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智能分析，防患于未然：大华&海康威视智能分析系统，让安全更智能传统的安防监控系统主要依赖于人工监控，效率低下且容易出错。大华和海康威视智能分析系统，利用人工智能技术，实现对监控画面的自动分析和识别，有效提高监控效率，降低人工成本。例如，在交通管理中，可以通过车牌识别技术自动识别违章车辆，提高交通管理效率；在校园安全中，可以通过行为分析技术识别异常行为，及时发现安全隐患。大华和海康威视智能分析系统还支持多种报警方式，如声音报警、灯光报警、短信报警等，可以时间将报警信息通知相关人员，及时采取措施，防止事谷发生。湖州道闸厂家安防新选择，高清摄像机录像机：苏州东元为您带来安防新选择 —— 高清摄像机录像机。

   整改疏通弱电管路，重新穿线。四、弱电箱内接口的预留缺陷：某工程户内弱电箱只考虑一只空箱体，箱内各功能模块要另外购买安装，增加了工程协调的工作量，影响了美观和安装质量。原因分析：空的弱电箱采购时没有仔细考虑以后功能模块的尺寸及安装方式。预防措施：现场若需安装空的弱电箱时，其尺寸一定要考虑能够符合安装标准的模块;精装修楼盘建议配置成品的弱电箱，其不但美观而且合理，比较适宜。五、成品保护缺陷：施工过程中弱电箱安装并穿线后，线缆裸露在箱体外，没有进行保护。原因分析：现场的施工管理不当，施工工人素质不是很高解决措施：当穿线完成后，应做好标识，整理好线缆放入箱内并及时关闭各弱电箱门，增强成品保护和安全意识。六、室外箱缺陷：公共通讯及有线电视设施使用及管理混乱。原因分析：设计时考虑不周，运行管理不善。解决措施：设计时各子系独自设计，同时加强交付后的管理。七、接线箱缺陷：箱内设备安装不规范，接线零乱，箱门关闭不严。原因分析：施工和管理均不到位。预防措施：严格按照规范进行施工整改，并加强日常运行的管理。八、围墙对射装置缺陷：栅栏对射报警装置装在围墙的外侧，围墙外侧如是行人道。

   才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能的安防应用技术内容，接下来我们再进一步探讨AI人工智能在AI安防上的深度技术发展：1、多特征识别技术一般在大量影像数据资料下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特征识别技术则是透过人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，节省人力物力的同时也缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在部分厂商利用先进的深度学习技术，研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素，快速准确地识别出个体人物的各种重要特征，如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式，可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别，并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号。2、姿态识别技术姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势。Cisco 交换机，苏州东元提供，支持堆叠扩展，方便企业随业务增长灵活升级网络。

   这些都导致网络拥塞和低可靠性。3、云端增加了AI功能云端提供了AI和深度学习应用所需的额外数据计算功能。4、边缘系统的优势深度学习和神经网络计算无处不在。它们现在已经在本地计算机，嵌入边缘设备的系统中，甚至云端广使用。边缘计算在视频监控市场中尤为重要，它使系统能够在任何带宽或延迟问题都会限制基于服务器系统有效性的情况下运行。同时，基于边缘的功能还降低了对信息隐私的担忧和对网络连接的依赖。人工智能(AI)是一个计算密集型的过程，无论是在云端还是在本地计算机上，在边缘进行处理都无需集中进行。特别是视频监控摄像机，没有足够的带宽来通过网络基础设施传输视频数据以进行处理。全球一半以上人口密集的地区互联网速度低于8mbps，这肯定无法处理新智能应用所需的数据水平。延时是采用边缘智能的另一个优势。目前，大量的应用越来越要求很小甚至没有延时(小于200毫秒)，并且将数据传输到其它地方再进行处理则需要花费时间。边缘计算还可以确保数据更加私密，而不是将数据留存在私有云或公共云中，甚至本地存储。更高的计算能力和边缘嵌入式系统的效率为具有智能的物理安全设备铺平了道路，远远超出了业界现在使用的范围。华为防火墙，苏州东元服务，远程访问 加密，安全传输，满足远程办公安全需求。南通华三交换机技术支持

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