公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 公交收费已经是智慧交通很重要的一个环节。四川支持二次开发公交收费机哪家专业
公交收费系统功能介绍
1、设备具备离线脱机工作的能力，满足公交公司交通整体设计要求；
2、设备支持司机考勤记录及车辆管理等功能；
3、收费方式灵活，通过开户人员的类型不同可以进行不同的打折消费；
4、设备应满足存储大容量交易数据的要求，并且保障数据的安全性；
5、系统支持卡片采用实名制，一卡一密，用户卡采用电子钱包格式。系统加密过程采用PSAM卡（预留），秘钥处理采用DES加密算法，安全可靠；
6、能够对用户卡的合法性进行认证，若发现非法卡，语音报警提示，能保障交易安全；
7、显示清晰、明亮，信息简单、明了，对不同的状态不同卡类，不同地段能够显示不同的信息，根据不同客户可选用数码管显示或LCD显示；
8、有学生卡，爱心卡，普通卡等声音提示，不同类型卡的声音提示不同； 公交刷脸扫码公交收费机多少钱公交收费机屏幕采用5英寸高清液晶屏，支持4G传输，保证良好的网络连接性能，确保支付系统的准确连接。
据悉，“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。
据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。
因为社会信息化的发展，传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求，针对现行的客运，公交公司，机场，校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后，我司顺应时代的发展，提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。
以非接触式IC卡为支付载体，建立云服务器云平台票务管理系统信息中心，以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑，为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统，还可拓展到城市一卡通领域，实现一卡多用。 公交收费机对于老人学生等特殊人群刷脸乘车，实现人脸识别进行年检，还提供扫码刷卡支付乘车方式。
臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验，与多家**企业合作，比如与腾讯企业，支付宝，腾讯，中国移动，中国银联，恒大，百度。。等企业提供智能车载终端设备，这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作，到近期的安卓广告机的深度合作，产品应用在智能消费，消费电子等场所，**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可，我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能，智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入，积极学习，提高关键技术，遵循行业标准，加大技术成果转化。手持式公交收费机是一款便携式的智能设备，通过对车票二维码的扫描、快速准确的识别扣费的信息是否正确。河北二维码扫码公交收费机推荐厂家
公交刷卡机可以实现微信支付宝扫码支付。四川支持二次开发公交收费机哪家专业
公交刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 四川支持二次开发公交收费机哪家专业
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