专注数字工厂

以及以MOM系统为 心的生产管控平台，其核 基础是数 字化车间。数字化车间是基于生产设备、生产设施等硬件设施，以降本提质增效、快速响应市场为目的，在对工艺设计、生产组织、过程控制等环节优化管理的基础上，通过数字化、网络化、智能化等手段，在计算机虚拟环境中，对人、机、料、法、环、测等生产资源与生产过程进行设计、管理、仿真、优化与可视化等工作，以信息数字化及数据流动为主要特征，对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程进行精细、精 、敏捷、高效地管理与控制智能和数据并存的进行管理的。专注数字工厂

什么是“数字化工厂”？在小编看来，数字化工厂是以“以产品生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行实时检测、反馈、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式”，它具备以下特征：实时性：数字化的工厂可随时查看工厂生产信息、人员信息、库存及其他相关信息；统筹性：数字化工厂能够实现对进销存、人、生产等工厂各个环节的统筹把握；数字性：数字化工厂能够避免纸质办公，减少工厂生产协作沟通壁垒；稳定性：数字化工厂能够实现工厂各环节数据云储存，安全稳定；驱利性：数字化帮助企业减少单方面风险成本，增强捕捉市场与技术创新的能力。专注数字工厂很适合各个行业的管理。

基于三维模型的数字化协同研制应用的尝试始于航空航天制造领域。由于在产品设计、材料成本、成型技术和制造精度方面具有相对更苛刻的要求，航空航天领域在加工和装配制造工艺上整体领 于其他行业，这为基于三维模型的数字化协同研制奠定了基础。当前，世界先进的飞机制造商已逐步利用数字化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研制过程中，基于三维模型的数字化协同研制和虚拟制造技术，缩短了三分之二的研制周期，降低研制成本50%。

此外，金加小工单系统也是一款实现企业端到端全链路监控的产品，可以从基础数据、销售、采购、生产、库存、财务、决策分析等形成闭环式管理，助推生产业务一体化，通过信息化手段助力企业数字化升级。工厂接入这套系统，工厂相关人员无需具备任何编程知识，所有流程及操作简单便捷，10分钟即可上手，支持手机、电脑等多端口操作，工人也会用。

数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂（DF）是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。 现在什么都是智能化的。

智能工厂总体框架图数据在智能工厂的智能设计、生产、管理与物流环节中，承载工厂内各个层次之间以及同一层次的各个功能模块和系统之间的信息。数据的交互通过连接各个功能模块的通信网络完成，其内容服从于智能工厂系统集成建设和运营需要。数据的格式和内容定义遵从通信网络和执行层、资源层的各应用功能模块协议。数据的一致性和连贯性将产品的智能设计、生产管理、物流等环节组织成有机整体。智能工厂关键技术和数据流示意图智能工厂的基本要素数字化网络化在数字化基础上，建有相互连接的计算机网络、数控设备网络、生产物联／物流网络和工厂网络，从而实现所有资产数据在整个生命周期上的价值流自由流动，打通物理世界与网络世界连接，实现基于网络的互联互通这家公司目前在无锡成立。高淳区智能数字工厂

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从行业分布来看，2022年度智能制造示范工厂揭榜单位和优 场景涉及装备制造、原材料、消费品和电子信息四个行业， 其中，装备制造行业共计218个，占比近45%。99家智能制造示范工厂揭榜单位中，装备制造行业数量 多，为40个，其次为原材料行业36个，消费品行业16个，电子信息行业7个。389个智能制造优 场景中，装备制造行业数量多，为178个，其次为原材料行业114个，消费品行业69个，电子信息行业28个。“数据驱动”：数据成为智能应用关键数控机床、工业机器人等广泛应用和深度互联，使得大量工业数据随之产生，同时，研发、运营等制造业务逐渐向数字空间转移，进一步加速工业数据积累。此外，大数据、人工智能等技术突破与融合应用，为海量工业数据挖掘分析提供了有效手段。构建“采集、建模、分析、决策”数据优化闭环，应用“数据+模型”对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化，已成为智能化实现的关键路径，在工厂各领域展现出赋能潜力。专注数字工厂

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