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   4、推动AI安防未来大数据在AI人工智能分析市场的创新推动下，人们挖掘影像监控中有价值的数据资讯，并不只只是局限于当前人、事、物的基本资讯而已，同时也需依靠厂商强大的研发能力，可以不断对AI安防大数据采集的关键资讯进行有效补充，不但为终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也为深度的AI人工智能在AI安防产业数据应用下，提供源源不绝的产品发展动力。1、更智能的AI应用分布式结构可以包含云计算和边缘计算。它将人工智能(AI)算法从云端扩展到本地视频录像机和服务器，并进一步扩展到安全摄像机等边缘设备。三层架构都支持构建一类新的AI驱动应用目标，甚至更智能，更快速。云端摄像机视频分析和深度学习功能的结合可以改善视频分析。摄像机可以配备基本的视频分析，它们与云基础设施相连，可提供额外的深度学习算法。这些摄像机提供计算机视觉预处理，而大量详细的分析则可以在云端神经网络中处理。2、从边缘到云端的数据分布云计算允许具有各种计算功能的用户在私有云或位于数据中心的第三方服务器上存储和处理数据。然而，随着计算业务变得越来越频繁和复杂，对数据处理性能的需求甚至更高。在数据传输到云端的过程中，云计算消耗了巨大的网络资源和时间。昆山摆闸配置高清夜视，海康威视摄像机，黑夜也清晰。

方案亮点1)多维感知接入除了接入常规的视频内容，还有基于视频AI识别的水文数据和水质数据，支持整合接入传统的雨水情采集终端数据。2)AI智能分析针对河道可视化监管场景所需的水文采集、水质监测、四乱监管等业务智慧化提升，提供全的前端及边缘(中心)的智能分析能力。3)实时监测和预警可以实时监测水质、水位、水流等水文、气象、水质等方面的数据，同时还能对河道水体环境进行污染源排查和跟踪监测，及时发现污染事件并进行预警。4)移动执法在执法车、执法船等移动执法载具上安装视频监控摄像头和定位设备，并接入到平台，可以有效管控执法载具，并进行有效通信，通过车载相机可以进行执法记录，平台也能对现场执法视频进行录像与存储，支持回放、下载等。5)无人机/无人船巡航在河道可视化监管业务中，经常存在野外无电无网不适合建设固定监控点位的场景，通过EasyCVR搭建快速灵活的视频监控平台，接入无人机、无人船，实现河湖巡逻、应急救援、报警二次核查等，满足多样化的业务需求。6)系统管理便捷平台支持视频多级联网，实现级联集控;支持远程运维，降低系统运维难度，保障系统高可用和长期稳定性，节省运维的人力投入。

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