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    得益于人工智能的发展，人脸识别作为基于脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术已在更多的领域有着成熟的应用。人脸识别技术包括有人脸特征提取，人脸检测识别和人脸验证等方面，将待识别的图像与数据库的储存图像进行匹配，从而识别人的身份。不可否认，它以其安全、智能的操作方式而受到了***的关注，也给我们的日常生活带来了诸多好处。那么人脸识别技术主要应用于哪些场景呢？（1）身份核验与人证对比如在某些铁路安防系统、公安机关、移动警务和某些特定的场合通过在证件识别、***检测、人脸对比等多项核身技术，快速识别用户是否为“真人”且为“本人”，不仅提高了业务效率，还减少了人工审核成本。（2）人脸识别自助终端即将人脸识别系统嵌入到自助设备/便携式移动终端中，利用人脸识别技术将现场采集的照片和已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，工作人员即可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。目前，这种普遍应用于银行、证券等金融行业，如用户在自助终端上实现自助开卡、业务变更、密码重置等服务。（3）人脸识别考勤人脸识别考勤主要用于学校和企事业单位中，人脸识别智能终端能够利用人脸远距离检测的方式自动捕捉人脸信息。

    各大厂商推崇的“构建智能家居生态、打造全屋智能”理念也存在许多难题。缺乏统一的协议标准，以及厂商间出于竞争利益关系的考虑导致不同品牌之间设备无法互联、兼容的情况。场景落地具有很多局限性，不同细分场景有不同的用户需求，厂商对场景的把控能力尚需提高。除此之外，相比智能单品，全屋智能研发周期更长、成本更高，对消费者的采购门槛相对较高。家居智能化升级，是技术、硬件、软件以及生态的***发展。硬件产品在用户端构建生活场景、形成智能家居的应用层，连接终端用户，提供物理属性；软件产品形成平台层、传输层、感知层，对终端产品实施控制。但目前市场上大部分智能家居产品使用效果并未达到用户预期，落地效果不理想，同时存在一定的借势营销现象，C端消费者的认可度和渗透率仍需提升。以小编调查显示，智能家居首先以价格将大部分人拒之门外，虽然随着技术进步产品价格在不断降低，但购买、安装、使用的成本仍比普通家装高出不少的预算。其次受我国国情影响，住房前期装修局限了后期改装。再有家庭成员对智能家居产品的需求不同，DIY组建又受困于智能产品之间的协议不共通，消费者定制智能方案时，还要考虑不同产品是否兼容的问题。后便是安全问题了。是一家专业从事计算机软件开发、电子产品研发、生物识别技术研发的高科技企业。

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