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    仅通过更换手机SIM卡即可实现身份认证、权限识别等，可***应用于企业门禁、考勤、食堂一网通系统、交通等公共事业领域。RF-SIM通过技术改进，已经很好的将技术性、可靠性、实用性、成本统一，完全具有了推广的潜力，将成为以后的现场支付技术的主流。SIMpass/RF-SIM的特点用户只需更换手机SIM卡，无需换号即可实现手机刷卡；更换手机卡后（较使用IC卡）可以获得更多增值功能；增值功能：在操作成功后手机显示提示信息，如消费金额、消费余额、出入时间等；查询历史交易、历史出入记录等；空中开户、空中充值等；SIMpass可实现短距离通讯，RF-SIM还可以实现长中短距离混合应用，双向通信距离10cm-500cm，既可以实现消费、门禁、考勤等短距离应用，也可以实现停车场远距离（1米以上）刷卡应用；具备金融级交易安全，符合***的规范要求，支持空中开卡和充值；手机一网通方案实现选择以上两种技术方案，实现手机一网通时，可以模拟M1卡（感应式IC卡的主流标准）的应用，有比M1卡更高的容量，便于更大规模的一网通应用，更便于与IC卡混合在系统中使用。也可以按照，参考CPU卡的应用，使手机支付系统达到金融级安全标准。M1兼容技术方案优点：系统架构及运行简单。地下停车场出、入口，下设车牌号主动检索系统软件，对收支地下停车场的车子主动检索；嘉定区智能停车场车牌识别系统上门服务

   本地通过匹配度来决定人脸识别是否通过，该应用没有对数据报文加签名，导致返回数据可以被轻松篡改，最终绕过人脸检测。3、3D打印绕过检测iPhoneX发布后一周，越南安全公司Bkav用3D打印的脸部大面具轮廓、硅树脂材料制作的鼻子、2D打印的眼眶区域和部分面部的化妆，制作成了一个假的人体面具成功破解了苹果的FaceID系统。随着3D打印技术的低成本化和普及化，可以预料的是，未来会出现越来越多的人脸识别系统被破解的案例，即使3D结构光的在旗舰手机上的逐渐普及也无法挽回这个趋势。说到底，人脸识别只能作为一种弱加密手段来使用，他无法改变人脸可以被复制的属性，破解人脸识别只是时间和成本问题，而不是技术问题。4、对抗网络破坏人脸识别多伦多大学的教授ParhamAarabi和研究生AvekBose5月31日在Arxiv上提交了一篇论文，该论文演示了一种“对抗性训练”，建立起两种相互对抗的算法。Aarabi和Bose创建了两个神经网络，一个是识别人脸的网络，另一个是破坏其既定目标的神经网络。这两个网络互相学*，相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理，利用对抗原理，只要轻微改动几个关键像素的值，这样的改动对人类来说甚至无法察觉，但完全可以达到欺骗神经网络的作用。黄浦区停车场车牌识别系统安装采用四连杆传输模式，减少机械磨损；

    人脸识别技术有哪些识别方法日期：2019-07-17/人气：2233/来源：道尔智控特征识别--特征脸MIT实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法无疑是这一时期内最负盛名的人脸识别方法。其后的很多人脸识别技术都或多或少与特征脸有关系，现在特征脸已经与归一化的协相关量(NormalizedCorrelation)方法一道成为人脸识别的性能测试基准算法。渔夫脸识别法贝尔胡米尔等提出的Ferface人脸识别方法是这一时期的另一重要成果。该方法首先采用主成分分析（PCA）对图像表观特征进行降维。在此基础上，采用线性判别分析（LDA）的方法变换降维后的主成分以期获得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该方法目前仍然是主流的人脸识别方法之一，产生了很多不同的变种，比如零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的LDA判别方法以及近期的一些基于核学*的改进策略。弹性图匹配法其基本思想是用一个属性图来描述人脸：属性图的顶点代表面部关键特征点，其属性为相应特征点处的多分辨率、多方向局部特征——Gabor变换12特征，称为Jet；边的属性则为不同特征点之间的几何关系。对任意输入人脸图像。

    人脸识别系统通常由检测、对齐、表征、匹配等构建模块组成日期：2019-06-19/人气：1753/来源：道尔智控一、人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。如图3a所示。二、人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的2D对齐情况中，即为寻找最适合参考点的比较好仿射变换。图3b和3c展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的3D对齐算法（如[16]）还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。三、人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板（template）。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。四、人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。 如果单通道宽度超过5m我们建议采用双摄像头拍照控制进出。

    人脸识别技术隐私问题严峻日期：2019-06-26/人气：2351/来源：道尔智控当微软悄然删除开源人脸识别数据库的时候，就可以看出人脸识别技术可以获得相应的用户信息，但也会导致用户信息泄露到一定程度，并且有的人怀疑侵犯了用户的隐私。从技术角度来看，人脸识别技术不能大规模复制，但基于脸部特征点的信息是通过数字信息存储的，相关数据库面临着***攻击而泄漏的***。过去，密码被盗，可以通过密码更改重置，然而，面部等生物信息是***的，是伴随一生的特征信息。因此，一旦泄露，将导致人们的个人财产或隐私泄露，造成重大损失。目前，人们逐渐开始了解人脸识别领域，个人隐私信息的重要性正在增加。如何平衡个人隐私，确保城市生活安全已成为人脸识别技术的巨大技术障碍。当前，人脸识别技术一定程度上满足了便捷性要求，但是安全性并没有得到大家的***认同，所以，人脸识别并非是一种完全安全的验证方式，不少技术难点还在影响着人脸识别技术的在社会上大规模应用，随着技术的发展，在未来，人脸识别技术必将会得到更加***的使用，然而技术的升级不能解决一切问题，或许还会诞生出新的问题。中国作为人脸识别技术大国，还是应该尽快确立相应的法律法规和行业生产标准。 车牌识别系统不仅就是在住宅小区当中得到了非常多的使用，而且还拓展到了很多方面；嘉定区中高端停车场车牌识别系统商家

为啥高速不能直接识别车牌，而要安装ETC？嘉定区智能停车场车牌识别系统上门服务

    在智慧停车行业，道尔智控已经实现停车场“无人值守”系统的开发应用，在停车场出入口安装无人值守对讲呼叫系统，让车主可以无需通过停车场工作人员的帮助，畅通无阻的进入停车场，车主通过电子支付系统和自助缴费机就可完成停车缴费过程，和之前相比，停车效率提高了很多。那么无人值守停车系统有什么优势呢?1：防止乱收费、错计费由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种弊端。资金直达物业方账户，安全***。2:节省停车场成本无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、出入口通过安装对讲系统，紧急情况实时呼叫管理中心，极大节省了停车场的管理运营成本，增加了停车场收益。3:进出场通行速率高通过视频识别车牌技术可以实现不停车通行，不需要车主取卡，不需要人工收费、找零，**节省车主时间，提高了进出场通行速率。4:车位使用率高车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。5:提高用户体验度无人值守停车场系统全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷***。 嘉定区智能停车场车牌识别系统上门服务

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