崇明区智能数字工厂

企业需求痛点：生产线柔性不足、工业网络覆盖不全、设备自动化程度低、厂区仓储环境复杂；· 数字化应用效果：引入智能工厂数字化建设解决方案，涵盖部分自动化设备、数字孪生解决方案、云MES系统、设备智能维保系统、仓储物流管理系统等， 终实现5G环境下云端MES控制生产、设备智能监控生产、使用自动化机械手臂降低人效、生产流程可视化实现生产状态实时监控、自动化数据反馈实现有效管理。数字化工厂转型已成趋势，而针对中小制造企业数字化转型“没资金、没时间、怕风险、怕复杂”等困境，“金加”小工单系统是一个综合生产管理系统，融合了金属加工企业必要的销售、生产、物料、财务管理等全公司基础业务以及生产计划和现场监测管理场景。通过结合工业物联网(IoT)解决方案，将所有重要生产设备进行关联，能够提前察觉到问题发生和追溯到问题原因， 提升企业综合运营管理效率。在当地已经服务于各个企业的。崇明区智能数字工厂

智能工厂的定义根据《智能工厂通用技术要求》的定义：智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂的总体框架智能工厂实现多个数字化车间的统一管理与协同生产，将车间各类生产数据进行采集、分析与决策，并整合设计信息与物流信息，再次传送到数字化车间，实现车间的 准、柔性、高效、节能的生产模式。崇明区智能数字工厂现在什么都是智能化的。

主流市场观点认为，数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节，数字化建模、虚拟仿真、虚拟现实/加强现实（VR/AR）等技术包含在其中。1. 产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。

“十四五”规划提出，要深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高 化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合，制造业智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引 行业发展的智能制造示范工厂。目前，在石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业，智能工厂得到高度发展。这个行业未来发展如何。

智能制造系统不只是人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独 承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核 地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。国内很多企业都在炒 智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平。帮助实现了上千家企业的赋能。杨浦区在线数字工厂

智能时代是未来必须的管理的功能。崇明区智能数字工厂

从行业分布来看，2022年度智能制造示范工厂揭榜单位和优 场景涉及装备制造、原材料、消费品和电子信息四个行业， 其中，装备制造行业共计218个，占比近45%。99家智能制造示范工厂揭榜单位中，装备制造行业数量 多，为40个，其次为原材料行业36个，消费品行业16个，电子信息行业7个。389个智能制造优 场景中，装备制造行业数量多，为178个，其次为原材料行业114个，消费品行业69个，电子信息行业28个。“数据驱动”：数据成为智能应用关键数控机床、工业机器人等广泛应用和深度互联，使得大量工业数据随之产生，同时，研发、运营等制造业务逐渐向数字空间转移，进一步加速工业数据积累。此外，大数据、人工智能等技术突破与融合应用，为海量工业数据挖掘分析提供了有效手段。构建“采集、建模、分析、决策”数据优化闭环，应用“数据+模型”对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化，已成为智能化实现的关键路径，在工厂各领域展现出赋能潜力。崇明区智能数字工厂

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