据悉,“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”GY坐刷脸公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。公交刷脸支付支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库信息同步、在线刷脸支付扣款、乘车记录统计功能。山东快速公交刷脸终端多少钱
公交刷脸支付终端参数:
系统:安卓7.1系统,支持二次开发对接
定位方式:GPS、北斗(选配)
工作温度:-25℃~65℃
工作温度: -40℃~75℃(需要定制)
储存温度:-45℃~85℃
显示方式:8英寸TFT-LCD
显示屏,1280*800
工作电压:DC 8V-55V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。
支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能; 四川校车刷脸支付系统我们的人脸识别扫码终端,其实有各种形态的设备,基于客户的需求,基于我们服务商的需求,打造出来的。

刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题,公交刷脸支付的使用流程如下:市民首先需要下载智慧出行APP,下载后通过自己的支付宝给APP充值,只要APP里面有余额,乘客并且通过APP做人脸采集,人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号,所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
今年流行靠脸走天下,吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华,驻马店乘坐公交车,直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技,已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展,越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中,而这一段时间以来,公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数:
硬件系统:安卓系统,可以退提供SDK,支持二次开发对接
定位方式:GPS、北斗(双模)
工作温度:-20℃~65℃
储存温度:-45℃~85℃
显示模式:8英寸TFT-LCD
显示屏:1280*800
工作电压:DC 8V-50V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
臻智付提供基于linux/安卓的智慧消费系列、智慧游乐场消费系列、安卓消费机系列专业的一卡通应用解决方案。

刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势,但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称,刷脸设备的精细度达到了99%以上,就算是双胞胎也能有效识别出,但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗?
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求,基本要求是,当LDAFAR(智能检测错误接受率)为1%时,LPFRR(智能检测错误拒绝率)应≤1%。智能检测要求更好的一般是,当LDAFAR为0.1%时,LPFRR应≤1%。智能检测的技术,包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能,各种智能检测方式由不同的优劣。 公交刷脸支付采用红外、双目人脸识别摄像头,识别速度快,可有效防控图片、视频及面具攻击。四川校车刷脸支付系统
臻智付高度重视自主研发,在智慧交通刷脸智付、智慧消费管理领域、及车载监控分析技术等领域具有深厚积累。山东快速公交刷脸终端多少钱
公交刷脸扫码验票系统的增减款管理:包括增减款操作和增减款汇总两个模块。增减款操作实现对乘客卡片的现金交费、单位补贴、因错退还、补贴充值、现金提取、车票补扣等操作。增减款汇总可以实现按日期、按个人、按机号及某个时间段的增减情况进行汇总,得出增减明细报表。
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