智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被**AR/VR行业严重低估的技术，眼动追踪至今还没有进入主流的公众视野。大多数业内人士对眼动追踪技术的应用可能只是停留在交互技术（眨眼），或者用于做心理学（认知）分析的仪器，殊不知眼动追踪技术对于智能眼镜走向消费者有着重要的战略意义。接下来我通过眼动发展现状，中美AR/VR眼动追踪**数对比，眼动追踪应用，眼动追踪技术来进行讲解。一、眼动发展现状1.眼动追踪融资情况2014年末，三星投资了FOVE，主打眼球追踪的VR头盔；2016年10月，Google收购专注于眼球追踪的初创公司Eyefluence，布局AR交互；2017年初Facebook旗下Oculus确认收购TheEyeTribe，将眼球追踪技术改善产品；2017年6月，苹果公司收购了德国计算机视觉公司SensoMotoricInstruments（SMI），打造苹果AR眼镜。教育领域用眼动追踪分析学生阅读习惯。四川眼动追踪失效
图1人眼正视图图2人眼生理结构图(1)巩膜：是人类眼球白色的**部分，是保护眼球内部结构的**外层纤维膜。(2)角膜：是人眼**外层的一层透明薄膜，具有十分敏感的光线感知神经末梢，不但可以保护眼球内部，并且具有很强折光能力。角膜具有自己的曲率且不可调节，不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高点。图1中O2为角膜曲率中心。(3)虹膜：虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的***性，同时也决定了身份识别的***性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。(4)瞳孔：眼睛中心颜色更深的环形部分就是瞳孔，人类可以根据外界不同的光线强度条件反射地通过虹膜肌的运动调节瞳孔大小及形状，进而将外界光线进入瞳孔的数量控制在一定范围内。图1中O1为瞳孔中心。(5)晶状体：晶状体和照相机里的镜头非常相似，是眼球中比较重要的屈光间质之一。晶状体对通过瞳孔进入的光线具有折射作用，并且其形状和曲率可变，在不同距离观测目标物体时使眼球聚光的焦点汇聚到视网膜上。。西藏ets 眼动追踪眼动追踪用于辅助作战决策。
所有的眼动追踪技术都是根据眼球的生理结构实现的，不同的眼动追踪技术会用到不同的眼球生理特征，因此在了解眼动追踪技术之前有必要先了解一下眼球的生理结构。人类眼睛能够感知周围环境光线的明暗，主要包括眼球及人眼附属***。眼球所接收的外界光线通过视神经传送给大脑，大脑对接收信号进行分析，支配人眼附属***完成眼球的转动，使视线聚焦在目标区域。人眼生理结构如图1、图2所示。图1人眼正视图图2人眼生理结构图(1)巩膜：是人类眼球白色的**部分，是保护眼球内部结构的**外层纤维膜。(2)角膜：是人眼**外层的一层透明薄膜，具有十分敏感的光线感知神经末梢，不但可以保护眼球内部，并且具有很强折光能力。角膜具有自己的曲率且不可调节，不同人的角膜曲率各不相同并且角膜中心是**高点。图1中O2为角膜曲率中心。(3)虹膜：虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的***性，同时也决定了身份识别的***性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
另据调查，儿童斜视、弱视的发病率高达3%-4%，同样应该引起家长高度注意。在儿童青少年的健康筛查中，准确了解与评估双眼观察时的参与度非常重要。眼动跟踪训练设备的数字化手段，可以准确量化健康问题，在双眼观察条件下的参与或抑制程度，从而在早期发现病情或监测效果。华弘智谷基于自研虹膜识别中心模组及红外成像技术，推出了以眼动定位追踪算法、硬件产品为中心的一揽子解决方案。华弘智谷眼动追踪产品应用结合中山大学中山眼科中心的视力矫治训练方案，对儿童斜视/弱视进行矫治的同时，通过虹膜识别技术实现“一人一档、档随人走”的身份认证。眼动追踪技术正逐渐应用于医疗大健康领域，华弘智谷基于虹膜识别的眼动追踪技术产品方案将迎来更多落地场景。眼动追踪用于研究阅读障碍症。
视频显示眼球追踪技术可以精确追踪眼睛的注视点，当注视点停留在某一图标时即可进行指令执行，实现用眼睛操作车载娱乐系统的功能，与手动操作相比，眼控操作过程中驾驶者注视点不会离开前方路况，双手也不用离开方向盘，从而确保驾驶的安全。同时眼球追踪还可以识别瞳孔状态和眨眼频率，目前在**，因疲劳驾驶导致车祸的比例约为13%-17%，**疲劳驾驶车祸**死亡人数已占全球的20%，而疲劳驾驶往往又容易被驾驶者忽视，这种情况下，就需要智能车载系统根据对驾驶者的眼球状态的捕捉，判断是否疲劳驾驶，及时发出警报，提醒驾驶者集中注意力或停车休息。除疲劳驾驶外，**近几年一直呈上升趋势的车祸原因则是驾驶过程中使用手机，在英国，开车玩手机甚至会面临14年监禁的重刑。眼球追踪技术可以实时追踪驾驶者注视点，当视线发生偏移时，及时提醒驾驶者矫正不良驾驶习惯，防患于未然，大幅提升汽车的安全系数。基于以上车祸的高发原因，**已经开始着手制定相关法律法规，在未来几年，客运车辆和货运车辆很可能会强制安装眼球***，降低司机因不良驾驶习惯造成的车祸频率。一些车辆相关的保险条款也可能会随着政策的发布有所调整，强化对司机驾驶状态的要求。眼动追踪技术为自动驾驶研发提供了支持。贵州眼动追踪系统厂家
残疾人借助眼动追踪设备与外界沟通。四川眼动追踪失效
分别自***眼球帧13和场景帧15提取出***子帧35和第二子帧55。参考图1、图2、图3、图4和图5，本案的***子帧35和第二子帧55可各自单独地或组合地被运算以得到眼球估计位置(步骤6)。以单独运算***子帧35来说，是利用前一帧眼睛的二维/三维近似推估为现在帧(第二眼球帧)眼睛所在的位置，舍弃掉前一帧(***子帧35)中非眼睛影像的脸部影像33，数据量的降低有助于推估现在帧眼睛所在的位置的运算时间，同时降低运算耗电量。其次，以单独运算第二子帧55来说，重点区域影像51通常是配戴者感兴趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注视的方向，故将包括重点区域影像51的第二子帧55利用适当的反向运算，例如反向投影矩阵的运算，可以推估配戴者的眼球在相对于眼摄像装置22的哪个位置。又，若同时依据***子帧35和第二子帧55的运算来得到眼球估计位置，可得到更精确和精细的结果，同时达到降低运算耗电量的目的。之后，眼摄像装置22可依据上述眼球估计位置撷取包括眼球影像的第二眼球帧(步骤8)。此时，此第二眼球帧57，例如近似***子帧35的范围，必包括眼球估计位置的影像58，第二眼球帧的数据量可以等于或少于***眼球帧13。虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。四川眼动追踪失效
