长宁区推广数字工厂

一是基于数字孪生样机的仿真分析与优化。通过建立集多学科、多物理量、多尺度，可复现物理样机的设计状态，以及可实现实时仿真的虚拟样机，在数字空间中完成设计方案的仿真分析，功能、性能测试验证，多学科设计优化，以及可制造性分析等，加速设计迭代。二是基于生产数字孪生的制造过程监控与优化。依托装备、产线、车间、工厂等不同层级的工厂数字孪生模型，通过生产数据采集和分析，在数字空间中实时映射真实生产制造过程，进而实现仿真分析、虚拟调试、可视监控、资源调度、过程优化、诊断预测等。三是基于产品运行数字孪生的智能运维与运行优化。在产品机械、电子、气液压等多领域的系统性、全面性和真实性的基础上，通过采集产品运行与工况数据，构建能够实时映射物理产品运行状态，以及功能、性能衰减分析的运行数字孪生模型，从而对产品状态监控、效能分析、寿命预测、故障诊断等提供分析决策支持。智能时代是未来必须的管理的功能。长宁区推广数字工厂

能源资源利用集约化建立能源综合管理监测系统，实现主要耗能设备的动态监测与控制。建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料等消耗实现动态监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。7.数据互联互通建立企业设备物联网SACADA平台，实现生产设备之间、能源设备之间的数据采集与监视控制，有效的解决“聋哑”设备，提升设备利用率、设备管理能力和能源使用效率。采用工业以太网、工业无线网技术，搭建覆盖全企业的OT、IT网络。通过企业集成交互，使ERP、MOM、CRM、PLM、SCM、MRP等信息系统之间更加敏捷的进行数据交互、应用重组和业务构建，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程业务系统之间的互联互通。互联网与物联网两大平台之间的深度集成，整体实现设备网络化、集群化、智能化，为智能工厂提供一个 互联互通的网络环境。线下数字工厂市场该企业每年都有相关的论坛会议。

智能制造系统不只是人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独 承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核 地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。国内很多企业都在炒 智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平。

智能工厂的下游应用主要集中在汽车、3C电子、金属制造、材料制造等领域。其中，汽车与3C电子占比较高，分别为38%与21%。由于智能设备对环境要求较低，预计未来智能工厂的应用范围将会越来越广。智能制造示范工厂分布在工信部公布的《2022年度智能制造示范工厂揭榜单位和优 场景名单》，共计遴选出99家示范工厂揭榜单位和389个优 场景。从区域分布来看，99家智能制造示范工厂揭榜单位分布在25个省（区、市），其中，福建、山东省入选数量 多，均为7家；浙江、河北、重庆、安徽、四川位居第二，均为6家；北京、湖北、广西排在第三位，均为5家。该企业是从事智能行业的项目。

四是数据加速模式业态创新与价值链重构。通过数字技术连接各类终端、产品、设备等，基于数据分析开展远程运维、分时租赁、产融结合等新服务与新业态，进而推动价值链高价值环节的产生或转移，以及价值网络的 重构。“虚实融合”：在数字空间中超越实际生产数字传感、物联网、云计算、系统建模、信息融合、虚拟现实等技术推广应用，实现物理系统和数字空间的 互联与深度协同，以及在此过程中的智能分析与决策优化，使得能够在数字空间中对现实生产过程进行高精度刻画和实时映射，以数字比特代替物理原子更高效和近乎零成本的开展验证分析和预测优化，进而获得较优结果或决策来控制和驱动现实生产过程。数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成性在虚拟空间模拟物理实体状态，已成为在工业领域虚实融合的关键纽带。该企业的智能系统是独自研发的平台。扬州专注数字工厂

听说企业的服务态度和口碑和不错。长宁区推广数字工厂

美国波音公司在其737-NX和787的设计制造中，利用数字化建模技术，不但有效缩短了研制周期，大幅降低了研制成本，而且通过PDM/cPDM，有效实现了产品设计与制造环节的信息协同，从而大幅提高了生产效率。2.生产规划环节——工艺仿真是关键在生产规划环节，基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据，利用虚拟仿真技术，可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划。虚拟仿真技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如，大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂，即采用西门子的Tecnomatix，利用虚拟仿真工艺路径规划，来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。长宁区推广数字工厂

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