随着互联网行业的迅速发展，支付行业也迎来了新一轮的大洗牌，“刷脸收费”已经成为了当下比较热门的出行方式。就目前而言，刷脸扫码收费在多个校园，景区等场景开始落地商用，我相信已经有不少的小伙伴们都已经体验过刷脸扫码支付给生活带来的极大便利。刷脸扫码验票支付不仅提高了用户的消费体验，也减少了商家的人力和时间成本。
刷脸支付还具有极强的拓展性，可与城市**门联动，对危害公共安全的社会危险人员的信息进行采集、识别，并存储后台管理系统中，当其进入公共交通设施内，采取相应预警措施，一方面可以保障市民就餐消费安全，另一方面也可以减轻安检压力。
物联网的发展与人脸识别的运用，让我们的生活变的越来越好。作为以移动支付出行为主的物联网****，臻智付以专业的行业知识以及纯熟的技术，根据客户的需求，打造刷脸支付场景适用的解决方案。 扫码验票终端支持远程参数设置、远程升级、远程采集数据。贵州旅游巴士扫码验票
今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据山东某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。贵州旅游巴士扫码验票扫码验票终端应用领域：公交消费验票、企业巴士、校园巴士、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。
智能车载扫码验票系统是针对公交客运，机场巴士，网约班车，景区观光车，工厂、公共场所等用排队等车，排队买票的现象，研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统，日常生活都用消费这可以提前预约车辆，提前订票，完成付款，按需消费，自动结算；收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本；车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识，使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识，无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次，实现管理科学化、现代化。
刷脸扫码验票终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能，广泛应用于机场巴士，公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。
刷脸扫码支付终端机的特点：
●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡，金融IC卡，手机NFC消费；
●测试完善的文件系统，满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能；
●显示器：液晶显示屏，可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额；
●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式，并支持换乘优惠；
●防纠纷功能：多张卡同时进入车载机的感应区时，保证只对一张卡进行操作；
●通讯功能：4G,WIFI,GPRS等；
●自动的时间校正功能；
●硬件、软件的模块化设计，易于程序的远程更新和功能的扩展。
●提供二次开发接口；
●车载机采用密封外壳设计，可有效的防尘、防震、防水； 企业通过系统合理规划，减少通勤车空载率，避免空驶 通过扫码验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。
深圳市臻智付科技有限公司，专注于智慧交通，智慧消费--卡通应用领域17年，以智能公交收费系统，人脸识别消费终端设备为主要产品，是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景，我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!
随着国内**逐渐得到控制，复工复产也进入状态，但是避免二次**的产生，很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作，我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端，以及通道测温终端，采用无接触方式，预防杜绝有发烧人员进入工厂重点，确保复工复产有序的进行。
扫码验票设备包含了专业定制的二维码扫描模块、供电模块、4G模块、屏幕显示模块、语音交互模块等对接功能。浙江游乐场扫码验票
针对各类景区，滑雪场，滑冰场，游乐场，水上乐园等各类接送班车要求可以按客户要求定制更多功能。贵州旅游巴士扫码验票
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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