人工智能的趋势与展望：从专属智能向通用智能发展。如何实现从专属人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术组织会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。广州NPU人工智能服务器
人工智能的应用领域：1、逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中较持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不只需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。2、自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识--世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。贵州GPU人工智能OEM生产人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。人类解决问题的模式通常是用较快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业表示企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业表示企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。人工智能的应用领域：**系统。
正如数字化历史所证明的那样，一开始新技术的**总是有限的，但是这从未停止过进步。在1980年代PC取得胜利之前，人们容易相信每个公司都需要一个拥有自己的计算机科学家的数据中心来参与第1波数字化。那不是发生了什么。取而代之的是，现成的产品具有明确定义的界面，使每个企业（无论规模大小）都可以利用IT创新。关键是PC：易于理解的灵活计算技术，如今已普遍使用。人工智能将在制造业中走同样的道路。制造商无需支付外部资源来领导AI项目，而是可以购买具有基本AI功能的产品，而无需外部帮助即可使用它们。这是一些组件供应商开发AI产品的基本假设之一。当然，您需要集中精力解决产品的复杂控制问题，但是您不必成为具有计算机科学学位的**。人工智能将在制造业中走同样的道路。贵州GPU人工智能**
人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。广州NPU人工智能服务器
未来三年内，人工智能将深刻地改变人类活动方式，推动人工智能和全球价值链进一步整合，引发新一轮产业变革，终成为推动城市发展和经济高质量发展的新引擎。对于科技创新与产业变革而言，重视创新并落地应用，缺一不可。当前人工智能的落地应用，体现在物联网技术、云计算与大数据、人工智能在安防、健康医疗和老龄化社会等诸多领域的应用等方面。近年来，人工智能落地应用有望进一步提速。德勤数据显示，今年至2021年，中国人工智能产业规模将突破1000亿元。这在一定程度上反映出，在全球科技创新与产业变革潮流的率领下，中国人工智能产业在全球的高速增长期已经到来。以创新驱动力进行产业发展，推动科技创新和产业变革，是当前人工智能落地应用必备的条件之一。广州NPU人工智能服务器
