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   弱电施工有时候不按规范来，经常出现一些问题，这些小问题看似没有什么，其实影响很大，尤其对施工工艺和施工成本造成不良，所以一定要杜绝这方面的情况发生，那么有哪些不好问题呢?下文对弱电系统的设备选型、施工管理、系统运维等方面所存在的问题、缺陷进行整理，提出相应解决对策，值得工程人员借鉴。一、桥架缺陷：建筑单体桥架内线缆长度预留不够，施工结束后，桥架盖板盖不起来。原因分析：现场施工及管理不规范。预防措施：线缆敷设时要充分考虑桥架内的长度余量，施工结束后桥架内线缆要梳理整齐，并盖好桥架盖板。二、弱电管道缺陷：电信、网通共用桥架，但桥架内没做线架，导致各自线缆敷设时不能有效的分隔，造成线缆排放混乱，运行时易引起故障。原因分析：设计不到位，施工时也没有对桥架进行有效地分配，施工管理不规范。预防措施：设计时要有线架，并做明确分配，施工时做好现场桥架分配的标识。三、室内管道缺陷：弱电室内穿线时，由于弱电预埋管路不通，出现利用强电预埋管路穿弱电线缆，强弱电线缆共用管路的情况，造成设备运行不正常，对设备不利。原因分析：该现象属于现场施工管理不当造成。解决措施：管道预埋时要及时检查施工质量，加强施工管理。

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   利用既有的人工智能技术快速获取有价值的资料，便成为当前重要的课题。以下简述几种与AI安防监控结合的AI人工智能技术：1、人工智能的模式识别技术通常在监控系统收集的影像数据资料中，资料本身并不具价值，必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式，才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代，数据资料的模式识别将备受重视。2、人工智能的深度学习技术此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道，数据资料本身将是主要的关键因素，而影像监控资料占大数据总量的60%以上，也就是说，影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在AI安防产业的诸多领域都取得了很大进步，包括：行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。3、AI人工智能的前端识别技术先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本，要AI安防监控智能化，系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术。苏州东元推荐 Cisco 防火墙，防护模块强大，实时更新病毒库，净化企业网络环境。南通门禁布线

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