人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。公交刷脸支付一体机功能支付,提供安全可靠的支付环境。同时兼具公交、定制巴士、企业、校园、食堂支付等。青海刷身份证刷脸终端厂家
公交刷脸扫码验票系统的增减款管理:包括增减款操作和增减款汇总两个模块。增减款操作实现对乘客卡片的现金交费、单位补贴、因错退还、补贴充值、现金提取、车票补扣等操作。增减款汇总可以实现按日期、按个人、按机号及某个时间段的增减情况进行汇总,得出增减明细报表。
深圳市臻智付有限公司是一家专注城市智慧收费智能终端厂家品牌,总部位于改变开放前沿窗口城市深圳,深圳是一个充满创新灵魂的城市,想在这样的城市脱颖而出,必须有创新的技术和高效的服务做支撑,服务的客户数量我们暂时不去统计,能在这一行业中活得这么好,活得这么久,我们应该不应该去怀疑这家公司的实力。 天津企业班车刷脸支付终端随着公交人脸识别支付功能的上线,方便了大家乘坐公交出行,尤其刷脸的同时还能进行测温提醒。
公交刷脸扫码客流统计管理系统介绍:
本消费系统是一套功能强大,运行稳定,操作简单方便,用户界面美观,轻松统计数据的感应卡消费软件。利用较新的阿里云技术,采用B/S结构,使用树形节点功能设计开发出这套成熟的消费系统。让操作人员工作起来更方便,更轻松。
(1)、大型SQL数据库网络版软件,可任意安装多个操作终端,一个管理员用户,同时可分发多个操作员,管理员可随意限制和更改各操作员的权限。
(2)、数据实时交换4G无线消费,数据直接存后台数据库内,保证数据准确以及做到账目基本不出差错。
(3)、公交刷脸管理系统可以通过乘客刷脸支付和扫码支付以及IC卡支付的数据分析评测上车的高峰期以及高峰站点,有助于客运公司合理安排公交巴士车辆。
公交人脸识别刷脸支付终端参数:
系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接
定位方式:GPS、北斗(选配)
工作温度:-25℃~65℃
工作温度: -40℃~75℃(需要定制)
储存温度:-45℃~85℃
显示方式:8英寸TFT-LCD
显示屏,1280*800
工作电压:DC 8V-55V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
扩展:身份证实名制验证
二维码识别功能,可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 臻智付刷脸识别系统含盖:动态人脸识别公交管理系统、动态人脸识别消费系统、动态人脸识别考勤系统。
公交刷脸扫码终端的部分参数信息:
1:功率损耗:≤ 10W
2:采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
3:针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;
4:符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。
5:支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能公交刷脸; 刷脸支付系统的基本原理,主要使用人脸识别技术,通过AI识别的方式进行识别提共快捷方便的效验方式。安徽快速公交刷脸支付终端
公交刷脸终端适用于公交车刷脸支付、高速收费站刷脸支付、企业班车刷脸支付等应用场景。青海刷身份证刷脸终端厂家
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势,但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称,刷脸设备的精细度达到了99%以上,就算是双胞胎也能有效识别出,但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗?
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求,基本要求是,当LDAFAR(智能检测错误接受率)为1%时,LPFRR(智能检测错误拒绝率)应≤1%。智能检测要求更好的一般是,当LDAFAR为0.1%时,LPFRR应≤1%。智能检测的技术,包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能,各种智能检测方式由不同的优劣。 青海刷身份证刷脸终端厂家
我公司的技术优势:
※由大学本科毕业生、硕士研究生组成的近30人的产品开发队伍;
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