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  • 甘肃电子客票刷脸全支付终端厂家,刷脸
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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

臻智付是一家专注于刷脸场景的智能硬件研发和生产的公司,其推出的产品——8寸TFT大屏、双目摄像头,适用于多种车载场景的快付公交刷脸支付终端,如机场巴士、扫码验票场所、公交巴士、客车、校园巴士以及企业通勤车等。该终端不仅可以快速、便捷地完成支付过程,而且还具有较强的拓展性。通过与大数据比对核验联动,刷脸支付终端可以采集和识别黑名单人员的信息,当这些人员进入公共交通设施内时,设备会有相应提示,这不仅保障了市民的乘车安全,还能减轻安检压力。因此,使用刷脸支付终端可以带来多方面的优势,包括提高支付效率和乘车安全性,减少安检时间和成本等。总之,臻智付致力于提供高效、便捷、安全的刷脸支付终端,其推出的快付公交刷脸支付终端具有多种优势,可以适用于多种场景,为公共交通设施提供更高效、更安全的服务。已开通刷脸乘车功能的用户,乘坐公交时只需将脸部对准公交刷脸乘车支付终端的识别区域即完成刷脸支付操作。甘肃电子客票刷脸全支付终端厂家

刷脸

     据悉,“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”GY坐刷脸公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。河南扫码验票刷脸系统定制邦客H正式宣布,惠公交进入5G+“刷脸”乘车时代,乘客以后乘坐公交车,将逐步实现不用掏手机和现金。

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    智慧公交刷脸支付终端是臻智付科技有限公司研发部通过智能硬件平台自主研发的一款智慧出行移动全支付新设备产品,智慧公交刷脸支付终端采用安卓7.0系统,支持二次开发对接;ZF818智慧公交刷脸支付终端支持IC卡刷卡支付,还支持微信支付宝以及APP扫码支付,当然乘客也可以通过刷脸支付来完成交易,.此款智慧公交刷脸支付终端机型是我公司应集成类客户需求开发的一款第三代人脸识别加身份证阅读器,拥有自主知识产权,该款机型采用U串口接口,采用国际上先进的Type A非接触IC卡阅读技术,通过内嵌的**安全控制模块,将芯片内的个人信息资料读出并将此信息上传至计算机。

     针对现在刷脸支付目前的痛点,公交出行本身就是一个密集型集中人群,公交公司可以通过多渠道宣导刷脸的便捷性,普及刷脸支付优势,让乘客能够大胆用,放心用,提升用户对刷脸支付的认可。而在保障数据安全方面,更是要特别重视市民个人的信息安全,可以与当地公安等职能部门合作,确保公众敏感信息安全。虽然刷脸支付还会面临着一些问题,但刷脸支付在交通出行领域的快速发展已经是显而易见的,越来越多城市地区开始试行刷脸支付,犹如种子扎入大地,预计明年必然会为移动支付、交通出行等人们的日常生活带来新的改变。臻智付为多所中小学校复课入学和多家企业复工复产提供了一条健康、便捷、安全的刷脸检测监测系统。

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刷脸扫码系统设计原则设备操作授权

本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行,在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。

软件操作授权

本系统的软件应只能在本系统中运行,非授权的计算机不能进入本软件,不同部门和不同管理人员应有不同操作权限,具有防非法操作和越权操作的机制。

方便性

读卡付费就餐,一挥而就。系统采用非接触式IC卡,读写快捷、方便且无方向性(*需0.3完成读写过程),充分体现用户的身份。

安全性

数码技术,密匙算法,授权发行。本系统采用射频技术和授权加密,安全防范性极强:由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作,可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。

可靠性

无源射频感应,采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式,运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作,能在各种恶劣的工作条件下使用,比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。 团餐机在食堂里面,这种设备是比较特殊的,因为在食堂里的特殊环境中使用,处理不好的话油烟会渗进屏幕去。山西企业班车刷脸支付终端

学校接入移领团餐刷脸支付机具,已经完成安装,学校对团餐刷脸机具的满意度较高,提升了收款效率。甘肃电子客票刷脸全支付终端厂家

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。甘肃电子客票刷脸全支付终端厂家

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