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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

           车载刷脸验票机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机,型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系,实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费,为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏,外观时尚,模具精细,线条流畅优美,展现各种优势。

       车载刷脸验票机适用于校车考勤,企业班车,网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合,可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡(可扩展身份证识别)、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温,拥有双目摄像头视觉模组,有效助力抗击**防控。 传统的考勤是通过刷员工工卡来实现的,高峰期就会造成排队拥堵,采用人脸识别考勤系统,提高了打卡效率。定制班车公交刷脸支付系统推荐

公交刷脸支付

    对使用公交刷脸支付的运营管理者来说智慧公交人脸识别消费系统可以提高工作效率,助力市民上车速度改善。某公交公司管理处主任说:“打造智慧公交,就是为了营造一个良好的绿色出行环境,上车时间缩短了,提升市民的出行体验。公交刷脸系统可以帮助客运企业实现售票、收款、经营分析等全流程的信息化服务,降本增效,快捷提升了食堂的经营管理水平。”客运管理者也能随时查询财务数据,了解经营情况,根据市民消费数据变化趋势调整运输结构,从而在制定新线路时做到智慧排班。通过数据采集、分析和信息化技术,准确地了解到每一条线路的情况,同时缩短了充卡的时间,现在只需要和市民的支付宝绑定就可以了,不存在公交卡。 定制班车公交刷脸支付系统推荐公交刷脸支付机器适用场景于门禁,考勤,访客,人证对比,公交刷脸支付。

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一、方便家长

1、上下车信息提醒:以微信(或短信)方式将学生上下校车信息及时告知家长,确保家长实时掌握孩子上下车时间。

2、实时位置方便接送:家长可通过微信查看车辆位置,方便接送。

二、方便司机

1、乘车名单考勤表:每车每趟次都有**的考勤详情表,显示在屏幕上,司机一目了然的可以看到谁还没上车,或没下车。

2、车上人数自动统计:设备左下角显示车上人数,上车增加,下车减少,智能避错,准确显示车上剩余人数。

三、校车公司管理

1、司机和照看员考勤:司机和照看员每次出车前刷脸考勤,系统将记录每次考勤详情。避免随意更换司机或照看员私自离岗。

2、每台车每日乘车详情表打印:校车公司可通过系统打印每台车每个孩子上下车的详情信息,做好记录,规范管理。

智慧公交人脸支付识别消费系统的运用不仅方便了学生,同时它还兼具数据采集、消费数据报表汇总、消费上限限制等功能,便于公交公司和市民管理。据了解,由于公交人脸支付识别消费系统直接和家长的手机支付宝绑定使用,市民家长可以直观的了解到自己的乘车消费详情和线路获取取情况,实现了公交公司、市民、管理方“三方共赢”。强大的自主产品研发实力:有一支从业软件开发15余年、反应迅速、讲求团队合作的专业技术团队,奠定开发实力的高起点多年互联网行业经验,拥有几十余款智慧消费相关产品的自主知识产权!公交刷脸测温仪可以实现毫秒级非接触式体表温度检测,快速筛查,避免交叉传染。

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刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:

1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。

2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。

3、可对司机和照片做考勤。

4、不会再出现拿错卡的情况。

5、有抓拍。

6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。

刷脸扫码验票机产品技术参数:

性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎

操作系统:嵌入式安卓操作系统

摄像头分辨率:双目红外200万像素

显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏

补光灯类型:LED正白光补光灯

升级模式:远程升级

通用串口:2路TTL电平UART

报警输入:报警输出

调试串口:1个

扩展功能:GPS

支持:4G、 WIFI

深度学习人脸识别算法

人脸识别角度 人脸识别测温仪的测温效率和精度都更高,可防止乘客在人流高峰期因测温而堵在上车门处。校车系统公交刷脸支付厂家

公交刷脸乘车在市民刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件,刷脸成功之后会有相应的提示信息。定制班车公交刷脸支付系统推荐

      公交刷脸扫码支付终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 定制班车公交刷脸支付系统推荐

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