1、列表法将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系；此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。 [3]2、作图法作图法可以醒目地表达各个物理量间的变化关系。从图线上可以简便求出实验需要的某些结果，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用图形表示出来。典型的神经网络模型主要分三大类,即前馈式神经网络模型, 反馈式神经网络模型,自组织映射方法模型。上海好的数据分析措施
1.积极主动&预测需求： 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外，企业也需要提供情境相关的实时体验，这也是客户的期望。杨浦区比较好的数据分析措施用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
2. 缓冲风险&减少： 安全和分析旨在保护所有物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁的滥用。高效的数据和分析能力将确保的预防水平，提升整个企业机构的安全：威慑需要建立有效的机制，以便企业快速检测并预测活动，同时识别和跟踪肇事者。将统计、网络、路径和大数据方法论用于带来警报的预测性倾向模型，将确保在被实时威胁检测流程触发后能够及时做出响应，并自动发出警报和做出相应的处理。数据管理以及高效和透明的事件报告机制将有助于改进风险管理流程。
智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象(Data Abstraction ;二是数据挖掘(Date Mining)。数据已成为信息时代的重要资源，数据被采集后在企业之间或企业内部的信息系统享，数据量的增加导致高效的基于计算机的分析方法的出现，如智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。经典免疫算法有反向选择、克隆选择、免疫网络、危险理论等。
模糊数学分析第四种方法是模糊数学分析。这种数据分析方法能够对实际问题进行模糊的分析, 与其他的分析方法相比, 能够取得更为客观的效果。 [4]用模糊(Fuzzy sets)数学理论来进行智能数据分析。现实世界中客观事物之间通常具有某种不确定性。越复杂的系统其精确性越低,也就意味着模糊性越强。在数据分析过程中, 利用模糊集方法对实际问题进行模糊评判、模糊决策、模糊预测、模糊模式识别和模糊聚类分析, 这样能够取得更好更客观的效果。模糊分析方法不足主要表现在: 用户驱动, 用户参与过多; 处理变量单一,不能处理定性变量和复杂数据, 如非线性数据和多媒体数据; 发现的事实或规则是以查询为主要目的,对预测和决策影响不大,而且过分依赖主观的经验。第五种方法是人工神经网络。这种数据分析方法具有自学习功能, 在此基础上还具有联想存储的功能。杨浦区比较好的数据分析措施
定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；上海好的数据分析措施
定类尺度，在四种计量尺度（定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度）中试计量层次粗略的一种。它只能对事物进行平行的分类和分组，其数据表现为“类别”，但各类之间无法进行比较。例如，人口的民族有汉族、回族、哈尼族等，可以按所属民族对人口进行分组，但每组之间的关系是平等的或并列的，没有等级之分。但从另一层面上说，就因为定类尺度各组间的关系是平等或并列的关系，所以各组或给类之间是可以改变顺序的，哪一类放在前面都一样的，如可以把回族这一组作为数列的组，也可以把哈尼族这一组作为数列的组。上海好的数据分析措施
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