东营服务舆情监测引流

情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化，可以用来衡量影响力/效果。通过对企业品牌的舆情信息进行监测，可以了解品牌形象，从而提高品牌影响力。东营服务舆情监测引流

解决方案。 解决方案既解决问题，解决问题可以分为四个步骤：抓重点、定方案、勤沟通、保执行。 步骤中的抓重点，既有客户反馈是事件的重点，比如客户的遭遇，客户手里的证据等等都可以是重点。也有从线上反馈的内容来看，这个客户的传播影响力如何（是否是大v/粉丝数情况），这些都是要考虑的重点问题。 在知道重点后就是定方案。定方案顾名思义就是拿出切实可执行的方案来。 然后勤沟通，当我们在定方案的时候，方案不是一天两天就能制定的，并且就算方案定下来，我们也不是可以马上执行的。这个时候我们就要和客户勤沟通，让客户知道我们正在处理他的需求，让他了解进度情况，安抚客户。 避免客户的二次投诉，以及引导客户之后出现问题可以首先时间联系我们而不是发微博投诉等曝光在互联网上。在解决方案征得客户同意后，就应该马上执行，在执行期间也要和客户保持沟通。东营服务舆情监测引流竞品/对标企业分析企业的舆情监测与媒体数据分析在竞品和对标企业分析的应用场景。

竞品/对标企业分析企业的舆情监测与媒体数据分析在竞品和对标企业分析的应用场景分为两个方向，正向对比及反向对比。1、正向对比：对竞品/对标企业的品牌宣传及营销信息进行收集及分析，实时了解竞品动态、竞品宣发专项分析、竞品媒体列表等信息，知己知彼。2、反向对比：收集监看竞品/对标企业的敏感信息，通过案例分析法对敏感事件的发展脉络、应对措施及公众反馈进行复盘，为企业在自身遇到类似事件时提供借鉴。同时，通过对竞品/对标企业敏感信息进行问题属性分类、敏感信息站点梳理等操作，为企业自身提升产品/服务质量、经营媒体关系提供有力支持。

行业信息监测/决策支持企业的舆情监测与媒体数据分析在行业信息监测方面有如下应用方向：1、行业重点信息快报，包括业内主要企业战略发布、人事变动、营销活动等重要信息，以及通过主流行业/财经站点获取的重点行业资讯。2、经营决策支持：定向监测主管/监管部门网站，根据以往监管案例获取关于监管尺度、监管重点等信息，从而避免在经营过程中产生监管风险。同时，收集研判公政发展规划等信息，以辅助企业制定投资决策、寻找发展机遇。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感。

敏感/负面信息监测敏感/负面信息监测是七大应用场景中为基础同时极其重要的应用，顾名思义，即通过对互联网信息较为多方面的实时抓取，监测与监测主体相关的信息，尤其关注敏感/负面信息。信息监测工作做得是否到位，需注意几个中心要素：多方面性、及时性及服务能力。1、多方面性：指信息抓取的广度，覆盖面越广，数据遗漏的可能性越低。监测实操中，理想的监测范围应覆盖以下三种数据类型：常规类数据、行业垂直类数据、评论型口碑数据。2、及时性：及时性较容易理解，即数据获取是否及时。从舆情处置的角度来讲，越早获知舆情通知，越有充足的时间加以应对，舆情发酵到不可收拾的概率就越低。企业可以借助舆情监测对营销活动效果、媒体关系维护、危机/客诉管理等方面的工作成效进行考核。淄博比较好的舆情监测运营

舆情监测能够从大数据中提取出与企业相关的信息，分析各种信息后，找到对企业有利信息并加以利用。东营服务舆情监测引流

舆情一般是指广大众关于社会民情、民意的事情的态度及舆论，总之舆情就是社会民情及对其的舆论的总和。中国舆情研究老师王来华给出的定义是：舆情是指在一定的社会范围内，围绕着社会上发生的事件，事件的过程及事件的结果，作为主体的社会民众对事件以及当前发生事件的背景一个关注性的情绪和意见。舆情着重指民众对社会各种具体事物的情绪、意见、价值判断和愿望等。而互联网舆情即是在互联网世界里，通过常用的互联网交流渠道，如论坛、微博、博客、贴吧等方式进行对日常社会民情进行发表观点及态度的一种网络形式。其主要有匿名性、易传播、速度快等特点。东营服务舆情监测引流