徐汇区推广智慧校园

厂商的参与使得“智慧校园”与特定的产品捆绑，如由江苏省电信所倡导的“智慧校园”，其重要载体是校园“翼机通”，“通过融合物联网与3G技术的信息化应用平台，‘翼机通’手机集门禁卡、借书证、零钱包等用途于一身。”中国电信的宣传文章上写着。同样可以预见的是，在运营商对学校市场高度青睐的 ，有可能下一个想从“智慧校园”中分得一杯羹的会是移动或者联通，还是微校通。他们同样也会对“智慧校园”有基于自身产品的诠释。因此，相关质疑免不了产生：由厂商所提出并且实施的“智慧校园”是否可以让高校的信息化健康、稳健、可持续发展？江苏某高校一位信息化工作者旗帜鲜明地表示：“由厂商主导的‘智慧校园’和以前由银行主导建设一卡通存在着同样的机遇和问题。”我们就是找他们来平台管理的。徐汇区推广智慧校园

作为支撑平台的基础建设阶段;②  应用系统的扩展阶段;③ 协作应用、决策支持以及综合信息服务系统深化阶段。 智慧校园的核 特征主要有三个方面。① 通过 的环境智能感知和综合信息服务平台,提供基于角色的个性化定制服务。环境全 感知。智能校园中的 面感知包括两个方面，一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。2)网络无缝互通。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智能校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。奉贤区一对一智慧校园想知道与企业合作的流程。

视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中 迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。 [3] [6]典型的电监测时序数据图 [8]非视频数据指时间序列监测获得的结构化数据，此类数据来自于各类非视频时序监测的（电、水、气、颗粒物、应力、位移等）硬件系统，实践中 迫切的需求是从有线组网、数据收集向无线组网、数据诊断的技术升级。 [3] [7]非视频监测数据中，又以用电监测数据与智慧校园关系 为紧密，因为实践中学生宿舍是作为人员密集场所有较高的安全用电管理要求，因此实践中学校是在新建和改造项目 积极也 合智慧用电技术应用的场景之一。

智慧校园管理包括：智慧校园战略管理、智慧校园建设项目管理、智慧校园建设团队管理、智慧校园建设经费管理、智慧校园研究课题管理、智慧校园评价管理。智慧校园评价指标体系，由智慧领导力、智慧环境、智慧资源、智慧学习和智慧教学、智慧服务和特色共6个一级指标组成。 特征智慧校园的三个 的特征：一是为广大师生提供一个 的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；二是将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。该企业每年都有相关的论坛会议。

讯息发布系统通过多媒体展示系统将学校的 动态和相关历史风貌，像放电影一样展示，在不同的场合、面向不同的受众，在不同的时间、展示不同的内容。这样除了能让自己学校师生随时随地都能了解该校的各类信息外，亦可作为电子黑板报发布平台增强学生综合能力。车牌识别——校园内的电子警察接送过孩子的家长都知道，进出学校的车辆必须要登记，在智慧校园就省去了这一麻烦，但这并不意味着不安全了，反而是更安全了。因为有了车牌识别系统就像多了很多的电子眼，能全天候的从出入的视频数据中抓拍车辆出入并登记，但它更先进的是，能够根据车辆出入的方向和系统设定好的黑白名单决定应该不应该放这辆车进入校园。而且系统中心数据随时更新，你可以很清晰的看到校园内共有多少辆车，分别是什么时候进入校园的，不但提高了管理人员的工作质量和效率，更增加了校园的安全性。在当地已经服务于各个企业的。崇明区附近智慧校园

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针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据，利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术，来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容，是学习分析技术实现学习分析的 。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息，如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源，另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。徐汇区推广智慧校园

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