公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 公交刷脸支付收费系统是智慧城市建设的重要组成部分。扫码乘车公交收费机
公交收费系统功能介绍
1、设备具备离线脱机工作的能力，满足公交公司交通整体设计要求；
2、设备支持司机考勤记录及车辆管理等功能；
3、收费方式灵活，通过开户人员的类型不同可以进行不同的打折消费；
4、设备应满足存储大容量交易数据的要求，并且保障数据的安全性；
5、系统支持卡片采用实名制，一卡一密，用户卡采用电子钱包格式。系统加密过程采用PSAM卡（预留），秘钥处理采用DES加密算法，安全可靠；
6、能够对用户卡的合法性进行认证，若发现非法卡，语音报警提示，能保障交易安全；
7、显示清晰、明亮，信息简单、明了，对不同的状态不同卡类，不同地段能够显示不同的信息，根据不同客户可选用数码管显示或LCD显示；
8、有学生卡，爱心卡，普通卡等声音提示，不同类型卡的声音提示不同； 山东公交收费机二次开发公交扫码测温仪采用进口高精度测温探头，建议在室内温度10度以上，测温精度可达到±0.3度误差。
刷脸乘地铁和高铁已应用在部分城市随着移动支付发展，以往乘坐公交只能用现金投币支付，到现在的NFC公交卡、手机扫码支付，我们乘坐公共交通工具的支付方式变得越来越多元化和方便，但依靠这些额外介质来完成支付，始终也会存在一定的风险，例如忘带现金、公交卡丢失、手机没信号没电等问题。 如果使用刷脸乘车就可以免除这种尴尬，也能减少时间延误的情况。臻智付公交刷脸支付终端，配置双目摄像头，支持人脸识别、刷脸支付、扫码支付、等聚合支付方式，更支持4G、WIFI等多种通讯方式，还可定制支持GPS定位功能，可支持二次开发对接，适应更多样的应用场景。
深圳市臻智付科技有限公司，专注于智慧交通，智慧消费--卡通应用领域17年，以智能公交收费系统，人脸识别消费终端设备为主要产品，是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景，我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!
随着国内**逐渐得到控制，复工复产也进入状态，但是避免二次**的产生，很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作，我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端，以及通道测温终端，采用无接触方式，预防杜绝有发烧人员进入工厂重点，确保复工复产有序的进行。
我司助理智慧交通收费系统有十几年的经验。
今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据山东某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络对巴士管理系统而言，发卡点和数据回收点将IC卡数据上传到IC卡管理中心，中心根据这些数据进行统计、清算。车载POS公交收费机上门安装
公交刷卡机可以实现微信支付宝扫码支付。扫码乘车公交收费机
随着人工智能技术赋能各大行业，不少企业也已将战略转向了“AI+”。而基于销售广而大的应用前景，“AI+安防”很快就成为了市场的主流旋律。而身为人工智能技术的一大分支，智能语音技术自然也需要在安防行业进行“择业”与“取景”，首当其冲的就是语音识别技术。在阿里未来生产型中，机器人充当着酒店前台的作用，对入住房客进行全过程引导，而在酒店房间中，房客也可通过与人工智能的交流，从而完善自己的住房体验。消费者愿意为安全、防护的便利性买单，越来越多公司也正在做出相应的反馈。因为这会改变网络的动态并减轻与传统系统相关的许多威胁，因为外部威胁没有机会访问你的系统，因为设备正在传输信息而不需要连接到外部世界。[ "城乡公交刷卡机", "一卡通设备", "Linux/安卓二次开发", "人脸识别扫码支付" ]如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识有效结合，形成高效迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。扫码乘车公交收费机
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