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行业资讯：安防监控行业发展趋势分析随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，安防监控行业正朝着智能化、网络化、集成化的方向发展。未来，安防监控系统将更加智能化，能够实现更精细的分析和预警；更加网络化，能够实现更便捷的远程监控和管理；更加集成化，能够与其他系统实现联动，构建更加完善的安防体系。例如，未来的安防监控系统可以与消防系统、门禁系统等实现联动，当发生火灾时，可以自动打开逃生通道，并通知相关人员及时疏散；当发生非法入侵时，可以自动启动报警系统，并通知安保人员及时处理。Cisco 交换机，苏州东元提供，支持堆叠扩展，方便企业随业务增长灵活升级网络。Firepower 4125防火墙定制

   这些都导致网络拥塞和低可靠性。3、云端增加了AI功能云端提供了AI和深度学习应用所需的额外数据计算功能。4、边缘系统的优势深度学习和神经网络计算无处不在。它们现在已经在本地计算机，嵌入边缘设备的系统中，甚至云端广使用。边缘计算在视频监控市场中尤为重要，它使系统能够在任何带宽或延迟问题都会限制基于服务器系统有效性的情况下运行。同时，基于边缘的功能还降低了对信息隐私的担忧和对网络连接的依赖。人工智能(AI)是一个计算密集型的过程，无论是在云端还是在本地计算机上，在边缘进行处理都无需集中进行。特别是视频监控摄像机，没有足够的带宽来通过网络基础设施传输视频数据以进行处理。全球一半以上人口密集的地区互联网速度低于8mbps，这肯定无法处理新智能应用所需的数据水平。延时是采用边缘智能的另一个优势。目前，大量的应用越来越要求很小甚至没有延时(小于200毫秒)，并且将数据传输到其它地方再进行处理则需要花费时间。边缘计算还可以确保数据更加私密，而不是将数据留存在私有云或公共云中，甚至本地存储。更高的计算能力和边缘嵌入式系统的效率为具有智能的物理安全设备铺平了道路，远远超出了业界现在使用的范围。泰州华为防火墙调试海康威视的摄像机的透雾功能，在恶劣天气下也能保持清晰视野。

    选择适合自己的Cisco无线产品型号，要从多方面考量：-**应用场景**：大型会议中心、体育场馆等人员密集的大型场所，需要支持高密度部署的设备，CiscoAironet4800无线接入点是不错的选择，它支持Wi-Fi6E标准，三频段设计能满足高达1000个客户端设备同时接入，保证网络稳定高速。如果是企业办公室、校园教室，CiscoCatalyst9130AXI-H无线接入点就很适配，它支持Wi-Fi6，双频段工作，可满足100-200个客户端设备同时接入，抗干扰能力强。要是小型办公场所、零售店铺，CiscoCBW150AX-H-CN无线接入点即可，它专为中小企业设计，支持Wi-Fi6，能满足约25人在200-500平方米空间内的上网需求，安装也很便捷。-**网络需求**：若需要更高的网络速率和更大的网络容量，支持Wi-Fi6E标准且频段速率高的产品更合适，像Aironet4800无线接入点。若只是普通办公和日常上网，支持Wi-Fi6的产品就能满足，如Catalyst9130AXI-H和CBW150AX-H-CN无线接入点。-**预算考量**：一般来说，支持新技术、性能更强、能承载更多设备的产品价格更高。比如Aironet4800这种型号价格相对较高，而CBW150AX-H-CN作为中小企业适用的型号，价格可能更亲民。在预算有限的情况下，可以根据实际需求，优先保证关键性能。

   才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能的安防应用技术内容，接下来我们再进一步探讨AI人工智能在AI安防上的深度技术发展：1、多特征识别技术一般在大量影像数据资料下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特征识别技术则是透过人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，节省人力物力的同时也缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在部分厂商利用先进的深度学习技术，研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素，快速准确地识别出个体人物的各种重要特征，如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式，可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别，并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号。2、姿态识别技术姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势。高清安防，信赖之选：苏州东元信息科技的安防高清摄像机录像机，以合格品质赢得信赖。

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