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（一）地点分布不均，监控少。（二）已有设施技术参数低。一些监控设施科技含量低，监控手段和功能落后。一些交通肇事逃逸发生后，纵然能在一些收费站或者路段视频中调取录像进行查看，但一些录象模糊不清，根本无法辨别所拍摄的车辆号牌，颜色，类型，无法为案件的侦破及时提供有价值的线索。（三）监控系统技术标准不一，整合难度大。一些监控系统只具备简单的拍照功能，未能形成真正意义的智能监控作用，不能达到智能监控信息同步联网共享的层次，仍处于各部门、各层级各自为战状态，制约了联动作战机制的建设。交通安全形势严峻，造成的损失巨大。镇江在线智能交通系统供应

智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流 过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现 6 个“正确”，即正 确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格，在技术上要实现：物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应 [1]。扬州在线智能交通系统产品介绍终端根据定位数据计算出是否进入和离开站点，根据终端中存储的线路信息开启报站功能。

(三)培养物流管理人才，建立具有创新机制的企业文化国有物流企业向现代化物流提升转型的成败，物流专业人才显得尤为重要。物流管理者必须对每一个物流环节都有足够的了解;不仅是运输，还应熟知财务、市场营销和采购等工作环节，必须具备对物流诸环节进行协调的能力。现代物流更加要求物流管理者具有创新意识，包括知识创新和服务创新，用创新为企业提供技术支持，保证顾客服务在本行业中的地位，利用创新来产生良好的用人机制，保障国有物流企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

智能交通系统的安防新技术不断涌现和应用，新技术的出现对于高速公路领域有着较强的针对性。如3G无线传输是针对高速公路恶劣的气候、地理环境所采用的独特方式。高速公路移动无线监控，一般应用在高速公路的某一段内。巡逻车可以实时将巡逻时的视频情况传回高速公路管理中心，加强了智能交通系统管理的实时性。此外，其他新技术的应用更大程度上也都为系统管理的高效提供了进一步的支持。移动卡口系统： [1]采用计算机视觉仿真、雷达测速、智能图像分析以及数据库管理等技术的超速抓拍系统。能够精确测量车辆行驶速度，一旦超速，系统会自动抓拍图片，清晰捕捉车辆全貌、车牌号码、车辆类型、车身颜色等元素，将图片保存在数据库中，并叠加超速违法所发生的日期、时间、路段、违法时车辆实际行驶速度以及该路段的限定行驶速度等信息，数据库可按日期、车牌号码等条件进行分类查询，也可通过打印机实时输出违法车辆照片，具有车牌自动识别、现场报警、移动存储及综合管理等功能，其网络版的产品构架，使得该系统集现场执法、3G远程传输和指挥中心网络化调度管理于一体，为高速管理部门科学执法提供可靠的依据，充分符合科技强警战略；如3G无线传输是针对高速公路恶劣的气候、地理环境所采用的独特方式。

2000年由科技部主办，全国ITS协调指导小组办公室协办的第四届亚太地区智能交通（ITS）年会在北京举行。2000年2月29日，科技部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部，建设部、信息产业部等部委相关性部门的充分协商和酝酿的基础上，建立了发展中国ITS的协调领导机构——全国智能交通系统(ITS)协调指导小组及办公室，并成立了ITS咨询委员会。2002年4月科技部正式批复“十五”国家科技攻关“智能交通系统关键技术开发和示范工程”重大项目正式实施，北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、中山、济南、青岛、杭州十个城市作为首批智能交通应用示范工程的试点城市。交通拥堵已成为大中城市交通中的普遍现象；无锡推广智能交通系统供应

各系统之间各司其职、相辅相成，有效改善交通状况。镇江在线智能交通系统供应

数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。镇江在线智能交通系统供应

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