人工智能大模型通常是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型。大模型通常通过自监督学习或半监督学习在大量数据上进行训练。**初，大模型主要指大语言模型（Large Language Models, LLM）。随着技术的发展，逐渐扩展出了视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等概念。大模型是一个新兴概念，截止目前并没有*****的定义。因此，大模型所需要具有的**小参数规模也没有一个严格的标准。目前，大模型通常是指参数规模达到百亿、千亿甚至万亿的模型。此外，人们也习惯性的将经过大规模数据预训练（***多于传统预训练模型所需要的训练数据）的数十亿参数级别的模型也可以称之为大模型，如LLaMA-2 7B等。AI客服在处理简单、重复的问题时，效率高于人工客服，而且24小时随时在线，节省人力成本。崇明区附近大模型智能客服服务热线
人工智能大模型（简称“大模型”）是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型。人工智能大模型是近十年来兴起的新兴概念。其通常先通过自监督学习或半监督学习在海量数据上进行预训练，然后通过指令微调和人类对齐等方法进一步优化其性能和能力。大模型具有参数量大、训练数据大、计算资源大等特点，拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。人工智能大模型的主要类别包括：大语言模型、视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等。目前，大模型已在多个领域得到广泛应用，包括搜索引擎、智能体、相关垂直产业及基础科学等领域，推动了各行业的智能化发展。徐汇区安装大模型智能客服销售厂帮助企业统计和了解客户需要，实现精细化业务管理。
大模型起源于语言模型。上世纪末，IBM的对齐模型 [1]开创了统计语言建模的先河。2001年，在3亿个词语上训练的基于平滑的n-gram模型达到了当时的先进水平 [2]。此后，随着互联网的普及，研究人员开始构建大规模的网络语料库，用于训练统计语言模型。到了2009年，统计语言模型已经作为主要方法被应用在大多数自然语言处理任务中 [3]。2012年左右，神经网络开始被应用于语言建模。2016年，谷歌（Google）将其翻译服务转换为神经机器翻译，其模型为深度LSTM网络。2017年，谷歌在NeurIPS会议上提出了Transformer模型架构 [4]，这是现代人工智能大模型的基石。
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