动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法，通过摄像头采集的画面传递给算法处理，算法对图片数据进行识别判断，先检测到人脸，然后提取人脸特征进行后台比对，返回识别结果，自带人脸识别检测功能，有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡，接触式IC卡等传统消费机，是广大学校，企事业单位提高管理水平，实现智能化的比较好选择。
1、人脸验证速度快，系统采用宽动态人脸检测，200万像素摄像头，识别速度小于0.2S。
2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费，支持定制特殊卡消费。
3、系统安全可靠，双目人脸检测，杜绝照片视频识别，杜绝盗刷，解决卡片丢失造成损失，改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。 扫码验票机基于Android系统，更开放、更稳定、更灵活、功耗更低；南宁中英文扫码验票
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更，更智能。 河北厂家供应扫码验票企业通过系统合理规划，减少通勤车空载率，避免空驶 通过扫码验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。
公交刷脸支付终端的产品特点： 1、配置结构光摄像头，支持人脸识别刷脸支付 2、聚合支付，支持扫码支付、NFC刷卡支付 3、支持5G,4G、WIFI、等多种通讯方式，还可定制支持GPS定位功能 4、安卓7.1系统，支持二次开发对接 5、显示方式：8英寸TFT-LCD显示屏，1280*800 6、工作电压：DC 8V-55V 7、通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一 8、功率损耗：≤ 10W 9：采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击； 10：针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制； 11：符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 12：支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能；
公交刷脸支付主要功能：选用3399平台，支持现在市面主流算法，支持双目摄像头，并且还有红外补光功能，避免在比较光线比较暗的环境下实现人脸识别，5G/4G无线通讯、支持GPS实时定位，公交二维码分段收费，支持远程在线升级，IC卡读卡、扫码电子支付、余额查询、扫码支付+广告投放，支持安卓二次开发，提供SDK放等 。。 公交刷脸支付主要功能应用领域：公交刷脸乘车消费、企业巴士刷脸扫码验票、校园巴士刷脸扫码乘车、旅游景点刷脸扫码验票、扫码验票，通勤车刷脸支付，企业巴士刷脸扫码验证，机场巴士刷脸验票，校车刷脸乘车，游乐场消费等电子快付收费场所。游乐园扫码验票机，节约开支成本。
消费者通过扫码验票终端发送购票请求到服务器，验票二维码向服务器发送包含全部购票信息的购票请求。南宁中英文扫码验票
扫码验票机可以拓展200万像素、双目视觉模组实现自助验票。南宁中英文扫码验票
刷脸机器特点：
1：人脸验证：双目人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。
2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。
3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。
5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。
6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。
7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 南宁中英文扫码验票
深圳市臻智付科技有限公司成立于2018-11-01，是一家生产型的公司。公司业务涵盖[ "城乡公交刷卡机", "一卡通设备", "Linux/安卓二次开发", "人脸识别扫码支付" ]等，价格合理，品质有保证。公司从事安全、防护多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批**的专业化的队伍，确保为客户提供质量的产品及服务。截止当前，我公司年营业额度达到50-100万元，争取在一公分的领域里做出一公里的深度。
