是否有取代创意的那天？KimLarson认为现阶段，有很多事情是机器完全无法做到的，比如机器无法自己从洞察衍生出一套完整的创意想法，机器也无法给人们讲一个跌宕起伏、令人惊喜的故事，以及机器学习也不能让用户在看某些广告时产生情感上的联系。“我想说的是，创意现在仍然在整个广告制作过程中，扮演着极其重要的角色。我们现在能够做到的是，通过机器学习在技术上的赋能，让创意公司的工作更加简化；让他们在制作不同版本广告、增加客户价值时，变得更容易一些。”她认为，无论是广告商或广告代理公司，现在都需要接受这种被机器学习重塑的新的广告生产方式，不过，在她看来，“目前大家都处在机器赋能营销这一模式的不同阶段”，所以以相同的标准来要求所有人，显然是不现实的。但是，对于那些希望能够尽快适应并且能够迅速运用的广告商或者代理公司而言，有些事情却是可以按部就班进行的，比如先对已有的数据进行整理，并按优先级排序和处理；同时设置一个学习议程，确保每次推出的广告都能通过此次运行机制，以此完善这个议程，当然，**重要的，是需要和整个生态系统的合作伙伴携手共进，这样才有机会通过自己的创意从一众竞争对手中脱颖而出。豪满文化创意服务价格推荐？扬州创意服务出厂价格
对我们来说形成了很大的影响。大众媒体和社交媒体之间形成了两个方向性。，大众媒体是在制造内容。这是大众媒体自己的长项，也是他守住自己能够在智能时代产生作用的主要的功能。对于社交媒体来说，既然在内容创造方面是弱项，但是社交媒体是搭建圈层，我们现在每个人的关系是在圈层关系当中形成新的社交平台。这个过程大众媒体在给我们创造兴趣，社会的热点，社会的兴趣，形成消费的热点，某种程度上和社会的情绪要相关联。这个过程当中的媒体通过创造通道的方式跟兴趣之间，形成了某种契合。所以，我们在传统的广告当中会发现，原来我们一手包办的事情被大众媒体和社交媒体进行了分割，而且各自的方式在演进过程中产生了我们熟悉的东西叫场景。在广告营销界，如果不知道场景，不了解场景，那是很让人为难的事情。场景会想到什么样的状态呢？实际上场景就是广告合谋。是由大传统媒体和社交媒体之间共同为我们制造一个受众的娱乐商和平台商。在座的广告公司从业人员是不是熟悉这些关键词：属性、物料、位置、类别、用户、需求、配置、指向、素材。大家传统意义上觉得位置、类别、需求是熟悉的，但是为什么会出现素材，这就需要通过机器人去掌握**终获得的结果。 扬州创意服务出厂价格上海创意服务找哪家比较好。
一个月前，李安用120帧的引发了人们对电影技术与内容的讨论；而在营销界，关于技术与创意的交锋同样由来已久。毫无疑问，技术正在重塑广告的生产方式。机器学习能做到的事情越来越多：产生市场洞察、处理数据、策划运营活动、制作视频越来越多的环节都已被机器取代。当技术介入营销的程度逐渐加深，抛开创意能力，“人”这一角色对于行业的影响正在式微。技术尤如悬在广告人头顶的达摩克利斯之剑，它解放了更多的生产力，让广告人更聚焦于创意与想法；同时，它随时有落下的可能——如果有机器学习取代了创意，谁还能安坐在广告的王位上呢？机器学习如何应用于营销行业？品牌如何利用机器学习提升营销效率？机器学习是否能取代创意？带着这些疑问，成功营销采访了Google全球创意服务部门总经理KimLarson。Google全球创意服务部门总经理KimLarson传统营销路径失效大卫.奥格威在《一个广告人的自白》里写道：“好的广告能够在卖出商品的同时，避免彰显自我的存在，它应该要让消费者的注意力牢牢钉在商品上。”无论时代如何变迁，广告的本质始终不外乎以下两点：捕捉消费者的注意力；推动消费者采取行动。但在这个信息的时代，噪音干扰越来越大。
即使在会场当中，也是在工作传播当中。现在封面新闻在智能传播信息方面。关于智能，大家熟悉的方式就是算法，计算广告不是一个目前的纯粹概念，而是应用到广告的具体行为当中，通过程序的方式实行智能的推广。在座的年轻人跟我们传统的广告人之间，产生的区别就在于，他知道算法和我的创意之间是一个什么关系。而老的广告人一直强调我创意的思维对行为的影响。这是个理念转变非常明显的过程，而且这个过程引导了两个方向性的结果：，DSP。这是需求侧的平台，以诚信化购买为基础的，对媒介反映和媒介事实的过程。第二，PCP。这个过程是程序创意所产生的过程，它已经开始引导我们通过智能的方式，通过计算和程序应该达到一个结果的过程。在这个过程当中，人的行为、人的思维已经完全由机器来替代。程序化购买，在座很多广告创意人很熟悉，现在已经进行了智能的创意。比如文案这个事情已经完全可以通过机器人来实现，但这已经不稀奇了。在座很多创意人都有一个爱好或者能力就是写诗，机器写的诗歌水平已经很容易超过我们每个人。有一个机器人“小分”，它每次可以创造一首诗歌，这个诗歌是即兴的，由你输入的关键词产生的，这样不需要人的指引方式，所以这两个平台。 上海创意服务找哪家比较好？
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倩碧）制作的一个短视频广告。“这个短视频广告的内容非常简单，但它在三个不同的视频版本中胜出了。”KimLarson解释道，“我们的调查结果显示，这条广告播出之后，其广告记忆率（adrecall）高达94%。这表明它具备活力，并能让消费者意识到品牌的存在；Clinique则可以根据测试结果调整投放策略，以让自己的收益**大化。”不过，**节省制作费并不是全部，在节省成本的前提之下，广告的大规模定制也是品牌商需要解决的大问题。KimLarson透露，Google的机器学习可以在广告模板的基础上，创造出92000个不同的展示版本，从而能以个性化的方式推送给消费者。“在机器学习的帮助下，广告制作者们节省了接近99%的创意时间和成本，而消费者对广告的记忆率提高了2倍。”技术赋能，创意不灭不得不承认，纵观整个广告制作环节，机器能做到的越来越多，也极大地提升了人的效率。机器学习可以帮助整理数据、产生市场洞察；可以实现大规模个性化制作广告；机器学习让广告生产流程更高效更流畅，降低运营成本。而随着技术的发展，“机器学习能否取代创意”这一命题，被越来越频繁地提及。创意的重要性不言而喻，它可以***提升广告的有效性。当机器学习越来越智能。扬州创意服务出厂价格
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