智慧民生四大内容。按照统一的顶层架构设计原理进行逐层的建设，并按照统一的建设标准和评价体系进行结尾的施工建设。

智慧城市的应用及内容:

1.智能交通系统。2.智慧能源系统。3.智慧物流及建筑服务系统。4.城市指挥中心。5.智慧医疗。6.城市公共安全。7.城市环境管理。8.公共服务平台。

根据智慧城市世界的一份报告，缺乏足够的资金是智慧城市成本规划的主要瓶颈。网站智慧城市运营方式

建设智慧城市在实现城市可持续发展、发展信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有重要意义。上海智慧城市策划

眼下，中国正在进行500+智慧城市试点项目，占世界总量的一半，而各地日益增多的智慧城市评比也会慢慢出现中国的城市。

之所以被称为智慧，首先在于数据智能，而获取数据在于部署数以千万计的摄像头。

实际上，只要是智慧城市中涉及数据收集的每个项目，都存在对数据隐私的潜在担忧。

因为网络威胁正在增加，并且变得越来越复杂，另外，这些危险只会随着IoT收集的数据量持续增长而增加。

到目前为止，研究表明，许多消费者愿意放弃个人数据，只要它能以某种方式使之受益。比如，金钱方面补贴、提供工作机会等等。

这样一来，数据隐私的风险就变成了一个教育和透明度的问题。

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