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边缘计算基本参数
  • 产地
  • 深圳
  • 品牌
  • 智锐通
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
边缘计算企业商机

边缘计算的开发归功于IoT设备的指数级增长,这些设备连接到Internet以便从云中接收信息或将数据传递回云中。许多物联网设备在其运行过程中会生成大量数据。边缘计算的好处:对于许多公司来说,单是成本节约就可能成为部署边缘计算架构的驱动力。在许多应用中采用云的公司可能已经发现,带宽成本比他们预期的要高。但是,边缘计算的较大好处越来越多地是能够更快地处理和存储数据,从而实现了对公司至关重要的更高效的实时应用程序。在进行边缘计算之前,扫描人脸以进行面部识别的智能手机将需要通过基于云的服务来运行面部识别算法,这将需要大量时间来处理。使用边缘计算模型,鉴于智能手机的功能日益强大,该算法可以在边缘服务器或网关上本地运行,甚至可以在智能手机本身上运行。虚拟现实和增强现实、无人驾驶、无人驾驶汽车、智慧城市、甚至楼宇自动化系统等应用都需要快速处理和响应。边缘计算为产业界和学术界提供了独特的发展机会。黑龙江边缘计算智慧校园

边缘计算的中心理念是:计算应更加靠近产生数据的源头,其应更加贴近用户。此中的“边缘”是与数据中心相对的。在网路距离上,表示距离近,即离用户距离上更近。这是由于随着网络规模的缩小,带宽、延迟、抖动等不稳定因素都将更加易于控制与改进。在空间上,也表示距离近,这主要是指边缘计算资源与用户共处于同一个场景当中,典型的就是位置。根据这些情景信息,可以为用户提供更为优良的个性化服务,典型的如基于位置信息的服务。需要说明的是,网络距离和空间距离有时可能不是时刻保持关联的,但应用可以根据自己的需求来进行更为合适的节点选择。在网络边缘的资源是许多的,主要有用户终端,如手机、个人电脑等等;基础设施,如wifi接入点、蜂窝网络基站、路由器等等;嵌入式设备,如摄像头、机顶盒等等;小型计算中心,如Cloudlet等等。这些资源的数据极其庞大,又相互分开,分散于用户周围,而这些都可以作为边缘节点。广州无风扇边缘计算智能安防具备边缘计算能力的设备可以多种多样。

分区和拆分任务:对于边缘计算来说,较大的难点在于如何动态、大规模地部署运算和存储能力以及云端和设备端如何高效协同、无缝对接。不断发展的分布式计算已经催生了许多技术用来促进在多个地理位置分区执行任务。任务分区通常在编程语言或管理工具中明确表示。然而,利用边缘节点来实现分区计算不光光带来了有效分割计算任务的挑战,对于如何能在不需要明确定义边缘节点的能力或位置,以自动化的方式进行计算的问题上,也遇到了瓶颈。因此,需要一种新型的调度方式,以便将分割的任务部署到各个边缘节点上。高水准的服务质量(QoS)和服务体验(QoE)。另一个挑战是需要确保边缘节点实现高吞吐量,并且在承接额外计算工作量时运行可靠。例如,当基站过载时,可能影响连接到基站的其他边缘设备。因此需要对边缘节点的峰值时间周全了解,以便可以用灵活的方式来分割和调度任务。复杂的算法如何在云端和边缘设备之间合理分解和整合,需要一个对云管端三者都有控制力的技术来实现。

智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台,支持八、九代处理器,搭载分开可更换MXM显卡,双通道SO-DIMMDDR4内存设计,是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品,普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业、电力等领域。产品亮点:1、INTELCoffeeLAKE平台;2、支持八、九代处理器;3、搭载MXM分开显卡设计;4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计(较大支持32GB);5、INTELI211网卡;6、静音双风扇+铜管散热器设计。为了充分利用网络的边缘设备,需要建立某种发现机制,找到可以分散式部署的适当节点。

许多供应商也已经迈出了使用软件解决方案实现边缘计算的第1步。例如,诺基亚针对移动边缘计算(MEC)的软件解决方案旨在为基站站点提供边缘计算能力。同样,思科的IOx为其集成的服务路由器提供了一个边缘计算环境。这些解决方案应用于特定硬件,因此不适合部署在异构环境中。软件解决方案面临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解决方案。某些公司正在研究升级边缘节点,以支持通用计算需求。例如,可以升级无线家庭路由器以支持额外的计算任务。英特尔的SmartCellPlatform使用虚拟化技术,支持额外的计算任务。通用CPU替换专属DSP提供了另一种解决方案,但却需要巨大的投资。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。山西多网口边缘计算智慧医疗

基于微型操作系统或微型内核的研究可以解决在异构边缘节点上部署应用的挑战。黑龙江边缘计算智慧校园

为避免移动承载网络被管道化,电信标准组织和运营商正在研究在未来5G网络中,如何与移动互联网及物联网业务深度融合,进而提升移动网络带宽的价值。欧洲电信标准协会ETSI提出的移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)是基于5G演进的架构,并将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。MEC一方面可以改善用户体验,节省带宽资源,另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点,提供第三方应用集成,为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。移动网络和移动应用的无缝结合,将为应对各种OTT(OverTheTop)应用提供了有力的武器。黑龙江边缘计算智慧校园

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